数组：
        基本排序；
                冒泡排序：
                        相邻元素两两比较，大的往后走，第一次比较完毕后，最大值就在最大索引处。
                                24 57 80 69 13
                        第一轮：
                                比较4次，比较完后，结果是： 24 57 69 13 80
                        第二轮：
                                比较3次，比较完后，结果是： 24 57 13 69 80
                        第三轮：
                                比较2次，比较完后，结果是： 24 13 57 69 80
                        第四轮：
                                比较1次，比较完后，结果是： 13 24 57 69 80

                        总结；
                                总共比较了4轮，每轮的比较次数为数组的长度-1-i

                        int[] arr = {24, 57, 80, 69, 13};
                        for(int i= 0; i<arr.length-1; i++) {
                                for(int j=0; j<arr.length-1-i; j++) {        //-1是为了防止索引越界，-i是为了提高效率
                                        if(arr[j] > arr[j+1]) {
                                                int temp = arr[j];
                                                arr[j] = arr[j+1];
                                                arr[j+1] = temp;
                                        }
                                }
                        }
               
                选择排序：
                        24 57 80 69 13

                        13 57 80 69 24

                        13 24 80 69 57               

                        13 24 57 80 69

                        13 24 57 69 80
                思路：
                        从第一个元素开始，依次拿该位置的元素 和之后所有的元素进行比较，小的往前，大的往后，
                        第一轮比较完毕后，最小值就在最小索引处。

                        int[] arr = {24, 57, 80, 69, 13};
                        for(int i= 0; i<arr.length-1; i++) {
                                for(int j= i + 1; j<arr.length; j++) {        //-1是为了防止索引越界，-i是为了提高效率
                                        if(arr[i] > arr[j]) {
                                                int temp = arr[i];
                                                arr[i] = arr[j];
                                                arr[j] = temp;
                                        }
                                }
                        }

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