MySQL多表&事务
概述：多个表放在一起查询
出现问题：出现笛卡尔积（就是出现的无用数据）
解决方法：消除不合理的数据（笛卡尔积）
通过主键和外键关联（外键的值引用于主键的值）
多表查询的分类
内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用的数据
显示内连接：
语法：select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件;
外连接查询
左外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
子查询：
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询的不同情况
第一种情况：子查询作为一个值（单行单列）
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。
第二种情况：子查询作为一个数组（多行单列）
子查询可以作为条件，使用运算符IN来判断。
消除无效数据条件：外键的值=主键的值
第三种情况：子查询的结果是多行多列的
子查询可以作为一张虚拟表来进行查询
事务：
事务的基本介绍
概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么
同时成功, 要么同时失败
操作：开启事务：start transaction
回滚：rollback;
提交：commit;
MySQL数据库中事务默认自动提交
事务提交的两种方式
自动提交：
mysql就是自动提交的
一条DML（增删改）语句会自动提交一次事务
手动提交：
Oracle 数据库默认是手动提交事务
需要先开启事务，再提交

修改事务的默认提交方式：
查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit;-- 1 代表自动提交
0 代表手动提交
修改默认提交方式：set @@autocommit = 0;
事务的四大特征
原子性：是不可分隔的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化保存数据
隔离性：多个事务之间，相互独立
一致性：事务操作前后数据总量不变
事务的隔离级别（了解）
概念：多个事务之间隔离的，相互独立的，但是如果多个事务操作同一批数据，
则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题
存在问题：
脏读：一个事务读取到另一个事务中没有提交的数据
不可重复读：同一个事务中，两次读到的数据不一样
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，
则第一个事务查询不到自己的修改
隔离级别：
read uncommitted：读未提交
产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
read committed：读已提交
产生的问题：不可重复读、幻读
repeatable read：可重复读
产生的问题：幻读
serializable：串行化
可以解决所有问题
注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但效率越来越低
数据库查询隔离级别：
select @@tx_isolation;
数据库设置隔离级别：
set global transaction isolation level 级别字符串;









JDBC
JDBC概念：Java DataBase Connectivity Java数据库连接，java语言操作系统
JDBC本质：其实就是官方(sun公司)定义了一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类
JDBC：定义了操作所有关系型数据库的规则（接口）



步骤：
导入驱动jar包
复制jar包到项目的libs目录下
右键-->Add As Library
注册驱动
获取数据库连接对象Connection
定义sql
获取执行sql语句的对象Statement
执行sql，接收返回结果
处理结果
释放资源

详解各个对象：
DriverManager：驱动管理对象
功能：
注册驱动
获取数据库连接
参数：
url：指定连接的路径
语法：jdbc:mysql://ip地址（域名）:端口号/数据库名称
user：用户名
password：密码
Connection：数据库连接对象
功能：
获取执行sql的对象
管理事务
Statement：执行sql对象
ResultSet：结果集对象
PreparedStatement：执行sql的对象



JDBC连接池&JDBCTemplate
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2.实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
3. C3P0：数据库连接池技术
步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
代码：
1.创建数据库连接池对象

[Java] 纯文本查看 复制代码

DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

2. 获取连接对象

[Java] 纯文本查看 复制代码

Connection conn = ds.getConnection();

4 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法



Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

[Java] 纯文本查看 复制代码

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询

MySQL多表&事务
概述：多个表放在一起查询
出现问题：出现笛卡尔积（就是出现的无用数据）
解决方法：消除不合理的数据（笛卡尔积）
通过主键和外键关联（外键的值引用于主键的值）
多表查询的分类
内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用的数据
显示内连接：
语法：select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件;
外连接查询
左外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
子查询：
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询的不同情况
第一种情况：子查询作为一个值（单行单列）
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。
第二种情况：子查询作为一个数组（多行单列）
子查询可以作为条件，使用运算符IN来判断。
消除无效数据条件：外键的值=主键的值
第三种情况：子查询的结果是多行多列的
子查询可以作为一张虚拟表来进行查询
事务：
事务的基本介绍
概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么
同时成功, 要么同时失败
操作：开启事务：start transaction
回滚：rollback;
提交：commit;
MySQL数据库中事务默认自动提交
事务提交的两种方式
自动提交：
mysql就是自动提交的
一条DML（增删改）语句会自动提交一次事务
手动提交：
Oracle 数据库默认是手动提交事务
需要先开启事务，再提交

修改事务的默认提交方式：
查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit;-- 1 代表自动提交
0 代表手动提交
修改默认提交方式：set @@autocommit = 0;
事务的四大特征
原子性：是不可分隔的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化保存数据
隔离性：多个事务之间，相互独立
一致性：事务操作前后数据总量不变
事务的隔离级别（了解）
概念：多个事务之间隔离的，相互独立的，但是如果多个事务操作同一批数据，
则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题
存在问题：
脏读：一个事务读取到另一个事务中没有提交的数据
不可重复读：同一个事务中，两次读到的数据不一样
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，
则第一个事务查询不到自己的修改
隔离级别：
read uncommitted：读未提交
产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
read committed：读已提交
产生的问题：不可重复读、幻读
repeatable read：可重复读
产生的问题：幻读
serializable：串行化
可以解决所有问题
注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但效率越来越低
数据库查询隔离级别：
select @@tx_isolation;
数据库设置隔离级别：
set global transaction isolation level 级别字符串;









JDBC
JDBC概念：Java DataBase Connectivity Java数据库连接，java语言操作系统
JDBC本质：其实就是官方(sun公司)定义了一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类
JDBC：定义了操作所有关系型数据库的规则（接口）



步骤：
导入驱动jar包
复制jar包到项目的libs目录下
右键-->Add As Library
注册驱动
获取数据库连接对象Connection
定义sql
获取执行sql语句的对象Statement
执行sql，接收返回结果
处理结果
释放资源

详解各个对象：
DriverManager：驱动管理对象
功能：
注册驱动
获取数据库连接
参数：
url：指定连接的路径
语法：jdbc:mysql://ip地址（域名）:端口号/数据库名称
user：用户名
password：密码
Connection：数据库连接对象
功能：
获取执行sql的对象
管理事务
Statement：执行sql对象
ResultSet：结果集对象
PreparedStatement：执行sql的对象



JDBC连接池&JDBCTemplate
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2.实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
3. C3P0：数据库连接池技术
步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
代码：
1.创建数据库连接池对象

[Java] 纯文本查看 复制代码

DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

2. 获取连接对象

[Java] 纯文本查看 复制代码

Connection conn = ds.getConnection();

4 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法



Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

[Java] 纯文本查看 复制代码

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询