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© 飘柔 初级黑马   /  2018-12-10 14:33  /  768 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

笔记
数据库基本概念
        数据库分类
                关系型
                        mysql
                        oracle
                        db2
                非关系型
                        redis
       
        DBMS 数据库管理系统
       
        数据库结构
                数据库
                        -->表(列)
                                        -->数据
                                       
        sql分类
                DDL(数据库和表的操作)
                DML(数据的增删改)
                DQL(数据的查询)
                DCL(DBA)
               
        数据类型
                VARCHAR(长度)
                CHAR(长度)
                TEXT
                DATE
                DATETIME
                TIMESTAMP        默认当前系统时间
               
               
        约束       
                主键        AUTO_INCREMENT
                外键        FOREIGN_KEY
                非空        NOT NULL
                唯一        UNIQUE
        多表的关系
                1对1       
                       
                1对多
                        多创建外键指向一主键
                多对多
                        中间表2列作为(外键/联合主键)分别指向其他2个主表的主键
       
                                       
MYSQL
        安装卸载
        net start mysql
        net stop mysql
       
        netstat -ano | findStr "3306"
        taskkill /F /PID mysql的进程id

        sqlyog工具使用
        --------------------------------------------
        DDL
                数据库
                        CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8
                        DROP DATABASE 数据库名
                        SHOW DATABASES
                        SHOW CREATE DATABASE 数据库名
                        SELECT DATABASE()
                        USE 数据库名
                表
                        CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,列名 数据类型 约束)
                        DROP TABLE 表名
                        SHOW CREATE TABLE 表名
                        SHOW TABLES
                        DESC 表名
                        ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束
                        ALTER TABLE 表名 DROP 列名
                        ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 约束
                        ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 数据类型 约束
                        ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET utf8
                        RENAME TABLE 表名 TO 新表名
                        TRUNCATE TABLE 表名
        DML
                INSERT INTO 表名(列名...) VALUES(值...)
                DELETE FROM 表名 WHERE 条件
                UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件
        DQL
                单表
                        SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT 索引,多少条 --
                多表
                        内连接
                                隐式
                                SELECT 列名 FROM 表名1,表名2 WHERE 关联条件 AND 条件
                                显式
                                SELECT 列名 FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
                        外链接
                                SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
                                SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
                        子查询
                                所有的子查询必须在“()”中编写
                                子查询在操作中有三类:
                                单列子查询:返回的结果是一列的一个内容
                                单行子查询:返回多个列,有可能是一个完整的记录
                                多行子查询:返回多条记录
                                查询嵌套查询
                                        条件:                单行单列,多行单列
                                        虚拟表                多行多列
       
        事务
                START TRANSACTION;
                COMMIT;
                ROLLBACK;
       
                事务的特点
                        开启事务 :                 transaction
                        Q提交事务/回滚操作:         commit/ rollback
                事务提交方式:
                        mysql默认自动提交事务,oracle默认手动提交w't
                *事务提交的方式:
                        *自动提交
                        *手动提交
                *事务提交方式变更:
                        查询 select @@autocommit --1代表自动,0代表手动;
                        变更 set @@autocommit  1/0
                    四大特性:
                        原子性:是不可分割的最小单位,要么同时成功,要么同时失败
                        持久性:事务一旦提交或者回滚数据库会发生持久化的保存数据
                        隔离性:多个事务之间.相互独立.
                        一致性:事务操作前后,数据总量不变.
                事务的隔离级别:
                        *多各事务同时操作一批数据,会引发并发问题
                *存在问题:
                        1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据:
                        2.虚度:在同一事务中,了两个读取到数据不一样
                        3.幻读:一个事务操作(DML)le
                *隔离级别:
                        1.read uncommited:        读未提交        问题:脏读,不可重复读,虚读,幻读(效率高,但是非常不安全)
                        2.read commited:        读已提交        问题:不可重复读,虚读,幻读
                        3.repateable read:        可重复读        问题:虚读,幻读
                        4.serializable:        串行化        没有问题,但是效率太低               
                        *注意:隔离级别从小到大安全性递增,效率递减;
       
jdbc

        概念
                一套接口(java提供的规范)        -->                要求厂商自己实现操作各自数据库的 驱动
                面向接口编程

        1.注册驱动
        2.获取连接
        3.创建sql和执行sql的对象
        4.执行sql获取结果
        5.处理结果
        6.释放资源
       
        ps:
                1.ResultSet的遍历
                        while(rs.next()){
                                rs.getObejct(1);
                                rs.getObejct("列名")
                        }
                2.sql注入
                        使用        PrepareStatement        配合占位符  ?
                        pst.executeQuery()        --> 没有参数
                        pst.executeUpdate() --> 没有参数
                3.事务
                        conn.setAutoCommit(false);
                        conn.commit()
                        conn.rollback();
               
               
连接池
        C3P0
                接入步骤:
                        1.导jar
                                1.c3p0  2个
                                2.mysql驱动
                        2.导入配置文件(src目录下)
                                c3p0-config.xml
                        3.使用
                                DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
                                Connection con = dataSource.getConnection();
               
        DRUID(德鲁伊)
                接入步骤
                                1.导jar
                                        1.druid
                                        2.mysql驱动
                                2.导入配置文件(src)
                                        druid.properties
                                3.使用
                                        Properties pro = new Properties();
                                        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
                                        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                                        Connection con = dataSource.getConnection();
                                       
                                       
        JdbcUtils实现思路
                1.获取数据源(连接池)        DataSource
                2.获取连接对象                         Connection
                3.释放资源                                重载


                思路:
                        1,2:
                                DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{} 静态代码块中创建的对象
                                        Properties pro = new Properties();
                                        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
                                        dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                               
                                提供返回数据源的方法 getDataSource()   ---> return dataSource
                                提供返回连接                 getConnection()   ---> return dataSource.getConnection()
                               
                        3:
                                在关闭之前做非空判断!!!


JdbcTemplate
        SPRING        (基于jdbc来简化数据库的操作)
       
        !!!如果有占位符需要传入参数
       
        DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);
               
        增删改
                template.update("sql",[具体参数]);
               
        查询
                单条结果
                        Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
                        Bean bean = template.queryForObject("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
                多条结果
                        List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
                        List<Bean> list = template.query("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
               

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