本帖最后由 yqw_gz_java 于 2019-9-12 09:57 编辑
SpringBoot与缓存JSR107Java Caching定义了5个核心接口，分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry和Expiry。
CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。
CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache，这些Cache存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。
Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。
Entry是一个存储在Cache中的key-value对。
Expiry每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间，条目为过期的状态。一旦过期，条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。
二、Spring缓存抽象
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发； •Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；
•Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache , ConcurrentMapCache等；
•每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
•使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点；
1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略 2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
使用JSR107需要导入如下包
[XML] 纯文本查看 复制代码 <dependency>
<groupId>javax.cache</groupId>
<artifactId>cache-api</artifactId>
</dependency>
切换到redis缓存
先加依赖
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache </artifactId>
</dependency>
加了redis依赖之后spring会创建RedisCacheManager 默认配置，但是默认的RedisCacheManager使用的序列化器是jdk自带的
可以使用如下方式切换
[Java] 纯文本查看 复制代码 package cn.qw.springcache.config;
import cn.qw.springcache.pojo.Employee;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
import java.time.Duration;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
@Configuration
public class MyRedisConfig {
/**
* 缓存管理器
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//初始化一个RedisCacheWriter
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(jsonSerializer);
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(pair);
//设置默认超过期时间是30秒
defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(30));
defaultCacheConfig.usePrefix();
//初始化RedisCacheManager
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
return redisCacheManager;
}
}
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 package cn.qw.springcache.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import cn.qw.springcache.pojo.Department;
import cn.qw.springcache.dao.DepartmentMapper;
@Service
//@CacheConfig(cacheNames = "emp",cacheManager = )
public class DepartmentService{
@Autowired
private DepartmentMapper departmentMapper;
public int deleteByPrimaryKey(Integer id) {
return departmentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
}
public int insert(Department record) {
return departmentMapper.insert(record);
}
public int insertSelective(Department record) {
return departmentMapper.insertSelective(record);
}
@Cacheable(cacheNames = "dep",key = "#id" ,condition = "#id>0")
public Department selectByPrimaryKey(Integer id) {
return departmentMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
public int updateByPrimaryKeySelective(Department record) {
return departmentMapper.updateByPrimaryKeySelective(record);
}
public int updateByPrimaryKey(Department record) {
return departmentMapper.updateByPrimaryKey(record);
}
}
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