四.带哨兵的直接排序法
- <p><p> /**
- * 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据
- * 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界
- * 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]
- * 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input小
- * 位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。
- *
- */
- void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len)
- {
- int i,j;
- for (i = 2; i < len; i++) /* 保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较 */
- {
- input[0] = input;
- for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)
- {
- input[j + 1] = input[j];
- input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个 */
- }
- }
- }</p><p> </p
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五.冒泡法
- <p><p>/* 冒泡排序法 */
- void Bublesort(int a[],int n)
- {
- int i,j,k;
- for(j=0;j<n;j++) /* 气泡法要排序n次*/
- {
- for(i=0;i<n-j;i++) /* 值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */
- {
- if(a>a[i+1]) /* 把值比较大的元素沉到底 */
- {
- k=a;
- a=a[i+1];
- a[i+1]=k;
- }
- }
- }
- }</p><p> </p
[color=rgb(177, 8, 0) !important]
六.选择排序法
- <p><p> </p><p>/*算法原理：首先以一个元素为基准，从一个方向开始扫描，
- * 比如从左至右扫描，以A[0]为基准。接下来从A[0]...A[9]
- * 中找出最小的元素，将其与A[0]交换。然后将基准位置右
- * 移一位，重复上面的动作，比如，以A[1]为基准，找出
- * A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。一直进行到基准位
- * 置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素
- * 均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。
- */
- void Selectsort(int A[],int n)
- {
- int i,j,min,temp;
- for(i=0;i<n;i++)
- {
- min=i;
- for(j=i+1;j<=n;j++) /* 从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的 */
- {
- if(A[min]>A[j]) /* 把剩下元素中最小的那个放到A中 */
- {
- temp=A;
- A=A[j];
- A[j]=temp;
- }
- }
- }
- }</p
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七.快速排序
- <p><p>/* 快速排序（quick sort）。在这种方法中，
- * n 个元素被分成三段（组）：左段left，
- * 右段right和中段middle。中段
- * 仅包含一个元素。左段中各元素都小于等
- * 于中段元素，右段中各元素都大于等于中
- * 段元素。因此left和right中的元
- * 素可以独立排序，并且不必对left和
- * right的排序结果进行合并。
- * 使用快速排序方法对a[0:n-1]排序
- * 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，
- * 该元素为支点把余下的元素分割为两段left
- * 和right，使得left中的元素都小于
- * 等于支点，而right 中的元素都大于等于支点
- * 递归地使用快速排序方法对left 进行排序
- * 递归地使用快速排序方法对right 进行排序
- * 所得结果为left+middle+right
- */</p><p>void Quick_sort(int data[],int low,int high)
- {
- int mid;
- if(low<high)
- {
- mid=Partition(data,low,high);
- Quick_sort(data,low,mid-1); /* 递归调用 */
- Quick_sort(data,mid+1,high);
- }
- }
- /* 要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的，
- * 首先选一个中间值，就是第一个元素data[low],
- * 然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把
- * 该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])，
- * 然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把
- * 该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])，
- * 最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])，
- * 这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧，
- * 最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。
- */
- int Partition(int data[],int low,int high)
- {
- int mid;
- data[0]=data[low];
- mid=data[low];
- while(low < high)
- {
- while((low < high) && (data[high] >= mid))
- {
- --high;
- }
- data[low]=data[high]; /* 从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中 */
- while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */
- {
- ++low;
- }
- data[high]=data[low]; /* 从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中 */
- }
- data[low]=data[0]; /* 把low的新位置存上原来的data[low]的数据 */
- return low; /* 递归时，把它做为右侧元素的low */
- } </p><p>
- </p
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八.堆排序
- <p><p>/**************************************************************
- * 堆的定义 n 个元素的序列 {k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，
- * 称为堆:
- * ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
- * 或
- * ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
- * 堆排序思路：
- * 建立在树形选择排序基础上；
- * 将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素；
- * 将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一；
- * 再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度；
- * 反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。
- **************************************************************/
- void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */
- {
- int j,rc;
- rc=data
; /* 保存处理元素 */- for(j=2*s;j<=m;j*=2) /* 处理父亲元素 */
- {
- if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /* 取较大的孩子节点 */
- if(rc>data[j]) break;
- data
=data[j]; /* 父节点比较大的孩子节点大则互换 ,保证父节点比所有子节点都大（父节点存储在前面）*/- s=j;
- }
- data
=rc; /* 相当于data[j]=rc */- }</p><p>void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函数 */
- {
- int i,temp;
- for(i=long_n/2;i>0;--i) /* 还没有读懂这样处理的原因，希望大家不吝赐教 */
- {
- HeapAdjust(data,i,long_n); /* 处理后，data是这个数组后半部分的最大值 */
- }
- for(i=long_n;i>0;--i)
- {
- temp=data[1]; /* 把根元素（剩下元素中最大的那个）放到结尾 ,下一次只要排剩下的数就可以啦*/
- data[1]=data;
- data=temp;
- HeapAdjust(data,1,i-1);
- }
- }</p
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