列类型（字段类型）

整数类型

Tinyint

迷你整形，系统采用一个字节来保存的整形：一个字节 = 8位，最大能表示的数值是0-255

Smallint

小整形，系统采用两个字节来保存的整形：能表示0-65535之间

Mediumint

中整形，采用三个字节来保存数据。

Int

整形（标准整形），采用四个字节来保存数据。

Bigint

大整形，采用八个字节来保存数据。

1、  创建数据表

2、  插入合理数据

3、  插入错误数据（超出对应的数据范围）


4、  错误原因：并不是说tinyint没有这么大的空间，而是因为mysql默认的为整形增加负数。实际表示的区间为-128,127



实际应用中，应该根据对应的数据的范围来选定对应的整形类型：通常使用的比较多的TINYINT和int。
无符号标识设定
无符号：表示存储的数据在当前字段中，没有负数（只有正数，区间为0-255）基本语法：在类型之后加上一个 unsigned


显示长度

显示长度：指数据（整型）在数据显示的时候，到底可以显示多长位。
Tinyint(3)： 表示最长可以显示3位，unsigned说明只能是正数，0-255永远不会超过三个长度
Tinyint(4)：表示最长可以显示4位，-128~127  显示长度只是代表了数据是否可以达到指定的长度，但是不会自动满足到指定长度：如果想要数据显示的时候，保持最高位（显示长度），那么还需要给字段增加一个zerofill属性才可以。
Zerofill：从左侧开始填充0（左侧不会改变数值大小），所以负数的时候就不能使用zerofill，一旦使用zerofill就相当于确定该字段为unsigned


数据显示的时候，zerofill会在左侧填充0到指定位：如果不足3位，那么填充到3位，如果本身已经够了或者超出，那么就不在填充。

显示长度可以自己设定：超出长度（但是不超出范围）不会影响，只会对不够长度的进行补充（显示长度）

小数类型
专门用来存储小数的 在Mysql中将小数类型又分为两类：浮点型和定点型
浮点型
浮点型又称之为精度类型：是一种有可能丢失精度的数据类型，数据有可能不那么准确（由其是在超出范围的时候） 浮点型之所以能够存储较大的数值（不精确），原因就是利用存储数据的位来存储指数 整型：所有位都为1

1

1

1

1

1

1

1

1

计算结果： 浮点型：有部分用于存储数据，有部分用于存指数

1

1

1

1

1

1

1

1

前三位转换成十进制之后用作10的指数： 10^7 * 数据值

Float
Float又称之为单精度类型：系统提供4个字节用来存储数据，但是能表示的数据范围比整型大的多，大概是10^38；只能保证大概7个左右的精度（如果数据在7位数以内，那么基本是准确的，但是如果超过7位数，那么就是不准确的） 基本语法Float：表示不指定小数位的浮点数Float(M,D)：表示一共存储M个有效数字，其中小数部分占D位Float(10,2)：整数部分为8位，小数部分为2位
1、  创建一个数据表保存浮点数据

2、  存入数据：合法数据

注意：如果数据精度丢失，那么浮点型是按照四舍五入的方式进行计算
3、  插入数据，超出大小

4、  数据长度刚好满足条件，但是会超出精度

说明：用户不能插入数据直接超过指定的整数部分长度，但是如果是系统自动进位导致，系统可以承担。
5、浮点数可以采用科学计数法来存储数据

浮点数的应用：通常是用来保存一些数量特别大，大到可以不用那么精确的数据。

Double
Double又称之为双精度：系统用8个字节来存储数据，表示的范围更大，10^308次方，但是精度也只有15位左右。  

定点数

定点数：能够保证数据精确的小数（小数部分可能不精确，超出长度会四舍五入），整数部分一定精确

Decimal
Decimal定点数：系统自动根据存储的数据来分配存储空间，每大概9个数就会分配四个字节来进行存储，同时小数和整数部分是分开的。
Decimal(M,D)：M表示总长度，最大值不能超过65，D代表小数部分长度，最长不能超过30。  
1、  创建表：与浮点数对比

2、  插入正常数据

3、  插入最大数据

4、  尝试定点数进行四舍五入

  定点数的应用：如果涉及到钱的时候有可能使用定点数

时间日期类型

Date
日期类型：系统使用三个字节来存储数据，对应的格式为：YYYY-mm-dd，能表示的范围是从1000-01-01 到9999-12-12，初始值为0000-00-00

Time
时间类型：能够表示某个指定的时间，但是系统同样是提供3个字节来存储，对应的格式为：HH:ii:ss，但是mysql中的time类型能够表示时间范围要大的多，能表示从-838:59:59~838:59:59，在mysql中具体的用处是用来描述时间段。

Datetime
日期时间类型：就是将前面的date和time合并起来，表示的时间，使用8个字节存储数据，格式为YYYY-mm-dd HH:ii:ss，能表示的区间1000-01-0100:00:00 到9999-12-12 23:59:59，其可以为0值：0000-00-00 00:00:00

Timestamp
时间戳类型：mysql中的时间戳只是表示从格林威治时间开始，但是其格式依然是：YYYY-mm-dd HH:ii:ss

Year
年类型：占用一个字节来保存，能表示1900~2155年，但是year有两种数据插入方式：0~99和四位数的具体年
1、  创建对应的时间日期类型的数据表

2、  插入数据：正常数据

3、  year的特殊性：可以采用两位数的数据插入，也可以采用四位数的年份插入

4、  year进行两位数插入的时候，有一个区间划分，零界点为69和70：当输入69以下，那么系统时间为20+数字，如果是70以上，那配系统时间为19+数字

5、  timestamp当对应的数据被修改的时候，会自动更新（这个被修改的数据不是自己）

6、  time类型特殊性：本质是用来表示时间区间（当前时间之后的多少个小时），能表示的范围比较大

7、  在进行时间类型录入的时候（time）还可以使用一个简单的日期代替时间，在时间格式之前加一个空格，然后指定一个数字（可以是负数）：系统会自动将该数字转换成天数 * 24小时，再加上后面的时间。

  PHP中有着非常强大的时间日期转换函数：date将时间戳转换成想要的格式，strtotime又可以将很多格式转换成对应的时间戳。PHP通常不需要数据库来帮助处理这么复杂的时间日期，所以通常配合PHP的时候，时间的保存通常使用时间戳（真正），从而用整型来保存。字符串型

Mysql记录长度

在mysql中，有一项规定：mysql的记录长度（record == 行row）总长度不能超过65535个字节。 Varchar能够存储的理论值为65535个字符：字符在不同的字符集下可能占用多个字节。  
1、  创建表：证明varchar在mysql中能够达到的理论值（utf8和GBK）Varchar除了存储的数据本身要占用空间：还需要额外的空间来保存记录长度

2、  计算在utf8和GBK下对应的varchar能够存储的长度Utf8 最多只能存储21844个字符GBK最多只能存储32766个字符

字符串型 Char

定长字符：指定长度之后，系统一定会分配指定的空间用于存储数据基本语法：char(L)，L代表字符数（中文与英文字母一样），L长度为0到255

Varchar
变长字符：指定长度之后，系统会根据实际存储的数据来计算长度，分配合适的长度（数据没有超出长度）基本语法：Varchar(L)，L代表字符数，L的长度理论值位0到65535 因为varchar要记录数据长度（系统根据数据长度自动分配空间），所以每个varchar数据产生后，系统都会在数据后面增加1-2个字节的额外开销：是用来保存数据所占用的空间长度如果数据本身小于127个字符：额外开销一个字节；如果大于127个，就开销两个字节 Char和varchar数据存储对比（utf8，一个字符都会占用3个字节）

存储数据	Char(2)	Varchar(2)	Char所占字节	Varchar所占字节
A	A	A	2 * 3 = 6	1 * 3 + 1 = 4
AB	AB	AB	2 * 3 = 6	2 * 3 + 1 = 7

Char和varchar的区别
1、  char一定会使用指定的空间，varchar是根据数据来定空间
2、  char的数据查询效率比varchar高：varchar是需要通过后面的记录数来计算  如果确定数据一定是占指定长度，那么使用char类型；如果不确定数据到底有多少，那么使用varchar类型；如果数据长度超过255个字符，不论是否固定长度，都会使用text，不再使用char和varchar

Text
文本类型：本质上mysql提供了两种文本类型Text：存储普通的字符文本Blob：存储二进制文本（图片，文件），一般都不会使用blob来存储文件本身，通常是使用一个链接来指向对应的文件本身。
Text：系统中提供的四种textTinytext：系统使用一个字节来保存，实际能够存储的数据为：2 ^ 8 + 1Text：使用两个字节保存，实际存储为：2 ^ 16 + 2Mediumtext：使用三个字节保存，实际存储为：2 ^ 24 + 3Longtext：使用四个字节保存，实际存储为：2 ^ 32 + 4 注意：1、  在选择对应的存储文本的时候，不用刻意去选择text类型，系统会自动根据存储的数据长度来选择合适的文本类型。2、  在选择字符存储的时候，如果数据超过255个字符，那么一定选择text存储

Enum
枚举类型：在数据插入之前，先设定几个项，这几个项就是可能最终出现的数据结果。 如果确定某个字段的数据只有那么几个值：如性别，男、女、保密，系统就可以在设定字段的时候规定当前字段只能存放固定的几个值：使用枚举 基本语法：enum(数据值1,数据值2…)系统提供了1到2个字节来存储枚举数据：通过计算enum列举的具体值来选择实际的存储空间：如果数据值列表在255个以内，那么一个字节就够，如果超过255但是小于65535，那么系统采用两个字节保存。
1、  创建表

2、  插入数据：合法数据，字段对应的值必须是设定表的时候所确定的值

3、  错误数据：enum有规范数据的功能，能够保证插入的数据必须是设定的范围，其他类型都不可以

4、  枚举enum的存储原理：实际上字段上所存储的值并不是真正的字符串，而是字符串对应的下标：当系统设定枚举类型的时候，会给枚举中每个元素定义一个下标，这个下标规则从1开始Enum(1=>‘男’,2=>’女’,3=>’保密’) 特性：在mysql中系统是自动进行类型转换的：如果数据碰到“+、-、*、/”系统就会自动将数据转换成数值：而普通字符串转换成数值为0Select 字段名 + 0 from 表名;

5、  既然实际enum字段存储的结果是数值：那么在进行数据插入的时候，就可以使用对应的数值来进行。

枚举的意义：
1、  规范数据本身，限定只能插入规定的数据项
2、  节省存储空间

Set

集合：是一种将多个数据选项可以同时保存的数据类型，本质是将指定的项按照对应的二进制位来进行控制：1表示该选项被选中，0表示该选项没有被选中。 基本语法：set(‘值1’,’值2’,’值3’…)系统为set提供了多个字节进行保存，但是系统会自动计算来选择具体的存储单元1个字节：set只能有8个选项2个字节：set只能有16个选项3个字节：set只能表示24个选项8个字节：set可以表示64个选项  Set和enum一样，最终存储到数据字段中的依然是数字而不是真实的字符串
1、  创建表

2、  插入数据：可以插入多个数据，就是在数据插入的字符串中，使用对应的逗号“,”将选项进行隔开

4、  分析数据存储的方式4.1   系统将对应的数据选项（设计）按照顺序进行编排：从第一个开始进行占位，每一个都对应一个二进制位。

4.2   数据在存储的时候，如果被选中，那么对应的位的值就为1，否则为0

4.3   系统在进行存储的时候会自动将得到的最终的二进制颠倒过来，然后再进行转换成十进制存储

5、  查看数据：按照自动转换成数值来查看

6、  既然是数值，那么就可以插入数值来代替实际插入数据

注意：数字插入的前提是对应的二进制位上都有对应的数据项 Set集合的意义：
1、  规范数据
2、  节省存储空间 Enum：单选框Set：复选框

列属性

列属性又称之为字段属性，在mysql中一共有6个属性：null，默认值，列描述，主键，唯一键和自动增长

Null属性
NULL属性：代表字段为空

如果对应的值为YES表示该字段可以为NULL
注意：
1、  在设计表的时候，尽量不要让数据为空
2、  Mysql的记录长度为65535个字节，如果一个表中有字段允许为NULL，那么系统就会设计保留一个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534个字节。
默认值
Default：默认值，当字段被设计的时候，如果允许默认条件下，用户不进行数据的插入，那么就可以使用事先准备好的数据来填充：通常填充的是NULL

测试：不给当前字段提供数据值

Default关键字的另外一层使用：显示的告知字段使用默认值：在进行数据插入的时候，对字段值直接使用default

列描述
列描述：comment，是专门用于给开发人员进行维护的一个注释说明 基本语法：comment ‘字段描述’;

查看Comment：必须通过查看表创建语句

主键

顾名思义：主要的键，primary key，在一张表中，有且只有一个字段，里面的值具有唯一性

创建主键

随表创建
系统提供了两种增加主键的方式
1、  方案1：直接在需要当做主键的字段之后，增加primary key属性来确定主键
2、  方案2：在所有字段之后增加primary key选项：primary key(字段信息)

表后增加
基本语法：alter table 表名 add primary key(字段);

查看主键
方案1：查看表结构

方案2：查看表的创建语句

删除主键
基本语法：alter table 表名 drop primary key;

复合主键 案例：有一张学生选修课表：一个学生可以选修多个选修课，一个选修课也可以由多个学生来选：但是一个学生在一个选修课中只有一个成绩。

主键约束
主键一旦增加，那么对对应的字段有数据要求
1、  当前字段对应的数据不能为空；
2、  当前字段对应的数据不能有任何重复

  主键分类
主键分类采用的是主键所对应的字段的业务意义分类 业务主键：主键所在的字段，具有业务意义（学生ID，课程ID）逻辑主键：自然增长的整型（应用广泛）

自动增长

自动增长：auto_increment，当给定某个字段该属性之后，该列的数据在没有提供确定数据的时候，系统会根据之前已经存在的数据进行自动增加后，填充数据。 通常自动增长用于逻辑主键。

原理
自动增长的原理：
1、  在系统中有维护一组数据，用来保存当前使用了自动增长属性的字段，记住当前对应的数据值，再给定一个指定的步长
2、  当用户进行数据插入的时候，如果没有给定值，系统在原始值上再加上步长变成新的数据
3、  自动增长的触发：给定属性的字段没有提供值
4、  自动增长只适用于数值

使用自动增长
基本语法：在字段之后增加一个属性auto_increment

插入数据：触发自动增长，不能给定具体值

修改自动增长
1、  查看自增长：自增长一旦触发使用之后，会自动的在表选项中增加一个选项（一张表最多只能拥有一个自增长）

2、  表选项可以通过修改表结构来实现Alter table 表名auto_increment = 值;

删除自动增长
删除自增长：就是在字段属性之后不再保留auto_increment，当用户修改自增长所在字段时，如果没有看到auto_increment属性，系统会自动清除该自增长

初始设置
在系统中，有一组变量用来维护自增长的初始值和步长Show variables like ‘auto_increment%’;

细节问题
1、  一张表只有一个自增长：自增长会上升到表选项中
2、  如果数据插入中没有触发自增长（给定了数据），那么自增长不会表现

3、  自增长修改的时候，值可以较大，但是不能比当前已有的自增长字段的值小

唯一键

唯一键：unique key，用来保证对应的字段中的数据唯一的。 主键也可以用来保证字段数据唯一性，但是一张表只有一个主键。
1、  唯一键在一张表中可以有多个。
2、  唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较）

创建唯一键
创建唯一键与创建主键非常类似
1、  直接在表字段之后增加唯一键标识符：unique[key]

2、  在所有的字段之后使用unique key(字段列表);

3、  在创建完表之后也可以增加唯一键
alter table 表名 add unique key(字段列表);

查看唯一键
唯一键是属性，可以通过查看表结构来实现

唯一键效果：在不为空的情况下，不允许重复

在查看表创建语句的时候，会看到与主键不同的一点：多出一个“名字”

删除唯一键
一个表中允许存在多个唯一键：假设命令为主键一样：alter table 表名 drop unique key;//错误的 Index关键字：索引，唯一键是索引一种（提升查询效率） 删除的基本语法：alter table 表名 drop index 唯一键名字;

修改唯一键：先删除后增加

复合唯一键

唯一键与主键一样可以使用多个字段来共同保证唯一性； 一般主键都是单一字段（逻辑主键），而其他需要唯一性的内容都是由唯一键来处理。

表关系

表关系：表与表之间（实体）有什么样的关系，每种关系应该如何设计表结构。

一对一

一对一：一张表中的一条记录与另外一张表中最多有一条明确的关系：通常，此设计方案保证两张表中使用同样的主键即可 学生表

学生ID（PRI）	姓名	年龄	性别	籍贯	婚否	住址

表的使用过程中：常用的信息会经常去查询，而不常用的信息会偶尔才会用到。 解决方案：将两张表拆分，常见的放一张表，不常见的放一张表 常用表

学生ID（PRI）	姓名	年龄	性别

不常用表

学生ID（PRI）	籍贯	婚否	住址

一对多

一对多，通常也叫作多对一的关系。通常一对多的关系设计的方案，在“多”关系的表中去维护一个字段，这个字段是“一”关系的主键。 母亲表

母亲ID	姓名	年龄	身高
M1
M2

孩子表

孩子ID	姓名	年龄	身高	母亲ID
K1				M1
K2				M1

多对多
多对多：一张表中的一条记录在另外一张表中可以匹配到多条记录，反过来也一样。 多对多的关系如果按照多对一的关系维护：就会出现一个字段中有多个其他表的主键，在访问的时候就会带来不便。 既然通过两张表自己增加字段解决不了问题，那么就通过第三张表来解决。  师生关系
1、  一个老师教过多个班级的学生；
2、  一个学生听过多个老师讲的课； 首先得有两个实体：老师表和学生表

从中间设计一张表：维护两张表对应的联系：每一种联系都包含

多对多解决方案；增加一个中间表，让中间表与对应的其他表形成两个多对一的关系：多对一的解决方案是在“多”表中增加“一”表对应的主键字段。

列类型（字段类型）

整数类型

Tinyint

迷你整形，系统采用一个字节来保存的整形：一个字节 = 8位，最大能表示的数值是0-255

Smallint

小整形，系统采用两个字节来保存的整形：能表示0-65535之间

Mediumint

中整形，采用三个字节来保存数据。

Int

整形（标准整形），采用四个字节来保存数据。

Bigint

大整形，采用八个字节来保存数据。

1、  创建数据表

2、  插入合理数据

3、  插入错误数据（超出对应的数据范围）


4、  错误原因：并不是说tinyint没有这么大的空间，而是因为mysql默认的为整形增加负数。实际表示的区间为-128,127



实际应用中，应该根据对应的数据的范围来选定对应的整形类型：通常使用的比较多的TINYINT和int。
无符号标识设定
无符号：表示存储的数据在当前字段中，没有负数（只有正数，区间为0-255）基本语法：在类型之后加上一个 unsigned


显示长度

显示长度：指数据（整型）在数据显示的时候，到底可以显示多长位。
Tinyint(3)： 表示最长可以显示3位，unsigned说明只能是正数，0-255永远不会超过三个长度
Tinyint(4)：表示最长可以显示4位，-128~127  显示长度只是代表了数据是否可以达到指定的长度，但是不会自动满足到指定长度：如果想要数据显示的时候，保持最高位（显示长度），那么还需要给字段增加一个zerofill属性才可以。
Zerofill：从左侧开始填充0（左侧不会改变数值大小），所以负数的时候就不能使用zerofill，一旦使用zerofill就相当于确定该字段为unsigned


数据显示的时候，zerofill会在左侧填充0到指定位：如果不足3位，那么填充到3位，如果本身已经够了或者超出，那么就不在填充。

显示长度可以自己设定：超出长度（但是不超出范围）不会影响，只会对不够长度的进行补充（显示长度）

小数类型
专门用来存储小数的 在Mysql中将小数类型又分为两类：浮点型和定点型
浮点型
浮点型又称之为精度类型：是一种有可能丢失精度的数据类型，数据有可能不那么准确（由其是在超出范围的时候） 浮点型之所以能够存储较大的数值（不精确），原因就是利用存储数据的位来存储指数 整型：所有位都为1

1

1

1

1

1

1

1

1

计算结果： 浮点型：有部分用于存储数据，有部分用于存指数

1

1

1

1

1

1

1

1

前三位转换成十进制之后用作10的指数： 10^7 * 数据值

Float
Float又称之为单精度类型：系统提供4个字节用来存储数据，但是能表示的数据范围比整型大的多，大概是10^38；只能保证大概7个左右的精度（如果数据在7位数以内，那么基本是准确的，但是如果超过7位数，那么就是不准确的） 基本语法Float：表示不指定小数位的浮点数Float(M,D)：表示一共存储M个有效数字，其中小数部分占D位Float(10,2)：整数部分为8位，小数部分为2位
1、  创建一个数据表保存浮点数据

2、  存入数据：合法数据

注意：如果数据精度丢失，那么浮点型是按照四舍五入的方式进行计算
3、  插入数据，超出大小

4、  数据长度刚好满足条件，但是会超出精度

说明：用户不能插入数据直接超过指定的整数部分长度，但是如果是系统自动进位导致，系统可以承担。
5、浮点数可以采用科学计数法来存储数据

浮点数的应用：通常是用来保存一些数量特别大，大到可以不用那么精确的数据。

Double
Double又称之为双精度：系统用8个字节来存储数据，表示的范围更大，10^308次方，但是精度也只有15位左右。  

定点数

定点数：能够保证数据精确的小数（小数部分可能不精确，超出长度会四舍五入），整数部分一定精确

Decimal
Decimal定点数：系统自动根据存储的数据来分配存储空间，每大概9个数就会分配四个字节来进行存储，同时小数和整数部分是分开的。
Decimal(M,D)：M表示总长度，最大值不能超过65，D代表小数部分长度，最长不能超过30。  
1、  创建表：与浮点数对比

2、  插入正常数据

3、  插入最大数据

4、  尝试定点数进行四舍五入

  定点数的应用：如果涉及到钱的时候有可能使用定点数

时间日期类型

Date
日期类型：系统使用三个字节来存储数据，对应的格式为：YYYY-mm-dd，能表示的范围是从1000-01-01 到9999-12-12，初始值为0000-00-00

Time
时间类型：能够表示某个指定的时间，但是系统同样是提供3个字节来存储，对应的格式为：HH:ii:ss，但是mysql中的time类型能够表示时间范围要大的多，能表示从-838:59:59~838:59:59，在mysql中具体的用处是用来描述时间段。

Datetime
日期时间类型：就是将前面的date和time合并起来，表示的时间，使用8个字节存储数据，格式为YYYY-mm-dd HH:ii:ss，能表示的区间1000-01-0100:00:00 到9999-12-12 23:59:59，其可以为0值：0000-00-00 00:00:00

Timestamp
时间戳类型：mysql中的时间戳只是表示从格林威治时间开始，但是其格式依然是：YYYY-mm-dd HH:ii:ss

Year
年类型：占用一个字节来保存，能表示1900~2155年，但是year有两种数据插入方式：0~99和四位数的具体年
1、  创建对应的时间日期类型的数据表

2、  插入数据：正常数据

3、  year的特殊性：可以采用两位数的数据插入，也可以采用四位数的年份插入

4、  year进行两位数插入的时候，有一个区间划分，零界点为69和70：当输入69以下，那么系统时间为20+数字，如果是70以上，那配系统时间为19+数字

5、  timestamp当对应的数据被修改的时候，会自动更新（这个被修改的数据不是自己）

6、  time类型特殊性：本质是用来表示时间区间（当前时间之后的多少个小时），能表示的范围比较大

7、  在进行时间类型录入的时候（time）还可以使用一个简单的日期代替时间，在时间格式之前加一个空格，然后指定一个数字（可以是负数）：系统会自动将该数字转换成天数 * 24小时，再加上后面的时间。

  PHP中有着非常强大的时间日期转换函数：date将时间戳转换成想要的格式，strtotime又可以将很多格式转换成对应的时间戳。PHP通常不需要数据库来帮助处理这么复杂的时间日期，所以通常配合PHP的时候，时间的保存通常使用时间戳（真正），从而用整型来保存。字符串型

Mysql记录长度

在mysql中，有一项规定：mysql的记录长度（record == 行row）总长度不能超过65535个字节。 Varchar能够存储的理论值为65535个字符：字符在不同的字符集下可能占用多个字节。  
1、  创建表：证明varchar在mysql中能够达到的理论值（utf8和GBK）Varchar除了存储的数据本身要占用空间：还需要额外的空间来保存记录长度

2、  计算在utf8和GBK下对应的varchar能够存储的长度Utf8 最多只能存储21844个字符GBK最多只能存储32766个字符

字符串型 Char

定长字符：指定长度之后，系统一定会分配指定的空间用于存储数据基本语法：char(L)，L代表字符数（中文与英文字母一样），L长度为0到255

Varchar
变长字符：指定长度之后，系统会根据实际存储的数据来计算长度，分配合适的长度（数据没有超出长度）基本语法：Varchar(L)，L代表字符数，L的长度理论值位0到65535 因为varchar要记录数据长度（系统根据数据长度自动分配空间），所以每个varchar数据产生后，系统都会在数据后面增加1-2个字节的额外开销：是用来保存数据所占用的空间长度如果数据本身小于127个字符：额外开销一个字节；如果大于127个，就开销两个字节 Char和varchar数据存储对比（utf8，一个字符都会占用3个字节）

存储数据	Char(2)	Varchar(2)	Char所占字节	Varchar所占字节
A	A	A	2 * 3 = 6	1 * 3 + 1 = 4
AB	AB	AB	2 * 3 = 6	2 * 3 + 1 = 7

Char和varchar的区别
1、  char一定会使用指定的空间，varchar是根据数据来定空间
2、  char的数据查询效率比varchar高：varchar是需要通过后面的记录数来计算  如果确定数据一定是占指定长度，那么使用char类型；如果不确定数据到底有多少，那么使用varchar类型；如果数据长度超过255个字符，不论是否固定长度，都会使用text，不再使用char和varchar

Text
文本类型：本质上mysql提供了两种文本类型Text：存储普通的字符文本Blob：存储二进制文本（图片，文件），一般都不会使用blob来存储文件本身，通常是使用一个链接来指向对应的文件本身。
Text：系统中提供的四种textTinytext：系统使用一个字节来保存，实际能够存储的数据为：2 ^ 8 + 1Text：使用两个字节保存，实际存储为：2 ^ 16 + 2Mediumtext：使用三个字节保存，实际存储为：2 ^ 24 + 3Longtext：使用四个字节保存，实际存储为：2 ^ 32 + 4 注意：1、  在选择对应的存储文本的时候，不用刻意去选择text类型，系统会自动根据存储的数据长度来选择合适的文本类型。2、  在选择字符存储的时候，如果数据超过255个字符，那么一定选择text存储

Enum
枚举类型：在数据插入之前，先设定几个项，这几个项就是可能最终出现的数据结果。 如果确定某个字段的数据只有那么几个值：如性别，男、女、保密，系统就可以在设定字段的时候规定当前字段只能存放固定的几个值：使用枚举 基本语法：enum(数据值1,数据值2…)系统提供了1到2个字节来存储枚举数据：通过计算enum列举的具体值来选择实际的存储空间：如果数据值列表在255个以内，那么一个字节就够，如果超过255但是小于65535，那么系统采用两个字节保存。
1、  创建表

2、  插入数据：合法数据，字段对应的值必须是设定表的时候所确定的值

3、  错误数据：enum有规范数据的功能，能够保证插入的数据必须是设定的范围，其他类型都不可以

4、  枚举enum的存储原理：实际上字段上所存储的值并不是真正的字符串，而是字符串对应的下标：当系统设定枚举类型的时候，会给枚举中每个元素定义一个下标，这个下标规则从1开始Enum(1=>‘男’,2=>’女’,3=>’保密’) 特性：在mysql中系统是自动进行类型转换的：如果数据碰到“+、-、*、/”系统就会自动将数据转换成数值：而普通字符串转换成数值为0Select 字段名 + 0 from 表名;

5、  既然实际enum字段存储的结果是数值：那么在进行数据插入的时候，就可以使用对应的数值来进行。

枚举的意义：
1、  规范数据本身，限定只能插入规定的数据项
2、  节省存储空间

Set

集合：是一种将多个数据选项可以同时保存的数据类型，本质是将指定的项按照对应的二进制位来进行控制：1表示该选项被选中，0表示该选项没有被选中。 基本语法：set(‘值1’,’值2’,’值3’…)系统为set提供了多个字节进行保存，但是系统会自动计算来选择具体的存储单元1个字节：set只能有8个选项2个字节：set只能有16个选项3个字节：set只能表示24个选项8个字节：set可以表示64个选项  Set和enum一样，最终存储到数据字段中的依然是数字而不是真实的字符串
1、  创建表

2、  插入数据：可以插入多个数据，就是在数据插入的字符串中，使用对应的逗号“,”将选项进行隔开

4、  分析数据存储的方式4.1   系统将对应的数据选项（设计）按照顺序进行编排：从第一个开始进行占位，每一个都对应一个二进制位。

4.2   数据在存储的时候，如果被选中，那么对应的位的值就为1，否则为0

4.3   系统在进行存储的时候会自动将得到的最终的二进制颠倒过来，然后再进行转换成十进制存储

5、  查看数据：按照自动转换成数值来查看

6、  既然是数值，那么就可以插入数值来代替实际插入数据

注意：数字插入的前提是对应的二进制位上都有对应的数据项 Set集合的意义：
1、  规范数据
2、  节省存储空间 Enum：单选框Set：复选框

列属性

列属性又称之为字段属性，在mysql中一共有6个属性：null，默认值，列描述，主键，唯一键和自动增长

Null属性
NULL属性：代表字段为空

如果对应的值为YES表示该字段可以为NULL
注意：
1、  在设计表的时候，尽量不要让数据为空
2、  Mysql的记录长度为65535个字节，如果一个表中有字段允许为NULL，那么系统就会设计保留一个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534个字节。
默认值
Default：默认值，当字段被设计的时候，如果允许默认条件下，用户不进行数据的插入，那么就可以使用事先准备好的数据来填充：通常填充的是NULL

测试：不给当前字段提供数据值

Default关键字的另外一层使用：显示的告知字段使用默认值：在进行数据插入的时候，对字段值直接使用default

列描述
列描述：comment，是专门用于给开发人员进行维护的一个注释说明 基本语法：comment ‘字段描述’;

查看Comment：必须通过查看表创建语句

主键

顾名思义：主要的键，primary key，在一张表中，有且只有一个字段，里面的值具有唯一性

创建主键

随表创建
系统提供了两种增加主键的方式
1、  方案1：直接在需要当做主键的字段之后，增加primary key属性来确定主键
2、  方案2：在所有字段之后增加primary key选项：primary key(字段信息)

表后增加
基本语法：alter table 表名 add primary key(字段);

查看主键
方案1：查看表结构

方案2：查看表的创建语句

删除主键
基本语法：alter table 表名 drop primary key;

复合主键 案例：有一张学生选修课表：一个学生可以选修多个选修课，一个选修课也可以由多个学生来选：但是一个学生在一个选修课中只有一个成绩。

主键约束
主键一旦增加，那么对对应的字段有数据要求
1、  当前字段对应的数据不能为空；
2、  当前字段对应的数据不能有任何重复

  主键分类
主键分类采用的是主键所对应的字段的业务意义分类 业务主键：主键所在的字段，具有业务意义（学生ID，课程ID）逻辑主键：自然增长的整型（应用广泛）

自动增长

自动增长：auto_increment，当给定某个字段该属性之后，该列的数据在没有提供确定数据的时候，系统会根据之前已经存在的数据进行自动增加后，填充数据。 通常自动增长用于逻辑主键。

原理
自动增长的原理：
1、  在系统中有维护一组数据，用来保存当前使用了自动增长属性的字段，记住当前对应的数据值，再给定一个指定的步长
2、  当用户进行数据插入的时候，如果没有给定值，系统在原始值上再加上步长变成新的数据
3、  自动增长的触发：给定属性的字段没有提供值
4、  自动增长只适用于数值

使用自动增长
基本语法：在字段之后增加一个属性auto_increment

插入数据：触发自动增长，不能给定具体值

修改自动增长
1、  查看自增长：自增长一旦触发使用之后，会自动的在表选项中增加一个选项（一张表最多只能拥有一个自增长）

2、  表选项可以通过修改表结构来实现Alter table 表名auto_increment = 值;

删除自动增长
删除自增长：就是在字段属性之后不再保留auto_increment，当用户修改自增长所在字段时，如果没有看到auto_increment属性，系统会自动清除该自增长

初始设置
在系统中，有一组变量用来维护自增长的初始值和步长Show variables like ‘auto_increment%’;

细节问题
1、  一张表只有一个自增长：自增长会上升到表选项中
2、  如果数据插入中没有触发自增长（给定了数据），那么自增长不会表现

3、  自增长修改的时候，值可以较大，但是不能比当前已有的自增长字段的值小

唯一键

唯一键：unique key，用来保证对应的字段中的数据唯一的。 主键也可以用来保证字段数据唯一性，但是一张表只有一个主键。
1、  唯一键在一张表中可以有多个。
2、  唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较）

创建唯一键
创建唯一键与创建主键非常类似
1、  直接在表字段之后增加唯一键标识符：unique[key]

2、  在所有的字段之后使用unique key(字段列表);

3、  在创建完表之后也可以增加唯一键
alter table 表名 add unique key(字段列表);

查看唯一键
唯一键是属性，可以通过查看表结构来实现

唯一键效果：在不为空的情况下，不允许重复

在查看表创建语句的时候，会看到与主键不同的一点：多出一个“名字”

删除唯一键
一个表中允许存在多个唯一键：假设命令为主键一样：alter table 表名 drop unique key;//错误的 Index关键字：索引，唯一键是索引一种（提升查询效率） 删除的基本语法：alter table 表名 drop index 唯一键名字;

修改唯一键：先删除后增加

复合唯一键

唯一键与主键一样可以使用多个字段来共同保证唯一性； 一般主键都是单一字段（逻辑主键），而其他需要唯一性的内容都是由唯一键来处理。

表关系

表关系：表与表之间（实体）有什么样的关系，每种关系应该如何设计表结构。

一对一

一对一：一张表中的一条记录与另外一张表中最多有一条明确的关系：通常，此设计方案保证两张表中使用同样的主键即可 学生表

学生ID（PRI）	姓名	年龄	性别	籍贯	婚否	住址

表的使用过程中：常用的信息会经常去查询，而不常用的信息会偶尔才会用到。 解决方案：将两张表拆分，常见的放一张表，不常见的放一张表 常用表

学生ID（PRI）	姓名	年龄	性别

不常用表

学生ID（PRI）	籍贯	婚否	住址

一对多

一对多，通常也叫作多对一的关系。通常一对多的关系设计的方案，在“多”关系的表中去维护一个字段，这个字段是“一”关系的主键。 母亲表

母亲ID	姓名	年龄	身高
M1
M2

孩子表

孩子ID	姓名	年龄	身高	母亲ID
K1				M1
K2				M1

多对多
多对多：一张表中的一条记录在另外一张表中可以匹配到多条记录，反过来也一样。 多对多的关系如果按照多对一的关系维护：就会出现一个字段中有多个其他表的主键，在访问的时候就会带来不便。 既然通过两张表自己增加字段解决不了问题，那么就通过第三张表来解决。  师生关系
1、  一个老师教过多个班级的学生；
2、  一个学生听过多个老师讲的课； 首先得有两个实体：老师表和学生表

从中间设计一张表：维护两张表对应的联系：每一种联系都包含

多对多解决方案；增加一个中间表，让中间表与对应的其他表形成两个多对一的关系：多对一的解决方案是在“多”表中增加“一”表对应的主键字段。