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标题: 【上海校区】JAVA实战面试（下） [打印本页]

作者: Jessie001 时间: 2020-4-23 14:44
标题: 【上海校区】JAVA实战面试（下）
本篇是我和朋友出去面试积累的面试题，希望能帮助到即将出去面试的朋友们（java）

4-20中午得逸信息电话面试

spring springmvc springboot的区别
spring是一个基础框架，通过ioc容器和aop的代理模式来简化企业级应用的开发
spring mvc 是spring 处理web层请求的一个模块
springboot 常用的基础框架组合起来，避免依赖版本冲突，提供默认的配置，

mysql 一级二级缓存
一级缓存，也称本地缓存，sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；与数据库同一次回话期间查询到的数据会放在本地缓存中
      一级缓存失效的四种情况
         sqlSession不同
         sqlSession相同，查询条件不同
         sqlSession相同，在两次相同查询条件中间执行过增删改操作
         sqlSession相同，手动清空了一级缓存
二级缓存：全局缓存；基于namespace级别的缓存。一个namespace对应一个二级缓存。
      工作机制
         一个会话，查询一条数据，这个数据会被放在当前会话的一级缓存中
         如果会话被关闭了，一级缓存中的数据会被保存带二级缓存。新的会话查询信息就会参照二级缓存
         不同的namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中
      使用步骤
         开启全局缓存配置。<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings>
         因为是namespace级别，需要搭配每个xxxMapper.xml中配置二级缓存<cache></cache>
            eviction：缓存的回收策略：
                  LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
                  FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
                  SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
                  WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
            flushInterval：缓存刷新间隔。缓存多久清空一次，默认不清空。设置一个毫秒值。
            readOnly：是否只读。
                  true
                     mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。
                     mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快。
                  false
                     mybatis觉得获取的数据可能被修改。mybatis会利用序列化和反序列化的技术克隆一份新的数据给用户。安全、速度快
            size：缓存放多少元素
            type：指定自定义缓存全类名，实现cache接口即可
      pojo需要实现序列换接口
      缓存首先一进来去查二级缓存，二级缓存没有去找一级缓存，一级缓存没有去找数据库。二级缓存----->一级缓存-------->数据库

jpa hibernate mybatis的区别
jpa是一种orm规范
Hibernate是一个完整的ORM框架,常规CRUD我们不需要写一句SQL，性能不好控制
MyBatis 并不是一个完整的ORM框架,因为我们还需要自己去写全部SQL，更灵活

Redis持久化机制
持久化流程
      客户端向服务端发送写操作---服务端接收写请求---服务端调用write---操作系统将数据转移到磁盘控制器---磁盘控制器将数据保存到硬盘
RBD机制
      在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也是默认的持久化方式，文件名dump.rdb
      触发机制
         save命令，该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止
         bgsave，通过子进程，在后台异步进行快照操作，
      优势
         rdb文件紧凑，全量备份，非常适合备份和灾难恢复
         恢复大量数据时速度比aof快
      劣势
         子进程备份时，父进程修改的数据可能丢失
AOF机制
      redis将每一个写命令都追加到文件中
      当aof文件过大的时候，redis提供bgrewriteaof命令将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，fork出一条新进程将文件重写
      三种触发机制
         always  每次数据变更都会立即记录
         everysec 每秒记录，如果一秒内宕机，有数据丢失
         no  不同步
      优点，数据完整性好，适合做备份紧急恢复
      缺点，文件大，相比rbd性能稍差，
通常是结合起来使用
有哪些SQL优化经验
只查需要的数据
尽量减少子查询，使用关联查询（left join，right join，inner join）
尽量避免在where子句中使用!=,<>,导致索引失效
避免在where子句中进行null值判断，导致索引失效

简述一下restful
一种软件架构风格、设计风格，它主要用于客户端和服务器交互类的软件，基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次
方便地通过请求方式可以判断对资源的操作，使用POST、DELETE、PUT、GET，使用不同方法对资源进行操作，分别对应添加、删除、修改、查询
使用Http头声明序列化格式
使用含义清晰的Http状态码处理错误，201创建成功，401请求需要验证，403没权限拒绝服务等
可以用一个URI（统一资源定位符）指向资源，即每个URI都对应一个特定的资源
无状态的，即所有的资源，都可以通过URI定位，而且这个定位与其他资源无关，也不会因为其他资源的变化而改变

4-20 下午，文辉海思
怎么防止消息丢失
生产者丢失
      开启rabbitmq的事务，如果没收到就会回滚，发送失败会重试，消耗性能，影响吞吐量
      confirm模式，每次消息都会分配一个唯一id，写入rabbitmq回传一个ack消息，如果没有处理这个消息回调nack接口，告诉你消息失败可以重试
         也可以在内存里维护每个消息id的状态，如果超过一定的时间没接收到这个消息可以重发
      事务是同步的会阻塞，confirm是异步的，
rabbitmq丢失了数据
      开启rabbitmq的持久化，创建queue的时候设置为持久化的，发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的
      持久化了才会发送ack，rabbitmq挂了重启也会重试，恢复数据
消费端丢失数据
      关闭自动ack，每次消费者处理完数据调用api进行ack确认，如果接收数据没有处理就挂了，rabbitmq会把这个消息分配给别的consumer去处理

怎么防止超卖
加悲观锁，修改数据的时候，排斥外部请求
      会造成阻塞，导致连接数用尽，系统陷入异常
请求放入队列，先进先出，可能会撑爆内存，可能是系统异常
乐观锁思路
      这个数据所有请求都有资格去修改，但是会获得一个该数据的版本号，只有版本号符合的才能更新成功，其他的返回抢购失败

什么情况下回出现消息的重复消费
一般出在任务超时，或者没有及时返回状态，引起任务重新入队列，重新消费！
在rabbtimq里连接的断开也会触发消息重新入队列。
怎么防止消息重复消费
使用消息队列如何保证幂等性
调用的接口设置成幂等的
或者用一个第三方介质做消息记录，
      redis给消息分配一个全局id，消费过消息就以key-value存入redis，消费者消费前先去redis查有没有消费记录

Linux查询端口占用、性能的命令
netstat -tunlp       tn显示tcp、udp端口，n显示数字地址，l仅显示监听端口，p显示进程的pid
查看内存 free  查看cpu核心 cat /proc/cpuinfo 查看cpu使用率 top
ps -a | grep 筛选条件 ps命令查看进程  -a显示当前终端下的所有，-e显示系统内的所以，-f使用完整的格式显示

查询需要优化的SQL，怎么分析该条SQL哪里有问题
慢查询日志，然后用Explain查看执行计划
-- type: 访问类型
      -- system --> const --> eq_ref --> ref --> range --> index --> all
说一下redis高可用
redis的高可用就是redis的持久化
说一下分布式锁
分布式系统中防止线程相互干扰
redis的set  nx命令，只有在key不存在的情况下才能成功
      加锁，如果给一个商品加锁，key命名为lock_商品id，value设置成线程id，执行set（lock_商品id，线程id，30，nx），返回1该线程得到锁，其他的线程会执行不成功返回0
      解锁当线程操作完，先判断value是不是equals线程id然后执行del（lock_商品id）进行解锁
      锁超时
      如果一个得到锁的线程释放锁之前挂掉，会造成死锁，setnx的key必须设置一个超时时间，expire（lock_商品id，30）
      避免线程执行时间很慢而锁过期，可以开一个守护线程执行expire给锁续航

说一下vue
将视图和数据实现双向绑定，组件化
vue-router 使用 path 属性过程中，使用动态路径参数
v-model用于表单数据的双向绑定，其实它就是一个语法糖，这个背后就做了两个操作：
      v-bind绑定一个value属性
      v-on指令给当前元素绑定input事件
vue绑定事件
      通过指令 v-on：事件名=“函数名”绑定事件 eg:<button v-on:click="doThis"></button>
      通过语法 @事件名=“函数名”绑定事件 eg:<button @click.stop="doThis"></button>
vue的生命周期
      它可以总共分为11个阶段：
         创建前/后(1.beforeCreate, 2.created),
         载入前/后(3.beforeMount, 4.mounted),
         更新前/后(5.beforeUpdate, 6.updated),
         销毁前/后(7.beforeDestroy,8.destroyed),
         激活时/未激活时(9.activated, 10.deactivated)，
         当捕获一个来自子孙组件的错误时被调用(11.errorCaptured)

幂等是什么
HTTP 幂等方法，是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法
get、delete、put是幂等的，post新建不是幂等

4-21外包顺丰
如何完成权限校验
首先我们有权限管理这个服务，管理用户的各种权限，及可访问路径等
在zuul网关中利用pre过滤器，拦截一切请求，在过滤器中，解析jwt，获取用户身份，查询用户权限，判断用户身份是否可以访问当前路径
微服务地址暴露了，绕过网关直接访问微服务怎么办
      微服务都做了严格的服务间鉴权处理，任何对微服务的访问都会被验证是否有授权，如果没有则会被拦截

使用过aop吗，aop的实现原理
面向切面编程，为分散的对象引入公共行为，如记录运行时间，打印日志，事务管理等
spring会自动根据代理对象是否实现了接口来决定使用哪种代理方式，有接口用jdk的代理，没接口用cglib的代理
多个通知和切入点的配置关系称为切面
使用
      编写通知类，即增强的功能在通知类上使用注解@Component装配bean到spring容器，并且使用@Aspect注解标注这是一个通知类
      通知类的方法上注解前置/后置/环绕通知，value属性就是切点的AspectJ表达式
      可以在通知类上创建空方法，加上@Pointcut注解标注这是一个切点，value属性就是AspectJ表达式，方便同一切点名的复用


mybatis的分页
Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页
分页插件工具PageHelper
      开启分页PageHelper.startPage(page, rows);
      解析分页结果PageInfo<Brand> info = new PageInfo<>(brands);//根据查询结果计算总条数，总页数
      返回return new PageResult<>(pageInfo.getTotal(), pageInfo.getPages(), brands)//总条数，总页数，当前页数据

mybatis的一对多，mybatis中的多表查询
一对一
      在一方添加对方的实体类型作为属性
      需要自定义ResultMap结果集映射多表关系
      association用于对一的映射，配置添加的实体类信息
      关联查询，都需要显示的开启自动映射autoMapping=true
一对多
      在一方添加多方的list属性集合
      需要自定义ResultMap结果集映射多表关系
         collection用于一对多的映射，javaType为List集合类型，ofType为list集合的泛型
多对多的查询
      引入中间关系，转化为一对多，

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