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标题: java线程池总结 [打印本页]

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作者: murder_fol    时间: 2013-10-20 11:43
标题: java线程池总结
     一直对线程池，了解不多，看到一篇文章，总结不错，和大家分享     Sun在Java5中，对Java线程的类库做了大量的扩展，其中线程池就是Java5的新特征之一，除了线程池之外，还有很多多线程相关的内容，为多线程的编程带来了极大便利。为了编写高效稳定可靠的多线程程序，线程部分的新增内容显得尤为重要。
　　有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面，里面包含数目众多的接口和类，熟悉这部分API特征是一项艰难的学习过程。目前有关这方面的资料和书籍都少之又少，大所属介绍线程方面书籍还停留在java5之前的知识层面上。
　　当然新特征对做多线程程序没有必须的关系，在java5之前通用可以写出很优秀的多线程程序。只是代价不一样而已。

　　线程池的基本思想还是一种对象池的思想，开辟一块内存空间，里面存放了众多(未死亡)的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省了系统的资源。
　　在Java5之前，要实现一个线程池是相当有难度的，现在Java5为我们做好了一切，我们只需要按照提供的API来使用，即可享受线程池带来的极大便利。
　　Java5的线程池分好多种：固定尺寸的线程池、可变尺寸连接池、。
　　在使用线程池之前，必须知道如何去创建一个线程池，在Java5中，需要了解的是java.util.concurrent.Executors类的API，这个类提供大量创建连接池的静态方法，是必须掌握的。
　　一、固定大小的线程池
　　import java.util.concurrent.Executors;
　　import java.util.concurrent.ExecutorService;
　　/**
　　* Java线程：线程池-
　　*
　　* @author Administrator 2009-11-4 23:30:44
　　*/
　　public class Test {
　　public static void main(String[] args) {
　　//创建一个可重用固定线程数的线程池
　　ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
　　//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
　　Thread t1 = new MyThread();
　　Thread t2 = new MyThread();
　　Thread t3 = new MyThread();
　　Thread t4 = new MyThread();
　　Thread t5 = new MyThread();
　　//将线程放入池中进行执行
　　pool.execute(t1);
　　pool.execute(t2);
　　pool.execute(t3);
　　pool.execute(t4);
　　pool.execute(t5);
　　//关闭线程池
　　pool.shutdown();
　　}
　　}
　　class MyThread extends Thread{
　　@Override
　　public void run() {
　　System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行。。。");
　　}
　　}



　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0
　　二、单任务线程池

　　在上例的基础上改一行创建pool对象的代码为：

　　//创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程。

　　ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
　　输出结果为：
      pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0


　　对于以上两种连接池，大小都是固定的，当要加入的池的线程(或者任务)超过池最大尺寸时候，则入此线程池需要排队等待。

　　一旦池中有线程完毕，则排队等待的某个线程会入池执行。
　　三、可变尺寸的线程池
　　与上面的类似，只是改动下pool的创建方式：
　　//创建个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。
　  ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
　　pool-1-thread-5正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-4正在执行。。。
　　pool-1-thread-3正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0
　　

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作者: murder_fol    时间: 2013-10-20 11:44
四、延迟连接池
　import java.util.concurrent.Executors;
　　import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
　　import java.util.concurrent.TimeUnit;
　　/**
　　* Java线程：线程池-
　　*
　　* @author Administrator 2009-11-4 23:30:44
　　*/
　　public class Test {
　　public static void main(String[] args) {
　　//创建一个线程池，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
　　ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
　　//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
　　Thread t1 = new MyThread();
　　Thread t2 = new MyThread();
　　Thread t3 = new MyThread();
　　Thread t4 = new MyThread();
　　Thread t5 = new MyThread();
　　//将线程放入池中进行执行
　　pool.execute(t1);
　　pool.execute(t2);
　　pool.execute(t3);
　　//使用延迟执行风格的方法
　　pool.schedule(t4, 10, TimeUnit.MILLISECONDS);
　　pool.schedule(t5, 10, TimeUnit.MILLISECONDS);
　　//关闭线程池
　　pool.shutdown();
　　}
　　}
　　class MyThread extends Thread {
　　@Override
　　public void run() {
　　System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
　　}
　　}



　   pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0

　　五、单任务延迟连接池
　　在四代码基础上，做改动
　　//创建一个单线程执行程序，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
　ScheduledExecutorService pool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0
六、自定义线程池
　import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
　　import java.util.concurrent.BlockingQueue;
　　import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
　　import java.util.concurrent.TimeUnit;
　　/**
　　* Java线程：线程池-自定义线程池
　　*
　　* @author Administrator 2009-11-4 23:30:44
　　*/
　　public class Test {
　　public static void main(String[] args) {
　　//创建等待队列
　　BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20);
　　//创建一个单线程执行程序，它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
　　ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2,3,2,TimeUnit.MILLISECONDS,bqueue);
　　//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
　　Thread t1 = new MyThread();
　　Thread t2 = new MyThread();
　　Thread t3 = new MyThread();
　　Thread t4 = new MyThread();
　　Thread t5 = new MyThread();
　　Thread t6 = new MyThread();
　　Thread t7 = new MyThread();
　　//将线程放入池中进行执行
　　pool.execute(t1);
　　pool.execute(t2);
　　pool.execute(t3);
　　pool.execute(t4);
　　pool.execute(t5);
　　pool.execute(t6);
　　pool.execute(t7);
　　//关闭线程池
　　pool.shutdown();
　　}
　　}
　　class MyThread extends Thread {
　　@Override
　　public void run() {
　　System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
　　try {
　　Thread.sleep(100L);
　　} catch (InterruptedException e) {
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}


  
      pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　pool-1-thread-1正在执行。。。
　　pool-1-thread-2正在执行。。。
　　Process finished with exit code 0
　　创建自定义线程池的构造方法很多，本例中参数的含义如下：
   　ThreadPoolExecutor
　　public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
　　int maximumPoolSize,
　　long keepAliveTime,
　　TimeUnit unit,
　　BlockingQueue workQueue)


　　用给定的初始参数和默认的线程工厂及处理程序创建新的 ThreadPoolExecutor。使用 Executors 工厂方法之一比使用此通用构造方法方便得多。
　　参数：

　　coreoolSize - 池中所保存的线程数，包括空闲线程。

　　maximumPoolSize - 池中允许的最大线程数。

　　keepAliveTime - 当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。

　　unit - keepAliveTime 参数的时间单位。

　　workQueue - 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。
　　抛出：
　　IllegalArgumentException - 如果 corePoolSize 或 keepAliveTime 小于零，或者 maximumPoolSize 小于或等于零，或者 corePoolSize 大于 maximumPoolSize。
　　NullPointerException - 如果 workQueue 为 null

　　自定义连接池稍微麻烦些，不过通过创建的ThreadPoolExecutor线程池对象，可以获取到当前线程池的尺寸、正在执行任务的线程数、工作队列等等。

　　有关Java5线程池的内容到此就没有了，更多的内容还需要研读API来获取。
　　

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