本帖最后由 小江哥 于 2018-7-24 20:23 编辑
函数返回值(二)
在python中我们怎样返回多个值?
<1> 多个return?
def create_nums():
print("---1---")
return 1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数
print("---2---")
return 2
print("---3---")
总结1:
· 一个函数中可以有多个return语句,但是只要有一个return语句被执行到,那么这个函数就会结束了,因此后面的return没有什么用处
[size=10.0000pt]·
如果程序设计为如下,是可以的因为不同的场景下执行不同的return
[size=10.0000pt]·
def create_nums(num):
print("---1---")
if num == 100:
print("---2---")
return num+1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数
else:
print("---3---")
return num+2
print("---4---")
result1 = create_nums(100)
print(result1) # 打印101
result2 = create_nums(200)
print(result2) # 打印202
[size=10.0000pt]·
<2> 一个函数返回多个数据的方式
def divid(a, b):
shang = a//b
yushu = a%b
return shang, yushu #默认是元组
result = divid(5, 2)
print(result) # 输出(2, 1)
总结2:
· return后面可以是元组,列表、字典等,只要是能够存储多个数据的类型,就可以一次性返回多个数据
def function():
# return [1, 2, 3]
# return (1, 2, 3)
return {"num1": 1, "num2": 2, "num3": 3}
[size=10.0000pt]·
[size=10.0000pt]·
如果return后面有多个数据,那么默认是元组
[size=10.0000pt]·
In [1]: a = 1, 2
In [2]: a
Out[2]: (1, 2)
In [3]:
In [3]: b = (1, 2)
In [4]: b
Out[4]: (1, 2)
In [5]:
[size=10.0000pt]·
函数参数(二)
<1>. 缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则取默认值。
下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
def printinfo(name, age=35):
# 打印任何传入的字符串
print("name: %s" % name)
print("age %d" % age)
# 调用printinfo函数
printinfo(name="miki") # 在函数执行过程中 age去默认值35
printinfo(age=9 ,name="miki")
以上实例输出结果:
name: miki
age: 35
name: miki
age: 9
总结1:
· 在形参中默认有值的参数,称之为缺省参数
· 注意:带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面
>>> def printinfo(name, age=35, sex):
... print name
...
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
[size=10.0000pt]·
<2>. 不定长参数
有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数,声明时不会命名。
基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *args, **kwargs):
"""函数_文档字符串"""
function_suite
return [expression]
注意:
· 加了星号(*)的变量args会存放所有未命名的变量参数,args为元组
· 而加**的变量kwargs会存放命名参数,即形如key=value的参数, kwargs为字典.
>>> def fun(a, b, *args, **kwargs):
... """可变参数演示示例"""
... print("a =%d" % a)
... print("b =%d" % b)
... print("args:")
... print(args)
... print("kwargs: ")
... for key, value in kwargs.items():
... print("key=%s" % value)
...
>>> fun(1, 2, 3, 4, 5, m=6, n=7, p=8) # 注意传递的参数对应
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元组与字典的传参方式
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> fun(1, 2, c, d) # 注意不加星号与上面的区别
a = 1
b = 2
args:
((3, 4, 5), {'p': 8, 'm': 6, 'n': 7})
kwargs:
>>>
>>>
<3>. 缺省参数在*args后面
def sum_nums_3(a, *args, b=22, c=33, **kwargs):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
sum_nums_3(100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, b=1, c=2, mm=800, nn=900)
说明:
· 如果很多个值都是不定长参数,那么这种情况下,可以将缺省参数放到 *args的后面, 但如果有**kwargs的话,**kwargs必须是最后的
拆包、交换变量的值
<1> 对返回的数据直接拆包
def get_my_info():
high = 178
weight = 100
age = 18
return high, weight, age
# result = get_my_info()# print(result)
my_high, my_weight, my_age = get_my_info()
print(my_high)
print(my_weight)
print(my_age)
总结:
· 拆包时要注意,需要拆的数据的个数要与变量的个数相同,否则程序会异常
[size=10.0000pt]· 除了对元组拆包之外,还可以对列表、字典等拆包
In [17]: a, b = (11, 22)
In [18]: a
Out[18]: 11
In [19]: b
Out[19]: 22
In [20]: a, b = [11, 22]
In [21]: a
Out[21]: 11
In [22]: b
Out[22]: 22
In [23]: a, b = {"m":11, "n":22} # 取出来的是key,而不是键值对
In [24]: a
Out[24]: 'm'
In [25]: b
Out[25]: 'n'
<2> 交换2个变量的值
# 第1种方式# a = 4# b = 5# c = 0## c = a# a = b# b = c## print(a)# print(b)
# 第2种方式# a = 4# b = 5# a = a+b # a=9, b=5# b = a-b # a=9, b=4# a = a-b # a=5, b=4# print(a)# print(b)
# 第3种方式
a, b = 4, 5
a, b = b, a
print(a)
print(b)[size=11.3333px]
引用(一)
想一想
>>> a = 1
>>> b = a
>>> b
1
>>> a = 2
>>> a
2
请问此时b的值为多少?
>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> b
[1, 2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
请问此时b的值又是多少?
引用
在python中,值是靠引用来传递来的。
我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标示。
>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a)
13033816
>>> id(b) # 注意两个变量的id值相同
13033816
>>> a = 2
>>> id(a) # 注意a的id值已经变了
13033792
>>> id(b) # b的id值依旧
13033816
>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b)
139935018544808
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b) # 注意a与b始终指向同一个地址
139935018544808
总结:
· 之前为了更好的理解变量,咱们可以把a=100理解为变量a中存放了100,事实上变量a存储是100的引用(可理解为在内存中的一个编号)[size=21.3333px]
可变、不可变类型
总结
· 所谓可变类型与不可变类型是指:数据能够直接进行修改,如果能直接修改那么就是可变,否则是不可变
· 可变类型有: 列表、字典、集合
· 不可变类型有: 数字、字符串、元组[size=21.3333px]
引用(二)
引用当做实参
· 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时,会有什么不同吗?
· Python有没有类似C语言中的指针传参呢?
def test1(b): # 变量b一定是一个局部变量,就看它指向的是谁?可变还是不可变
b += b # += 是直接对b指向的空间进行修改,而不是让b指向一个新的
# b = b+b # xx = xx+yyy 先把=号右边的结果计算出来,然后让b指向这个新的地方,不管原来b指向谁
# 现在b一定指向这个新的地方
# a = [11, 22]
a = 100
test1(a)
print(a)
总结:
· Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递)
· 对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身
· 而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量[size=21.3333px]
函数应用:学生管理系统
[Python] 纯文本查看 复制代码 import time
import os
# 定一个列表,用来存储所有的学生信息(每个学生是一个字典)
info_list = []
def print_menu():
print("---------------------------")
print(" 学生管理系统 V1.0")
print(" 1:添加学生")
print(" 2:删除学生")
print(" 3:修改学生")
print(" 4:查询学生")
print(" 5:显示所有学生")
print(" 6:退出系统")
print("---------------------------")
def add_new_info():
"""添加学生信息"""
global info_list
new_name = input("请输入姓名:")
new_tel = input("请输入手机号:")
new_qq = input("请输入QQ:")
for temp_info in info_list:
if temp_info['name'] == new_name:
print("此用户名已经被占用,请重新输入")
return # 如果一个函数只有return就相当于让函数结束,没有返回值
# 定义一个字典,用来存储用户的学生信息(这是一个字典)
info = {}
# 向字典中添加数据
info["name"] = new_name
info["tel"] = new_tel
info["qq"] = new_qq
# 向列表中添加这个字典
info_list.append(info)
def del_info():
"""删除学生信息"""
global info_list
del_num = int(input("请输入要删除的序号:"))
if 0 <= del_num < len(info_list):
del_flag = input("你确定要删除么?yes or no")
if del_flag == "yes":
del info_list[del_num]
else:
print("输入序号有误,请重新输入")
def modify_info():
"""修改学生信息"""
global info_list
modify_num = int(input("请输入要修改的序号:"))
if 0 <= modify_num < len(info_list):
print("你要修改的信息是:")
print("name:%s, tel:%s, QQ:%s" % (info_list[modify_num]['name'],
info_list[modify_num]['tel'],info_list[modify_num]['qq']))
info_list[modify_num]['name'] = input("请输入新的姓名:")
info_list[modify_num]['tel'] = input("请输入新的手机号:")
info_list[modify_num]['qq'] = input("请输入新QQ:")
else:
print("输入序号有误,请重新输入")
def search_info():
"""查询学生信息"""
search_name = input("请输入要查询的学生姓名:")
for temp_info in info_list:
if temp_info['name'] == search_name:
print("查询到的信息如下:")
print("name:%s, tel:%s, QQ:%s" % (temp_info['name'],
temp_info['tel'], temp_info['qq']))
break
else:
print("没有您要找的信息....")
def print_all_info():
"""遍历学生信息"""
print("序号\t姓名\t\t手机号\t\tQQ")
i = 0
for temp in info_list:
# temp是一个字典
print("%d\t%s\t\t%s\t\t%s" % (i, temp['name'], temp['tel'], temp['qq']))
i += 1
def main():
"""用来控制整个流程"""
while True:
# 1. 打印功能
print_menu()
# 2. 获取用户的选择
num = input("请输入要进行的操作(数字)")
# 3. 根据用户选择,做相应的事情
if num == "1":
# 添加学生
add_new_info()
elif num == "2":
# 删除学生
del_info()
elif num == "3":
# 修改学生
modify_info()
elif num == "4":
# 查询学生
search_info()
elif num == "5":
# 遍历所有的信息
print_all_info()
elif num == "6":
# 退出系统
exit_flag = input("亲,你确定要退出么?~~~~(>_<)~~~~(yes or no) ")
if exit_flag == "yes":
break
else:
print("输入有误,请重新输入......")
input("\n\n\n按回车键继续....")
os.system("clear") # 调用Linux命令clear完成清屏
# 程序的开始
main()
递归函数
<1>什么是递归函数通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。 如果一个函数在内部不调用其它的函数,而是自己本身的话,这个函数就是递归函数。
<2>递归函数的作用举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n 解决办法1:
看阶乘的规律1! = 1 2! = 2 × 1 = 2 × 1! 3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2! 4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3! ... n! = n × (n-1)! 解决办法2:
原理
匿名函数
用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
#调用sum函数
print "Value of total : ", sum( 10, 20 )
print "Value of total : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果:
Value of total : 30
Value of total : 40
Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值
匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式
应用场合
函数作为参数传递
1. 自己定义函数
>>> def fun(a, b, opt):... print "a =", a... print "b =", b... print "result =", opt(a, b)
...>>> fun(1, 2, lambda x,y:x+y)
a = 1
b = 2
result = 3
2. 作为内置函数的参数
想一想,下面的数据如何指定按age或name排序?
stus = [
{"name":"zhangsan", "age":18},
{"name":"lisi", "age":19},
{"name":"wangwu", "age":17}
]
按name排序:
>>> stus.sort(key = lambda x:x['name'])
>>> stus
[{'age': 19, 'name': 'lisi'}, {'age': 17, 'name': 'wangwu'}, {'age': 18, 'name': 'zhangsan'}]
按age排序:
>>> stus.sort(key = lambda x:x['age'])
>>> stus
[{'age': 17, 'name': 'wangwu'}, {'age': 18, 'name': 'zhangsan'}, {'age': 19, 'name': 'lisi'}]
函数使用注意事项
1. 自定义函数
<1>无参数、无返回值
def 函数名():
语句
<2> 无参数、有返回值
def 函数名():
语句
return 需要返回的数值
注意:
· 一个函数到底有没有返回值,就看有没有return,因为只有return才可以返回数据
· 在开发中往往根据需求来设计函数需不需要返回值
· 函数中,可以有多个return语句,但是只要执行到一个return语句,那么就意味着这个函数的调用完成
<3>有参数、无返回值
def 函数名(形参列表):
语句
注意:
· 在调用函数时,如果需要把一些数据一起传递过去,被调用函数就需要用参数来接收
· 参数列表中变量的个数根据实际传递的数据的多少来确定
<4>有参数、有返回值
def 函数名(形参列表):
语句
return 需要返回的数值
<5>函数名不能重复
2. 调用函数
<1>调用的方式为:
函数名([实参列表])
<2>调用时,到底写不写 实参
· 如果调用的函数 在定义时有形参,那么在调用的时候就应该传递参数
<3>调用时,实参的个数和先后顺序应该和定义函数中要求的一致
<4>如果调用的函数有返回值,那么就可以用一个变量来进行保存这个值
3. 作用域
<1>在一个函数中定义的变量,只能在本函数中用(局部变量)
<2>在函数外定义的变量,可以在所有的函数中使用(全局变量)
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