SQL

1.什么是SQL？
    Structured Query Language：结构化查询语言
    其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
    1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
    4. 3 种注释
        * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
        * 多行注释: /* 注释 */
   
3. SQL分类
    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
        用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
        用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD
    1. C(Create):创建
        * 创建数据库：
            * create database 数据库名称;
        * 创建数据库，判断不存在，再创建：
            * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库，并指定字符集
            * create database 数据库名称 character set 字符集名;
​
        * 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
            * create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询所有数据库的名称:
            * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
            * show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
            * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
            * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在，存在再删除
            * drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
            * select database();
        * 使用数据库
            * use 数据库名称;
​
​
2. 操作表
    1. C(Create):创建
        1. 语法：
            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
            );
            * 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
            * 数据库类型：
                1. int：整数类型
                    * age int,
                2. double:小数类型
                    * score double(5,2)
                3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
                4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss   
                    * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
​
                6. varchar：字符串
                    * name varchar(20):姓名最大20个字符
                    * zhangsan 8个字符  张三 2个字符
            
​
        * 创建表
            create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            );
        * 复制表：
            * create table 表名 like 被复制的表名;      
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询某个数据库中所有的表名称
            * show tables;
        * 查询表结构
            * desc 表名;
    3. U(Update):修改
        1. 修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名;
        2. 修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
        5. 删除列
            alter table 表名 drop 列名;
    4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

客户端图形化工具：SQLYog

DML：增删改表中数据1. 添加数据：
    * 语法：
        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    * 注意：
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
    * 语法：
        * delete from 表名 [where 条件]
    * 注意：
        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
    * 语法：
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
​
    * 注意：
        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
​DQL：查询表

* select * from 表名;
​
1. 语法：
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定
​2. 基础查询
    1. 多个字段的查询
        select 字段名1，字段名2... from 表名；
        * 注意：
            * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复：
        * distinct
    3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
        * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
            * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名：
        * as：as也可以省略
3. 条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
        * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        * BETWEEN...AND  
        * IN( 集合)
        * LIKE：模糊查询
            * 占位符：
                * _:单个任意字符
                * %：多个任意字符
        * IS NULL  
        * and  或 &&
        * or  或 ||
        * not  或 !

DQL:查询语句

1. 排序查询
    * 语法：order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
​
    * 排序方式：
        * ASC：升序，默认的。
        * DESC：降序。
​
    * 注意：
        * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
​
​
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
    1. count：计算个数
        1. 一般选择非空的列：主键
        2. count(*)
    2. max：计算最大值
    3. min：计算最小值
    4. sum：计算和
    5. avg：计算平均值
   
​
    * 注意：聚合函数的计算，排除null值。
        解决方案：
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数
​
3. 分组查询:
    1. 语法：group by 分组字段；
    2. 注意：
        1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别？
            1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
​
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
​
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
​
​
        
4. 分页查询
    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录
​
        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
​
    3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。  
* 分类：
    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key
​
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后，添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
​
    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
​
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
    1. 注意：
        * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
    2. 在创建表时，添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
        );
    3. 删除唯一约束
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    4. 在表创建完后，添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
​
* 主键约束：primary key。
    1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识
​
    2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
​
    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
​
    4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
​
    5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
​
        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
​
        
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
​
​
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时，可以添加外键
        * 语法：
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );
​
    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
​
    3. 创建表之后，添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
   
   
    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类：
            1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
            2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

数据库的设计

1. 多表之间的关系
    1. 分类：
        1. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系：
        1. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
        2. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
​
    3. 案例
        -- 创建旅游线路分类表 tab_category
        -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
        -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
        CREATE TABLE tab_category (
            cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
        );
        
        -- 创建旅游线路表 tab_route
        /*
        rid 旅游线路主键，自动增长
        rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
        price 价格
        rdate 上架时间，日期类型
        cid 外键，所属分类
        */
        CREATE TABLE tab_route(
            rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
            price DOUBLE,
            rdate DATE,
            cid INT,
            FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
        );
        
        /*创建用户表 tab_user
        uid 用户主键，自增长
        username 用户名长度 100，唯一，非空
        password 密码长度 30，非空
        name 真实姓名长度 100
        birthday 生日
        sex 性别，定长字符串 1
        telephone 手机号，字符串 11
        email 邮箱，字符串长度 100
        */
        CREATE TABLE tab_user (
            uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
            PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
            NAME VARCHAR(100),
            birthday DATE,
            sex CHAR(1) DEFAULT '男',
            telephone VARCHAR(11),
            email VARCHAR(100)
        );
        
        /*
        创建收藏表 tab_favorite
        rid 旅游线路 id，外键
        date 收藏时间
        uid 用户 id，外键
        rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
        */
        CREATE TABLE tab_favorite (
            rid INT, -- 线路id
            DATE DATETIME,
            uid INT, -- 用户id
            -- 创建复合主键
            PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
            FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
            FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
        );
​
   
2. 数据库设计的范式
    * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
​
        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
​
    * 分类：
        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
            * 几个概念：
                1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
                2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如：（学号，课程名称） --> 分数
                3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
                4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                    例如：学号-->系名，系名-->系主任
                5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                    * 主属性：码属性组中的所有属性
                    * 非主属性：除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

多表查询：

* 查询语法：
    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....
* 准备sql
    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
   
* 笛卡尔积：
    * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    * 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
    1. 内连接查询：
        1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
            * 例子：
            -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
​
            SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
            SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            SELECT
                t1.name, -- 员工表的姓名
                t1.gender,-- 员工表的性别
                t2.name -- 部门表的名称
            FROM
                emp t1,
                dept t2
            WHERE
                t1.`dept_id` = t2.`id`;
​
​
        2. 显式内连接：
            * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
            * 例如：
                * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
                * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
​
        3. 内连接查询：
            1. 从哪些表中查询数据
            2. 条件是什么
            3. 查询哪些字段
    2. 外链接查询：
        1. 左外连接：
            * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
            * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
            * 例子：
                -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
                SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
        2. 右外连接：
            * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
            * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
            * 例子：
                SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    3. 子查询：
        * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
            -- 查询工资最高的员工信息
            -- 1 查询最高的工资是多少 9000
            SELECT MAX(salary) FROM emp;
            
            -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            
            -- 一条sql就完成这个操作。子查询
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
​
        * 子查询不同情况
            1. 子查询的结果是单行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
                *
                -- 查询员工工资小于平均工资的人
                SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
            2. 子查询的结果是多行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
                -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                -- 子查询
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
​
            3. 子查询的结果是多行多列的：
                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                -- 子查询
                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                WHERE t1.id = t2.dept_id;
               
                -- 普通内连接
                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

事务

1. 事务的基本介绍
    1. 概念：
        *  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
        
    2. 操作：
        1. 开启事务： start transaction;
        2. 回滚：rollback;
        3. 提交：commit;
    3. MySQL数据库中事务默认自动提交
        
        * 事务提交的两种方式：
            * 自动提交：
                * mysql就是自动提交的
                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交：
                * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                * 需要先开启事务，再提交
        * 修改事务的默认提交方式：
            * 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
            * 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
    1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
    * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    * 存在问题：
        1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
        2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
        3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
    * 隔离级别：
        1. read uncommitted：读未提交
            * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
        2. read committed：读已提交 （Oracle）
            * 产生的问题：不可重复读、幻读
        3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
            * 产生的问题：幻读
        4. serializable：串行化
            * 可以解决所有的问题
​
        * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
        * 数据库查询隔离级别：
            * select @@tx_isolation;
        * 数据库设置隔离级别：
            * set global transaction isolation level  级别字符串;
​

DCL：

* SQL分类：
    1. DDL：操作数据库和表
    2. DML：增删改表中数据
    3. DQL：查询表中数据
    4. DCL：管理用户，授权
​
* DBA：数据库管理员
​
* DCL：管理用户，授权
    1. 管理用户
        1. 添加用户：
            * 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        2. 删除用户：
            * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
        3. 修改用户密码：
            
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
            
            SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
            SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
​
            * mysql中忘记了root用户的密码？
                1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                    * 需要管理员运行该cmd
​
                2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
                3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
                4. use mysql;
                5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
                6. 关闭两个窗口
                7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
                8. 启动mysql服务
                9. 使用新密码登录。
        4. 查询用户：
            -- 1. 切换到mysql数据库
            USE myql;
            -- 2. 查询user表
            SELECT * FROM USER;
            
            * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
​
    2. 权限管理：
        1. 查询权限：
            -- 查询权限
            SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
            SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
​
        2. 授予权限：
            -- 授予权限
            grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
            -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
            
            GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
        3. 撤销权限：
            -- 撤销权限：
            revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
            REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

JDBC：

1. 概念：Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接， Java语言操作数据库
    * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
​
2. 快速入门：
    * 步骤：
        1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
            1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
            2.右键-->Add As Library
        2. 注册驱动
        3. 获取数据库连接对象 Connection
        4. 定义sql
        5. 获取执行sql语句的对象 Statement
        6. 执行sql，接受返回结果
        7. 处理结果
        8. 释放资源
​
    3. 详解各个对象：
    1. DriverManager：驱动管理对象
        * 功能：
            1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
                static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
                写代码使用：  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
                通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块
                 static {
                        try {
                            java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
                        } catch (SQLException E) {
                            throw new RuntimeException("Can't register driver!");
                        }
                    }
​
                注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
            2. 获取数据库连接：
                * 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password)
                * 参数：
                    * url：指定连接的路径
                        * 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
                        * 例子：jdbc:mysql://localhost:3306/db3
                        * 细节：如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称
                    * user：用户名
                    * password：密码
    2. Connection：数据库连接对象
        1. 功能：
            1. 获取执行sql 的对象
                * Statement createStatement()
                * PreparedStatement prepareStatement(String sql)  
            2. 管理事务：
                * 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
                * 提交事务：commit()
                * 回滚事务：rollback()
    3. Statement：执行sql的对象
        1. 执行sql
            1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
            2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
                * 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功，反之，则失败。
    3. ResultSet executeQuery(String sql)  ：执行DQL（select)语句
    4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果
        * boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
        * getXxx(参数):获取数据
            * Xxx：代表数据类型   如： int getInt() ,    String getString()
            * 参数：
                1. int：代表列的编号,从1开始   如： getString(1)
                2. String：代表列名称。 如： getDouble("balance")
        
        * 注意：
            * 使用步骤：
                1. 游标向下移动一行
                2. 判断是否有数据
                3. 获取数据
​
               //循环判断游标是否是最后一行末尾。
                while(rs.next()){
                    //获取数据
                    //6.2 获取数据
                    int id = rs.getInt(1);
                    String name = rs.getString("name");
                    double balance = rs.getDouble(3);
   
                    System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
                }
    5. PreparedStatement：执行sql的对象
        1. SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
            1. 输入用户随便，输入密码：a' or 'a' = 'a
            2. sql：select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'
​
        2. 解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决
        3. 预编译的SQL：参数使用?作为占位符
        4. 步骤：
            1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
            2. 注册驱动
            3. 获取数据库连接对象 Connection
            4. 定义sql
                * 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如：select * from user where username = ? and password = ?;
            5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement  Connection.prepareStatement(String sql)
            6. 给？赋值：
                * 方法： setXxx(参数1,参数2)
                    * 参数1：？的位置编号 从1 开始
                    * 参数2：？的值
            7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句
            8. 处理结果
            9. 释放资源
​
        5. 注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
            1. 可以防止SQL注入
            2. 效率更高

抽取JDBC工具类 ： JDBCUtils

* 目的：简化书写
* 分析：
    1. 注册驱动也抽取
    2. 抽取一个方法获取连接对象
        * 需求：不想传递参数（麻烦），还得保证工具类的通用性。
        * 解决：配置文件
            jdbc.properties
                url=
                user=
                password=
​
​
    3. 抽取一个方法释放资源

JDBC控制事务：

1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
    1. 开启事务
    2. 提交事务
    3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
    * 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
        * 在执行sql之前开启事务
    * 提交事务：commit()
        * 当所有sql都执行完提交事务
    * 回滚事务：rollback()
        * 在catch中回滚事务

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
​
2. 好处：
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效
​
3. 实现：
    1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法：
            * 获取连接：getConnection()
            * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
​
    2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
        1. C3P0：数据库连接池技术
        2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
​
​
4. C3P0：数据库连接池技术
    * 步骤：
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件：
            * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径：直接将文件放在src目录下即可。
​
        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接： getConnection
    * 代码：
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
    1. 步骤：
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件：
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接：getConnection
    * 代码：
         //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
    2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
​
    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数：RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

SQL

1.什么是SQL？
    Structured Query Language：结构化查询语言
    其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
    1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
    4. 3 种注释
        * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
        * 多行注释: /* 注释 */
   
3. SQL分类
    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
        用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
        用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD
    1. C(Create):创建
        * 创建数据库：
            * create database 数据库名称;
        * 创建数据库，判断不存在，再创建：
            * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库，并指定字符集
            * create database 数据库名称 character set 字符集名;
​
        * 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
            * create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询所有数据库的名称:
            * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
            * show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
            * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
            * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在，存在再删除
            * drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
            * select database();
        * 使用数据库
            * use 数据库名称;
​
​
2. 操作表
    1. C(Create):创建
        1. 语法：
            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
            );
            * 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
            * 数据库类型：
                1. int：整数类型
                    * age int,
                2. double:小数类型
                    * score double(5,2)
                3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
                4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss   
                    * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
​
                6. varchar：字符串
                    * name varchar(20):姓名最大20个字符
                    * zhangsan 8个字符  张三 2个字符
            
​
        * 创建表
            create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            );
        * 复制表：
            * create table 表名 like 被复制的表名;      
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询某个数据库中所有的表名称
            * show tables;
        * 查询表结构
            * desc 表名;
    3. U(Update):修改
        1. 修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名;
        2. 修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
        5. 删除列
            alter table 表名 drop 列名;
    4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

客户端图形化工具：SQLYog

DML：增删改表中数据1. 添加数据：
    * 语法：
        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    * 注意：
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
    * 语法：
        * delete from 表名 [where 条件]
    * 注意：
        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
    * 语法：
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
​
    * 注意：
        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
​DQL：查询表

* select * from 表名;
​
1. 语法：
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定
​2. 基础查询
    1. 多个字段的查询
        select 字段名1，字段名2... from 表名；
        * 注意：
            * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复：
        * distinct
    3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
        * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
            * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名：
        * as：as也可以省略
3. 条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
        * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        * BETWEEN...AND  
        * IN( 集合)
        * LIKE：模糊查询
            * 占位符：
                * _:单个任意字符
                * %：多个任意字符
        * IS NULL  
        * and  或 &&
        * or  或 ||
        * not  或 !

DQL:查询语句

1. 排序查询
    * 语法：order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
​
    * 排序方式：
        * ASC：升序，默认的。
        * DESC：降序。
​
    * 注意：
        * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
​
​
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
    1. count：计算个数
        1. 一般选择非空的列：主键
        2. count(*)
    2. max：计算最大值
    3. min：计算最小值
    4. sum：计算和
    5. avg：计算平均值
   
​
    * 注意：聚合函数的计算，排除null值。
        解决方案：
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数
​
3. 分组查询:
    1. 语法：group by 分组字段；
    2. 注意：
        1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别？
            1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
​
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
​
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
​
​
        
4. 分页查询
    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录
​
        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
​
    3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。  
* 分类：
    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key
​
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后，添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
​
    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
​
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
    1. 注意：
        * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
    2. 在创建表时，添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
        );
    3. 删除唯一约束
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    4. 在表创建完后，添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
​
* 主键约束：primary key。
    1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识
​
    2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
​
    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
​
    4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
​
    5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
​
        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
​
        
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
​
​
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时，可以添加外键
        * 语法：
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );
​
    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
​
    3. 创建表之后，添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
   
   
    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类：
            1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
            2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

数据库的设计

1. 多表之间的关系
    1. 分类：
        1. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系：
        1. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
        2. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
​
    3. 案例
        -- 创建旅游线路分类表 tab_category
        -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
        -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
        CREATE TABLE tab_category (
            cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
        );
        
        -- 创建旅游线路表 tab_route
        /*
        rid 旅游线路主键，自动增长
        rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
        price 价格
        rdate 上架时间，日期类型
        cid 外键，所属分类
        */
        CREATE TABLE tab_route(
            rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
            price DOUBLE,
            rdate DATE,
            cid INT,
            FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
        );
        
        /*创建用户表 tab_user
        uid 用户主键，自增长
        username 用户名长度 100，唯一，非空
        password 密码长度 30，非空
        name 真实姓名长度 100
        birthday 生日
        sex 性别，定长字符串 1
        telephone 手机号，字符串 11
        email 邮箱，字符串长度 100
        */
        CREATE TABLE tab_user (
            uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
            PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
            NAME VARCHAR(100),
            birthday DATE,
            sex CHAR(1) DEFAULT '男',
            telephone VARCHAR(11),
            email VARCHAR(100)
        );
        
        /*
        创建收藏表 tab_favorite
        rid 旅游线路 id，外键
        date 收藏时间
        uid 用户 id，外键
        rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
        */
        CREATE TABLE tab_favorite (
            rid INT, -- 线路id
            DATE DATETIME,
            uid INT, -- 用户id
            -- 创建复合主键
            PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
            FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
            FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
        );
​
   
2. 数据库设计的范式
    * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
​
        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
​
    * 分类：
        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
            * 几个概念：
                1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
                2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如：（学号，课程名称） --> 分数
                3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
                4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                    例如：学号-->系名，系名-->系主任
                5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                    * 主属性：码属性组中的所有属性
                    * 非主属性：除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

多表查询：

* 查询语法：
    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....
* 准备sql
    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
   
* 笛卡尔积：
    * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    * 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
    1. 内连接查询：
        1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
            * 例子：
            -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
​
            SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
            SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            SELECT
                t1.name, -- 员工表的姓名
                t1.gender,-- 员工表的性别
                t2.name -- 部门表的名称
            FROM
                emp t1,
                dept t2
            WHERE
                t1.`dept_id` = t2.`id`;
​
​
        2. 显式内连接：
            * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
            * 例如：
                * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
                * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
​
        3. 内连接查询：
            1. 从哪些表中查询数据
            2. 条件是什么
            3. 查询哪些字段
    2. 外链接查询：
        1. 左外连接：
            * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
            * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
            * 例子：
                -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
                SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
        2. 右外连接：
            * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
            * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
            * 例子：
                SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    3. 子查询：
        * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
            -- 查询工资最高的员工信息
            -- 1 查询最高的工资是多少 9000
            SELECT MAX(salary) FROM emp;
            
            -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            
            -- 一条sql就完成这个操作。子查询
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
​
        * 子查询不同情况
            1. 子查询的结果是单行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
                *
                -- 查询员工工资小于平均工资的人
                SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
            2. 子查询的结果是多行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
                -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                -- 子查询
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
​
            3. 子查询的结果是多行多列的：
                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                -- 子查询
                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                WHERE t1.id = t2.dept_id;
               
                -- 普通内连接
                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

事务

1. 事务的基本介绍
    1. 概念：
        *  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
        
    2. 操作：
        1. 开启事务： start transaction;
        2. 回滚：rollback;
        3. 提交：commit;
    3. MySQL数据库中事务默认自动提交
        
        * 事务提交的两种方式：
            * 自动提交：
                * mysql就是自动提交的
                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交：
                * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                * 需要先开启事务，再提交
        * 修改事务的默认提交方式：
            * 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
            * 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
    1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
    * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    * 存在问题：
        1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
        2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
        3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
    * 隔离级别：
        1. read uncommitted：读未提交
            * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
        2. read committed：读已提交 （Oracle）
            * 产生的问题：不可重复读、幻读
        3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
            * 产生的问题：幻读
        4. serializable：串行化
            * 可以解决所有的问题
​
        * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
        * 数据库查询隔离级别：
            * select @@tx_isolation;
        * 数据库设置隔离级别：
            * set global transaction isolation level  级别字符串;
​

DCL：

* SQL分类：
    1. DDL：操作数据库和表
    2. DML：增删改表中数据
    3. DQL：查询表中数据
    4. DCL：管理用户，授权
​
* DBA：数据库管理员
​
* DCL：管理用户，授权
    1. 管理用户
        1. 添加用户：
            * 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        2. 删除用户：
            * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
        3. 修改用户密码：
            
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
            
            SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
            SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
​
            * mysql中忘记了root用户的密码？
                1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                    * 需要管理员运行该cmd
​
                2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
                3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
                4. use mysql;
                5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
                6. 关闭两个窗口
                7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
                8. 启动mysql服务
                9. 使用新密码登录。
        4. 查询用户：
            -- 1. 切换到mysql数据库
            USE myql;
            -- 2. 查询user表
            SELECT * FROM USER;
            
            * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
​
    2. 权限管理：
        1. 查询权限：
            -- 查询权限
            SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
            SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
​
        2. 授予权限：
            -- 授予权限
            grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
            -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
            
            GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
        3. 撤销权限：
            -- 撤销权限：
            revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
            REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

JDBC：

1. 概念：Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接， Java语言操作数据库
    * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
​
2. 快速入门：
    * 步骤：
        1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
            1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
            2.右键-->Add As Library
        2. 注册驱动
        3. 获取数据库连接对象 Connection
        4. 定义sql
        5. 获取执行sql语句的对象 Statement
        6. 执行sql，接受返回结果
        7. 处理结果
        8. 释放资源
​
    3. 详解各个对象：
    1. DriverManager：驱动管理对象
        * 功能：
            1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
                static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
                写代码使用：  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
                通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块
                 static {
                        try {
                            java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
                        } catch (SQLException E) {
                            throw new RuntimeException("Can't register driver!");
                        }
                    }
​
                注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
            2. 获取数据库连接：
                * 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password)
                * 参数：
                    * url：指定连接的路径
                        * 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
                        * 例子：jdbc:mysql://localhost:3306/db3
                        * 细节：如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称
                    * user：用户名
                    * password：密码
    2. Connection：数据库连接对象
        1. 功能：
            1. 获取执行sql 的对象
                * Statement createStatement()
                * PreparedStatement prepareStatement(String sql)  
            2. 管理事务：
                * 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
                * 提交事务：commit()
                * 回滚事务：rollback()
    3. Statement：执行sql的对象
        1. 执行sql
            1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
            2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
                * 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功，反之，则失败。
    3. ResultSet executeQuery(String sql)  ：执行DQL（select)语句
    4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果
        * boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
        * getXxx(参数):获取数据
            * Xxx：代表数据类型   如： int getInt() ,    String getString()
            * 参数：
                1. int：代表列的编号,从1开始   如： getString(1)
                2. String：代表列名称。 如： getDouble("balance")
        
        * 注意：
            * 使用步骤：
                1. 游标向下移动一行
                2. 判断是否有数据
                3. 获取数据
​
               //循环判断游标是否是最后一行末尾。
                while(rs.next()){
                    //获取数据
                    //6.2 获取数据
                    int id = rs.getInt(1);
                    String name = rs.getString("name");
                    double balance = rs.getDouble(3);
   
                    System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
                }
    5. PreparedStatement：执行sql的对象
        1. SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
            1. 输入用户随便，输入密码：a' or 'a' = 'a
            2. sql：select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'
​
        2. 解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决
        3. 预编译的SQL：参数使用?作为占位符
        4. 步骤：
            1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
            2. 注册驱动
            3. 获取数据库连接对象 Connection
            4. 定义sql
                * 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如：select * from user where username = ? and password = ?;
            5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement  Connection.prepareStatement(String sql)
            6. 给？赋值：
                * 方法： setXxx(参数1,参数2)
                    * 参数1：？的位置编号 从1 开始
                    * 参数2：？的值
            7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句
            8. 处理结果
            9. 释放资源
​
        5. 注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
            1. 可以防止SQL注入
            2. 效率更高

抽取JDBC工具类 ： JDBCUtils

* 目的：简化书写
* 分析：
    1. 注册驱动也抽取
    2. 抽取一个方法获取连接对象
        * 需求：不想传递参数（麻烦），还得保证工具类的通用性。
        * 解决：配置文件
            jdbc.properties
                url=
                user=
                password=
​
​
    3. 抽取一个方法释放资源

JDBC控制事务：

1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
    1. 开启事务
    2. 提交事务
    3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
    * 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
        * 在执行sql之前开启事务
    * 提交事务：commit()
        * 当所有sql都执行完提交事务
    * 回滚事务：rollback()
        * 在catch中回滚事务

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
​
2. 好处：
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效
​
3. 实现：
    1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法：
            * 获取连接：getConnection()
            * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
​
    2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
        1. C3P0：数据库连接池技术
        2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
​
​
4. C3P0：数据库连接池技术
    * 步骤：
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件：
            * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径：直接将文件放在src目录下即可。
​
        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接： getConnection
    * 代码：
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
    1. 步骤：
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件：
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接：getConnection
    * 代码：
         //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
    2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
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    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数：RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询