分布式缓存之--Redis

首先我们使用一个新的技术，我们不能为了用而用，我们要知道为什么用？

1、为什么要使用缓存？

高性能：

一个用户A发起请求，通过ServiceA请求数据库来获取数据，但是数据库的性能相比Redis的速度要慢很多，响应时间比较长，这时又有一个用户B发起一个请求，和用户A要的是同一个数据，那么正常情况下我们又要去查询一遍数据库，然后再返回给用户，那么我们想一想，如果有很多用户都要去查询这一条数据，都去数据库查，响应都很慢，那么就降低了用户体验。

加入Redis缓存后，我们将用户A查询都数据放到Redis缓存中，那么接下来到用户再去查询这条数据到时候直接先查Redis缓存中是否存在这条数据，那么我们直接就返回给用户就可以了，不需要再去查数据库了，Redis响应速度极快这样就提高了用户体验感。

高并发：

mysql数据库对高并发支撑并不是很高，加入Redis后，Redis是基于内存对，内存对读写速度很快，redis使用是多路复用技术，可以处理并发连接，redis是单线程的，可以省去很多上下文切换的时间；

2、Redis的线程模型是什么？

    当客户端1请求连接redis进程的时候，会在redis进程内部建立一个server socket 并注册一个事件，redis进程中的io多路复用程序会将这个它压入队列中，然后交给文件事件分派器，分派器会交给连接应答处理器，当客户端要进行set key value操作的时候，同样会产生一个socket 注册一个命令请求事件，由io多路复用程序压入队列，文件事件分派器会交给处理器进程内存中key和value的设置。

3、Redis的数据结构及其作用

    String：普通的get和set，简单的kv缓存
    hash： 类似有map的一种结构，这个一般就是存储对象
    list：list格式放入缓存中
    set：无序集合，自动去重
    sorted set： 去重可以排序

5、Redis的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？

过期策略：定期删除+惰性删除

定期删除：是指Redis会每隔100ms会随机抽取一些设置了过期时间的key进行扫描，看是否已经过期，如果已经到达过期时间就进行删除

惰性删除：是指因为Redis的定期删除是进行随机抽取的一些设置了过期时间的key进行删除，难免会漏掉一些已经过期但是没有被定期删除扫描到的key，那么这些key在你去获取它的value的时候，redis就会发现这个key已经过期了，就不会给你返回任何结果，并将这个key给删除。

淘汰机制：

        noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧
　　  allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
　　  allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key，这个一般没人用吧
　　  volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（这个一般不太合适）
　　  volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
        volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

分布式缓存之--Redis

首先我们使用一个新的技术，我们不能为了用而用，我们要知道为什么用？

1、为什么要使用缓存？

高性能：

一个用户A发起请求，通过ServiceA请求数据库来获取数据，但是数据库的性能相比Redis的速度要慢很多，响应时间比较长，这时又有一个用户B发起一个请求，和用户A要的是同一个数据，那么正常情况下我们又要去查询一遍数据库，然后再返回给用户，那么我们想一想，如果有很多用户都要去查询这一条数据，都去数据库查，响应都很慢，那么就降低了用户体验。

加入Redis缓存后，我们将用户A查询都数据放到Redis缓存中，那么接下来到用户再去查询这条数据到时候直接先查Redis缓存中是否存在这条数据，那么我们直接就返回给用户就可以了，不需要再去查数据库了，Redis响应速度极快这样就提高了用户体验感。

高并发：

mysql数据库对高并发支撑并不是很高，加入Redis后，Redis是基于内存对，内存对读写速度很快，redis使用是多路复用技术，可以处理并发连接，redis是单线程的，可以省去很多上下文切换的时间；

2、Redis的线程模型是什么？

    当客户端1请求连接redis进程的时候，会在redis进程内部建立一个server socket 并注册一个事件，redis进程中的io多路复用程序会将这个它压入队列中，然后交给文件事件分派器，分派器会交给连接应答处理器，当客户端要进行set key value操作的时候，同样会产生一个socket 注册一个命令请求事件，由io多路复用程序压入队列，文件事件分派器会交给处理器进程内存中key和value的设置。

3、Redis的数据结构及其作用

    String：普通的get和set，简单的kv缓存
    hash： 类似有map的一种结构，这个一般就是存储对象
    list：list格式放入缓存中
    set：无序集合，自动去重
    sorted set： 去重可以排序

5、Redis的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？

过期策略：定期删除+惰性删除

定期删除：是指Redis会每隔100ms会随机抽取一些设置了过期时间的key进行扫描，看是否已经过期，如果已经到达过期时间就进行删除

惰性删除：是指因为Redis的定期删除是进行随机抽取的一些设置了过期时间的key进行删除，难免会漏掉一些已经过期但是没有被定期删除扫描到的key，那么这些key在你去获取它的value的时候，redis就会发现这个key已经过期了，就不会给你返回任何结果，并将这个key给删除。

淘汰机制：

        noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧
　　  allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
　　  allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key，这个一般没人用吧
　　  volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（这个一般不太合适）
　　  volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
        volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除