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标题: [广州][原创]Stream [打印本页]

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作者: yqw_gz_java    时间: 2020-5-14 10:47
标题: [广州][原创]Stream


Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一
个则是 Stream API( java.util.stream .*) 。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对
集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数
据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，
Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式
什么是 Stream
流 (Stream)  到底是什么呢 ？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，流讲的是计算！ ”
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream  的操作三个步骤
 建 创建  Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
  中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
  终止操作( ( 终端操作) )
一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果

创建 Stream
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了
两个获取流的方法 ：
 default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
 default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

由数组创建流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可
以获取数组流：
 static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
 public static IntStream stream(int[] array)
 public static LongStream stream(long[] array)
 public static DoubleStream stream(double[] array)


由值创建流
可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值
创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
 public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流


由函数创建流：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和
Stream.generate(), 创建无限流。
 迭代
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final
UnaryOperator<T> f)
 生成
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) :


Stream  的中间操作
筛选与切片
方 法
描 述
e filter(Predicate p p) )
接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
distinct()
筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去
除重复元素
limit(long maxSize)
截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(long n)
跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素
不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补


Stream  的中间操作
映射
方 法
描 述
map(Function f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元
素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元
素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元
素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元
素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f)
接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另
一个流，然后把所有流连接成一个流

Stream  的中间操作
排序
方 法
描 述
sorted()
产生一个新流，其中按自然顺序排序
r sorted(Comparator  comp)
产生一个新流，其中按比较器顺序排序

Stream  的终止操作
查找与匹配
方 法
描 述
allMatch(Predicate p)
检查是否匹配所有元素
anyMatch( (Predicate p) )
检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)
检查是否没有匹配所有元素
findFirst()
返回第一个元素
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的
值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
findAny()
返回当前流中的任意元素


Stream  的终止操作
方 法
描 述
count()
返回流中元素总数
r max(Comparator c c) )
返回流中最大值
r min(Comparator c c) )
返回流中最小值
reduce(T iden, BinaryOperator b)
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
返回 T
归约
reduce(BinaryOperator b)
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
返回 Optional<T>
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它
来进行网络搜索而出名。


Stream  的终止操作
收集
方 法
描 述
collect(Collector c)
将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的
实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收
集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态

方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
、方法 返回类型 作用
toList List<T> 把流中元素收集到List
List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList());
toSet Set<T> 把流中元素收集到Set
Set<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
toCollection Collection<T> 把流中元素收集到创建的集合
Collection<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
counting Long 计算流中元素的个数
long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
summingInt Integer 对流中元素的整数属性求和
inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
averagingInt Double 计算流中元素Integer属性的平均
值
doubleavg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集流中Integer属性的统计值。
如：平均值
IntSummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));

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