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© huanwuxn 初级黑马   /  2019-7-22 19:02  /  1297 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文


    这是一个很好的时代。有Java基础和项目经验的话,Hadoop生态圈的各组件,基本一个星期就能理解透彻。一个月就能熟练使用。反正我是这样的,看了一个星期的大数据生态技术,基本能理解而且找到个很多Java技术场景的影子。对于一个Java程序员来说,大数据学习真的是小菜一碟。

    学习大数据不要急着去学人工智能,如果没有什么数学基础,不应该直接上手人工智能,机器学习方面的技术。可以在学习完spark,熟练它机器学习库后,循序渐进去学习人工智能。很多人会把大数据和人工智能混淆,如果这个都分不清,那么我相信你学习大数据和人工智能都是云里雾里。

   最后,由于这是一个美好的时代,很多不是计算机专业的人员转行进入这个行业,出现了非常多的三流程序员,造成这个问题的原因主要还是理论知识背景和思维方式,这是目前国内的现状。所以我觉得自己有必要去做一些有意义的事情。
最近在学习大数据技术,很多东西豁然开朗。总得来说一句话,如果懂得Java,不去学习大数据那叫不思进取。如果懂得数学,不去搞人工智能,那是书呆子。

    这是一个很好的时代。有Java基础和项目经验的话,Hadoop生态圈的各组件,基本一个星期就能理解透彻。一个月就能熟练使用。反正我是这样的,看了一个星期的大数据生态技术,基本能理解而且找到个很多Java技术场景的影子。对于一个Java程序员来说,大数据学习真的是小菜一碟。

    学习大数据不要急着去学人工智能,如果没有什么数学基础,不应该直接上手人工智能,机器学习方面的技术。可以在学习完spark,熟练它机器学习库后,循序渐进去学习人工智能。很多人会把大数据和人工智能混淆,如果这个都分不清,那么我相信你学习大数据和人工智能都是云里雾里。

   最后,由于这是一个美好的时代,很多不是计算机专业的人员转行进入这个行业,出现了非常多的三流程序员,造成这个问题的原因主要还是理论知识背景和思维方式,这是目前国内的现状。所以我觉得自己有必要去做一些有意义的事情。

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