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常用存储引擎的对比
1.MyISAM:
        MyISAM 是MySQL 的默认存储引擎。MyISAM 不支持事务、也不支持外键,其优势是访问的速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建表。
2.InnoDB:
        InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎,InnoDB 写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
        对于InnoDB 表,自动增长列必须是索引。如果是组合索引,也必须是组合索引的第一列,但是对于MyISAM 表,自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引的前面几列进行排序后递增的。
        MySQL 支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。在创建索引的时候,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行的相应操作,包RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和NO ACTION。其中RESTRICT 和NO ACTION 相同,是指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新;CASCADE 表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录;SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候,子表的对应字段被SET NULL。
3.MEMORY:
        MEMORY 存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。MEMORY 类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH 索引,但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉。
         在启动MySQL 服务的时候使用--init-file 选项,把INSERT INTO ... SELECT 或LOAD DATA INFILE 这样的语句放入这个文件中,就可以在服务启动时从持久稳固的数据源装载表。
       服务器需要足够内存来维持所有在同一时间使用的MEMORY 表,当不再需要MEMORY表的内容之时,要释放被MEMORY 表使用的内存,应该执行DELETE FROM 或TRUNCATE TABLE,或者整个地删除表(使用DROP TABLE 操作)。
4.MERGE:
       MERGE 存储引擎是一组MyISAM 表的组合,这些MyISAM 表必须结构完全相同,MERGE表本身并没有数据,对MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作,这些操作实际上是对内部的实际的MyISAM 表进行的。对于MERGE 类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD 子句定义插入的表,可以有3 个不同的值,使用FIRST 或LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上,不定义这个子句或者定义为NO,表示不能对这个MERGE 表执行插入操作。
        可以对MERGE 表进行DROP 操作,这个操作只是删除MERGE 的定义,对内部的表没有任何的影响。
如何选择合适的存储引擎
         在选择存储引擎时,应根据应用特点选择合适的存储引擎,对于复杂的应用系统可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。
下面是常用存储引擎的适用环境。
        . MyISAM:默认的MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常适合的。MyISAM 是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。
        . InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询以外,还包括很多的更新、删除操作,那么InnoDB 存储引擎应该是比较合适的选择。InnoDB 存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致的锁定,还可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback),对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统,InnoDB 都是合适的选择。
        . MEMORY:将所有数据保存在RAM 中,在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。MEMORY 的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法CACHE 在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY 表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。
        . MERGE:用于将一系列等同的MyISAM 表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个MyISAM 表大小的限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效地改善MERGE 表的访问效率。这对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

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