Zookeeper是什么
        是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统；
        提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等；
        目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户；
        Zookeeper已经成为Hadoop生态系统中的基础组件。

Zookeeper特点        最终一致性：为客户端展示同一视图，这是zookeeper最重要的功能。
        可靠性：如果消息被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。
        实时性：Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。
        等待无关（wait-free）：慢的或者失效的client不干预快速的client的请求。
        原子性：更新只能成功或者失败，没有中间状态。
        顺序性：所有Server，同一消息发布顺序一致。

Zookeeper 架构
        每个Server在内存中存储了一份数据；
        Zookeeper启动时，将从实例中选举一个leader（Paxos协议）；
        Leader负责处理数据更新等操作（Zab协议）；
        一个更新操作成功，当且仅当大多数Server在内存中成功修改数据。


其中的角色包括：



Zookeeper Server数目一般为奇数
        Leader选举算法采用了Paxos协议；
        Paxos核心思想：当多数Server写成功，则任务数据写成功
                如果有3个Server，则两个写成功即可；
                如果有4或5个Server，则三个写成功即可。
        Server数目一般为奇数（3、5、7）
                如果有3个Server，则最多允许1个Server挂掉；
                如果有4个Server，则同样最多允许1个Server挂掉
                既然如此，为啥要用4个Server？

Zookeeper 数据写流程


Zookeeper数据模型
        层次化的目录结构，命名符合常规文件系统规范；
        每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识；
        节点Znode可以包含数据和子节点（EPHEMERAL类型的节点不能有子节点）；
        Znode中的数据可以有多个版本，比如某一个路径下存有多个数据版本，那么查询这个路径下的数据需带上版本；
        客户端应用可以在节点上设置监视器（Watcher）；
        节点不支持部分读写，而是一次性完整读写。
        Znode有两种类型，短暂的（ephemeral）和持久的（persistent）；
        Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改；
        短暂znode的客户端会话结束时，zookeeper会将该短暂znode删除，短暂znode不可以有子节点；
        持久znode不依赖于客户端会话，只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除；
        Znode有四种形式的目录节点，PERSISTENT、PERSISTENT_SEQUENTIAL、EPHEMERAL、EPHEMERAL_SEQUENTIAL。



Zookeeper应用场景        统一命名服务
                分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别不同服务；
                        类似于域名与ip之间对应关系，域名容易记住；
                        通过名称来获取资源或服务的地址，提供者等信息
                按照层次结构组织服务/应用名称
                        可将服务名称以及地址信息写到Zookeeper上，客户端通过Zookeeper获取可用服务列表类
        配置管理
                分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题；
                        一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Hadoop；
                        对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
                配置管理可交由Zookeeper实现；
                        可将配置信息写入Zookeeper的一个znode上；
                        各个节点监听这个znode
                        一旦znode中的数据被修改，zookeeper将通知各个节点
        集群管理
                分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的；
                        可根据节点实时状态作出一些调整；
                可交由Zookeeper实现；
                        可将节点信息写入Zookeeper的一个znode上；
                        监听这个znode可获取它的实时状态变化
                典型应用
                        Hbase中Master状态监控与选举
        分布式通知/协调
                分布式环境中，经常存在一个服务需要知道它所管理的子服务的状态；
                        NameNode须知道各DataNode的状态
                        JobTracker须知道各TaskTracker的状态
                心跳检测机制可通过Zookeeper实现；
                信息推送可由Zookeeper实现（发布/订阅模式）。
        分布式锁
                Zookeeper是强一致的；
                        多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode，只有一个创建成功。
                实现锁的独占性
                        多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode ，创建成功的那个客户端得到锁，其他客户端等待。
                控制锁的时序
                        各个客户端在某个znode下创建临时znode （类型为CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL），这样，该znode可掌握全局访问时序。
        分布式队列
                两种队列；
                        当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有成员到达，这种是同步队列。
                        队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作，例如实现生产者和消费者模型。（可通过分布式锁实现）
                同步队列
                        一个job由多个task组成，只有所有任务完成后，job才运行完成。
                        可为job创建一个/job目录，然后在该目录下，为每个完成的task创建一个临时znode，一旦临时节点数目达到task总数，则job运行完成。

Zookeeper部署        单机模式
        伪分布式模式（在单机上启动多个zookeeper实例，模拟分布式）
        分布式模式

Zookeeper API非常简单
Zookeeper Watcher
        Watcher 在 ZooKeeper 是一个核心功能
                可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化；
                一旦状态发生变化，服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的 Watcher；
        基本特点
                一次设置对应一次触发
                异步触发
                顺序触发
        可以设置观察的操作：exists getChildren getData
        可以触发观察的操作：create delete setData

Zookeeper 实例
        更多实例
                https://github.com/sleberknight/ ... /examples/zookeeper
        NetFlix贡献的Curator ZooKeeper客户端成为Apache顶级项目 http://curator.apache.org/index.html

奈斯，加油加油