我作为一名18届应届毕业生，刚从学校出来，对未来还是很迷茫的、没有方向，就这样，刚毕业的我在寻找工作的时候，阴差阳错的接触到了黑马测试培训。
有一点关于学习的感想，不谈理论和心理变化，纯粹谈自身的学习经历。
我本来只是抱着试一试的态度学的，如果觉得自己不适合学的话就放弃，然而真正学起来我发现自己还是挺喜欢敲代码的，感觉很新奇，并且班级里的学习氛围也好，老师讲课也是比较风趣幽默的，慢慢地我心态也发生了改变，从最初的试一试到正儿八经的定下心来决定好好学，从事这一行。我排除一切杂念，认真努力的学习，每一天都感觉很充实，从刚开始的小白一无所知，慢慢地会关注IT行业的动态，对所学的软件测试也有了一定的掌握，只有自己全身心的投入，才会沉醉于其中。

在学习上，这期间的每一位讲师都特认真负责，而且我打心底里觉得他们挺厉害的，有问题都会特别耐心的帮你解决并讲明原因。这期间也少不了一直陪伴着我们的辅导老师王老师，每天尽职尽责帮助我们解决问题，态度特别好，尤其是最后做项目的时候，我们问题太多，老师从来不会感到厌烦，有时甚至推迟自己的下班时间帮助我们解决问题，并且在下班之后照样会帮助我们解决bug，这点我还是觉得挺感动的！


时间过得还是挺快的，我过得很开心，大家以前都从事不同的行业，年龄也相差不大，每个人都有自己的故事，我们能一起来到29期学习，并且还有一直陪伴我们的班主任、辅导老师以及各位讲师，相聚在一起就是一种缘分，我很珍惜这份缘分并感恩。所以我感谢传智播客提供的这个平台，同时也特别感谢一起奋斗的同学给予的鼓励和帮助,我相信黑马的培训是我走向成功的第一步,也祝愿一起奋斗的小伙伴,都拥有一个锦绣前程！
做测试不学习自动化测试的话，感觉职业前景堪忧。特别只是做些产品的系统测试，随着测试时间的增长，相比新人对产品的业务知识理解深入些，对产品的应用及综合分析能力增强了些。 但是随之再往技术上发展，感觉瓶颈很大。
      开始学习自动化测试知识。刚开始感觉自动化只是学习一些脚本语言。了解了一些之后，不是这么简单。大公司的自动化一般都是有一个大的平台，平台的代码相对边更新小些。还包括具体对应某个测试用例的自动化代码，这个则要随测试用例的变更而要做相应修改。
      学习一种脚本语言，主要包括语言的语法、特点。脚本语言繁多，主要是根据自动化测试的应用场景选择。
      要把测试对象抽象出来，这个主要是根据测试用例来做。把测试对象抽象成类，把常用操作抽象成函数。等等
      要学会复用，以此来提高测试效率。从自身经验来说，函数其实也是一种复用。另外，库的引入也对提高代码复用有很大作用。另外还会用到面向对象的概念和方法。通过这种方式可以大大提高编写自动化代码的效率。
      测试代码的维护，其实跟测试用例息息相关。如果软件版本变更，导致测试功能变化，测试用例要随之更改。自动化代码也要随之改变。


　关于软件测试所用到的Python语言的学习：　　

　　　　1.找一本砖头工具书，从头到尾的看方法，一边看一边写和跑里面的demo，调通；

　　　　2.每个章节的课后的实践要做，做完后和标准答案的代码做比较；

　　　　3.自己动手做一个正经项目，不要抄代码，而是自己完全的坐下来；

　　　　4.项目中用到的工具，框架，最好能够横向对比其他的工具和框架，知道优缺点是什么，还可以补充什么；

　　　　5.在以上的基础上，巩固自己写代码的能力；

　　　　6.买一本原理书，从头啃到尾。

　　关于计算机的学习：

　　　　1.找一本原理书，网络/组成/数据结构/编译原理

　　　　2.首先知道这本书是在讲什么，大纲是怎么排列的，每一章都在干嘛

　　　　3.从每章着手去看，粗略的知道都在干嘛；

　　　　4.从整体看完，再揉和每个章节的细节，知道到底讲了什么。

我作为一名18届应届毕业生，刚从学校出来，对未来还是很迷茫的、没有方向，就这样，刚毕业的我在寻找工作的时候，阴差阳错的接触到了黑马测试培训。
有一点关于学习的感想，不谈理论和心理变化，纯粹谈自身的学习经历。
我本来只是抱着试一试的态度学的，如果觉得自己不适合学的话就放弃，然而真正学起来我发现自己还是挺喜欢敲代码的，感觉很新奇，并且班级里的学习氛围也好，老师讲课也是比较风趣幽默的，慢慢地我心态也发生了改变，从最初的试一试到正儿八经的定下心来决定好好学，从事这一行。我排除一切杂念，认真努力的学习，每一天都感觉很充实，从刚开始的小白一无所知，慢慢地会关注IT行业的动态，对所学的软件测试也有了一定的掌握，只有自己全身心的投入，才会沉醉于其中。

在学习上，这期间的每一位讲师都特认真负责，而且我打心底里觉得他们挺厉害的，有问题都会特别耐心的帮你解决并讲明原因。这期间也少不了一直陪伴着我们的辅导老师王老师，每天尽职尽责帮助我们解决问题，态度特别好，尤其是最后做项目的时候，我们问题太多，老师从来不会感到厌烦，有时甚至推迟自己的下班时间帮助我们解决问题，并且在下班之后照样会帮助我们解决bug，这点我还是觉得挺感动的！


时间过得还是挺快的，我过得很开心，大家以前都从事不同的行业，年龄也相差不大，每个人都有自己的故事，我们能一起来到29期学习，并且还有一直陪伴我们的班主任、辅导老师以及各位讲师，相聚在一起就是一种缘分，我很珍惜这份缘分并感恩。所以我感谢传智播客提供的这个平台，同时也特别感谢一起奋斗的同学给予的鼓励和帮助,我相信黑马的培训是我走向成功的第一步,也祝愿一起奋斗的小伙伴,都拥有一个锦绣前程！
做测试不学习自动化测试的话，感觉职业前景堪忧。特别只是做些产品的系统测试，随着测试时间的增长，相比新人对产品的业务知识理解深入些，对产品的应用及综合分析能力增强了些。 但是随之再往技术上发展，感觉瓶颈很大。
      开始学习自动化测试知识。刚开始感觉自动化只是学习一些脚本语言。了解了一些之后，不是这么简单。大公司的自动化一般都是有一个大的平台，平台的代码相对边更新小些。还包括具体对应某个测试用例的自动化代码，这个则要随测试用例的变更而要做相应修改。
      学习一种脚本语言，主要包括语言的语法、特点。脚本语言繁多，主要是根据自动化测试的应用场景选择。
      要把测试对象抽象出来，这个主要是根据测试用例来做。把测试对象抽象成类，把常用操作抽象成函数。等等
      要学会复用，以此来提高测试效率。从自身经验来说，函数其实也是一种复用。另外，库的引入也对提高代码复用有很大作用。另外还会用到面向对象的概念和方法。通过这种方式可以大大提高编写自动化代码的效率。
      测试代码的维护，其实跟测试用例息息相关。如果软件版本变更，导致测试功能变化，测试用例要随之更改。自动化代码也要随之改变。


　关于软件测试所用到的Python语言的学习：　　

　　　　1.找一本砖头工具书，从头到尾的看方法，一边看一边写和跑里面的demo，调通；

　　　　2.每个章节的课后的实践要做，做完后和标准答案的代码做比较；

　　　　3.自己动手做一个正经项目，不要抄代码，而是自己完全的坐下来；

　　　　4.项目中用到的工具，框架，最好能够横向对比其他的工具和框架，知道优缺点是什么，还可以补充什么；

　　　　5.在以上的基础上，巩固自己写代码的能力；

　　　　6.买一本原理书，从头啃到尾。

　　关于计算机的学习：

　　　　1.找一本原理书，网络/组成/数据结构/编译原理

　　　　2.首先知道这本书是在讲什么，大纲是怎么排列的，每一章都在干嘛

　　　　3.从每章着手去看，粗略的知道都在干嘛；

　　　　4.从整体看完，再揉和每个章节的细节，知道到底讲了什么。