代码

结果将是

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73

如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73

可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
复制代码

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
　而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
　从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL

代码

结果将是

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73

如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73

可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
复制代码

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
　而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
　从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL