学习经历
                从最开始接触Python到现在，我把自己的学习历程大体分成徘徊、入门、进阶三个阶段。
                说起来这次能够成功入门并坚持学习，“菜鸟学Python”这个头条号功不可没，事实就是地讲，这个头条号里有很多适合小白和新手的东西，能够让你在短时间内对Python语言、应用领域、学习方向有一个大概的了解，能够帮助你一步一步地正式展开对Python的学习。要想入门一门语言，有两个要素无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，选好适合自己的学习方式和资料对入门者来说是很关键的一步。

2).开发工具：
学习Python以来，陆续接触过IDLE、pycharm、sublime text、spyder、Ipython五个编辑器，往期文章里有篇文章(Python开发工具之神兵利器)，对开发工具进行了推荐，这里我简单阐述一下对上述五种工具的使用感受：

• IDLE: Python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
  
• pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
  
• sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
  
• Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。
  
• Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)
  
  

最后再补充一点Python版本选择的问题，其实这个问题真的真的不用纠结，因为py2和py3的差别非常小，随便选一个尽快上手才是真谛。当然，对于没有明确需求的初学者，我还是建议选择Python入手，毕竟Py3是大势所趋。

这里所谓的“进阶”并不是说已经度过了入门阶段，而是指在学习Python基本语法的基础上做一些扩展，向着实际应用迈出第一步。
目前来看学习Python主要有三个方向:web开发、数据分析、机器学习。个人觉得Python在web开发领域没有太大的优势，而机器学习需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高，所以我最终的选择是从数据分析入手。

既然选择了远方，就不要停下自己的脚步，勇往直前

加油加油