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标题: 数据分析入门教程:300分钟用Matplotlib打造疫情展示地图 [打印本页]

作者: 播妞    时间: 2020-11-10 14:07
标题: 数据分析入门教程:300分钟用Matplotlib打造疫情展示地图
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握matplotlib的使用, 使用matplotlib做出各种漂亮的可视化效果

300分钟学会matplotlib可视化, 做出狂拽酷炫的可视化效果 :
1. 了解什么是matplotlib及其安装
2.  理解matplotlib的三层结构
3.  掌握matplotlib绘制折线图
4.  掌握matplotlib添加辅助层
5.  掌握matplotlib绘制条形图
6.  掌握matplotlib制作条形图动画
7. 掌握matplotlib制作折线图动画
8. 掌握matplotlib绘制世界地图

课程亮点:
1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。
2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。

课程内容:
1. matplotlib介绍与安装
2. matplotlib初步使用
3. matplotlib制作动画
4. matplotlib绘制地图
5. 疫情数据可视化案例

适用人群:
1、对matplotlib可视化感兴趣在校生和应届生。
2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。
3、对数据行业感兴趣的相关人员。

基础课程主讲内容包括:
阶段一:matplotlib介绍与安装
1. matplotlib 介绍
2. matplotlib 的安装
阶段二: matplotlib初步使用
1. matplotlib三层结构
2. matplotlib 绘制折线图
3. matplotlib 添加辅助层
4. matplotlib 绘制多条折线图
5. matplotlib 绘制条形图
阶段三. matplotlib制作动画
1. matplotlib 动画API
2. matplotlib 条形图动画
3. matplotlib 折线图动画
阶段四:matplotlib绘制地图
1. 加载世界地理信息
2. 绘制世界地图
3. 给世界地图染色
4. 添加颜色条
阶段五:疫情数据可视化案例
1. 数据集介绍
2. 中美疫情对比 - 折线图动画
3. Top10国疫情对比 - 条形图动画
4. 世界疫情地图 - 地图动画
网盘视频截图展示:
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作者: ydqhw    时间: 2020-11-11 13:02
学习学习很重要的知识
作者: maxiaosun521    时间: 2020-11-13 09:49
感谢大佬分享,学习学习学习
作者: brian123    时间: 2020-11-13 11:35
谢谢大神,提供材料
作者: brian123    时间: 2020-11-13 11:43
提取码错误了,不知道怎么回事
作者: DDBONED    时间: 2021-1-5 00:21
感谢这个平台教会了我很多大学
作者: 骑车的猩猩    时间: 2021-1-5 10:45
肥肠有用,感谢楼主
作者: 18780334870    时间: 2021-3-4 11:49
学习学习很重要的知识

作者: heimawangzi    时间: 2021-4-16 14:42
haode 数据分析入门教程
作者: lupinXIII    时间: 2021-5-8 19:04
好哎,拿走了
作者: homel10    时间: 2021-5-13 17:04

作者: Miate    时间: 2021-5-30 17:10
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作者: ssffggssffgg    时间: 2021-6-1 12:23
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作者: 金玉杰    时间: 2021-6-15 20:55
感谢大神分享
作者: 檫枪走火    时间: 2021-7-24 17:17
0.0.0.0.00.
作者: 1293357186    时间: 2021-9-21 18:51
太好了 终于找到了
作者: 芣羁烺ふ    时间: 2021-11-1 10:47

作者: qq290961800    时间: 2021-11-15 10:42
非常有用,感谢
作者: Airinfinite    时间: 2021-11-19 08:38

作者: Alen_shu    时间: 2021-12-23 22:53
学习学习 ,谢谢分享。
作者: Tinero    时间: 2022-3-7 10:50
学习学习,谢谢分享
作者: savc    时间: 2022-3-13 19:45

作者: yandao    时间: 2022-3-30 10:15
300分钟用Matplotlib打造疫情展示地图
作者: taeyang_777    时间: 2022-4-10 00:03
感谢分享,谢谢咯




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