此前的方案在做批量时使用mybatis提供的batch model，该模式下将推迟所有的update(包括insert和delete)语句直到提交事务或者遇到一次查询语句
　　@Override
　　public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
　　final Configuration configuration = ms.getConfiguration();
　　final StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameterObject, RowBounds.DEFAULT, null, null);
　　final BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();
　　final String sql = boundSql.getSql();
　　final Statement stmt;
　　if (sql.equals(currentSql) && ms.equals(currentStatement)) {
　　int last = statementList.size() - 1;
　　stmt = statementList.get(last);
　　handler.parameterize(stmt);//fix Issues 322
　　BatchResult batchResult = batchResultList.get(last);
　　batchResult.addParameterObject(parameterObject);
　　} else {
　　Connection connection = getConnection(ms.getStatementLog());
　　stmt = handler.prepare(connection);
　　handler.parameterize(stmt); //fix Issues 322
　　currentSql = sql;
　　currentStatement = ms;
　　statementList.add(stmt);
　　batchResultList.add(new BatchResult(ms, sql, parameterObject));
　　}
　　// handler.parameterize(stmt);
　　handler.batch(stmt);
　　return BATCH_UPDATE_RETURN_VALUE;
　　}
　　上述代码可以看出当使用batch模式时如果sql和上一条sql完全相同(ps)，可以复用Statement，因此当批量更新条数越多，性能越赞。对于oracle而言，性能提升可能不会比mysql更明显当开启了pscache的选项后
　　合并更新执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让 日志)减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
　　需要注意
　　SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M
　　事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
　　Icon
　　通常来说我们使用mybatis采用ReuseExecutor，注意mybatis默认采用SimpleExecutor
　　可以在mysql连接字符串添加&allowMultiQueries=true
　　此时即可以做多个更新
　　
　　
　　update test
　　
　　test=${item.test}+1

　　where id = ${item.id}


　　但是当连接字符串加了开关后，包括query也可以查询多个，可能造成查询的结果集错乱，需要避免在query执行多个
　　对于各位jndi方式的同学来说，打开此开关需要在{tomcat.home}/conf/context.xml修改Resource的url在末尾添加&allowMultiQueries=true
　　&是html中对&的转义字符，因为><分别是><的转义字符，所以单独要显示&的时候就需要用&

　　此前的方案在做批量时使用mybatis提供的batch model，该模式下将推迟所有的update(包括insert和delete)语句直到提交事务或者遇到一次查询语句
　　@Override
　　public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
　　final Configuration configuration = ms.getConfiguration();
　　final StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameterObject, RowBounds.DEFAULT, null, null);
　　final BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();
　　final String sql = boundSql.getSql();
　　final Statement stmt;
　　if (sql.equals(currentSql) && ms.equals(currentStatement)) {
　　int last = statementList.size() - 1;
　　stmt = statementList.get(last);
　　handler.parameterize(stmt);//fix Issues 322
　　BatchResult batchResult = batchResultList.get(last);
　　batchResult.addParameterObject(parameterObject);
　　} else {
　　Connection connection = getConnection(ms.getStatementLog());
　　stmt = handler.prepare(connection);
　　handler.parameterize(stmt); //fix Issues 322
　　currentSql = sql;
　　currentStatement = ms;
　　statementList.add(stmt);
　　batchResultList.add(new BatchResult(ms, sql, parameterObject));
　　}
　　// handler.parameterize(stmt);
　　handler.batch(stmt);
　　return BATCH_UPDATE_RETURN_VALUE;
　　}
　　上述代码可以看出当使用batch模式时如果sql和上一条sql完全相同(ps)，可以复用Statement，因此当批量更新条数越多，性能越赞。对于oracle而言，性能提升可能不会比mysql更明显当开启了pscache的选项后
　　合并更新执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让 日志)减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
　　需要注意
　　SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M
　　事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
　　Icon
　　通常来说我们使用mybatis采用ReuseExecutor，注意mybatis默认采用SimpleExecutor
　　可以在mysql连接字符串添加&allowMultiQueries=true
　　此时即可以做多个更新
　　
　　
　　update test
　　
　　test=${item.test}+1

　　where id = ${item.id}


　　但是当连接字符串加了开关后，包括query也可以查询多个，可能造成查询的结果集错乱，需要避免在query执行多个
　　对于各位jndi方式的同学来说，打开此开关需要在{tomcat.home}/conf/context.xml修改Resource的url在末尾添加&allowMultiQueries=true
　　&是html中对&的转义字符，因为><分别是><的转义字符，所以单独要显示&的时候就需要用&