试用「ChatGPT」几周之后 - 黑马程序员技术交流社区

01
最近半年，互联网一款现象级的应用诞生：「ChatGPT」；
其火爆的程度，不输前面的羊了个羊；
最初了解到ChatGPT还是春节的时候，但那时网上的测评还没引起足够的好奇心；
对于纯文本式的聊天，试了几次之后就无感了；
虽然很神奇，但是太客观，太套路了；
但是从「ChatGPT4」开始，AI加工具的深度集成，这就有点绷不住了；
这里强调一下；
把「ChatGPT」当工具，不是单指聊天，或者搜索引擎；
果断折腾个账号，蹲上面体验了一段时间；
至于如何申请账号，随手查一查，前前后后半个小时差不多搞定；

先来聊聊体验下来的直观感觉，提问可能会受限于职业习惯，有一定的行业偏差；
对于AI智能来说；
客观问题的处理能力很强大；
只要提问时描述的足够清晰和准确，通常都能得到符合预期的答案；
主观问题的回答如果看多了；
会发现所有回答中都过于客观和套路，反而显得平平无奇，至少当下是这样；
错误的概率也有，驴头不对马嘴的现象也有；
越是近期的数据，似乎越容易犯错；
从整体的体验来说；
AI智能毫无疑问是极其强大的，当AI+互联网+行业时，极具想象空间；
潜力很大，但是当下个人觉得还差点意思；

02
先简单的聊几句ChatGPT使用经验；
在使用时；
必须要清楚自己需要的信息是客观的描述，还是其它真实的实践经验；
【1】尽量在聊天中设定角色；
比如初级Java工程师，架构师，产品经理等，这种身份可以是双向设定的；
【2】明确问题的主观性和客观性；
客观的信息处理上很有逻辑，但是带主观色彩的问题，要么是相同的套路，要么是拒绝回答；
【3】表达清楚需求；
需求描述的越清楚，得到的答案越清晰，并且在需求上下文语义中，可以添加要求或者排除因素；
【4】自定义逻辑训练；
对于一些ChatGPT盲区的信息，你可以反向的告诉它，但是信息的时效性不会太久；
【5】所有的回答不是都正确；
这种错误尤其容易出现在近期的最新内容上，或者比较久远的年代信息，以及一些挖坑场景计算；

总结一下；
ChatGPT确实可以理解对话的上下文语义，在回答的内容上也具备完整的逻辑；
至于得到的结果如何？
还是要基于各自的专业角度，去提问和做结果判断，没有统一的标准衡量；
所以；
如果真的想要把ChatGPT用的花里胡哨的话，前提是要具备专业的提问和评估结果的能力；
要是单纯的做一些应付型的事务，个人感觉是够用的；
比如：周报，季度总结，等等；
相对于传统搜索引擎来说，ChatGPT是直接给出结果的，相当于替用户使用搜索引擎；
围绕ChatGPT的测试，已经足够多了