1、Spring Cloud的特性? 上图来自Spring Cloud官方描述的google翻译。 使用Spring Boot开发分布式微服务时,我们面临以下问题: 与分布式系统相关的复杂性 -这种开销包括网络问题,延迟开销,带宽问题,安全问题。 服务发现 -服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录,在该目录中注册服务,然后能够查找并连接到该目录中的服务。 冗余 -分布式系统中的冗余问题。 负载平衡 -负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络链路,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。 性能问题 -由于各种运营开销导致的性能问题。 部署复杂性 -Devops技能的要求。
Spring Cloud提供了解决以上问题的一系列解决方案。
2、spring cloud 的核心组件有哪些?Eureka:服务注册于发现。
Feign:基于动态代理机制,根据注解和选择的机器,拼接请求 url 地址,发起请求。
Ribbon:实现负载均衡,从一个服务的多台机器中选择一台。
Hystrix:提供线程池,不同的服务走不同的线程池,实现了不同服务调用的隔离,避免了服务雪崩的问题。
Zuul:网关管理,由 Zuul 网关转发请求给对应的服务。
3、SpringBoot和SpringCloud的关系?SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体的微服务
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,整合并管理各个微服务,为各个微服务之间提供,配置管理,服务发现,断路器,路由,事件总线等集成服务
SpringBoot不依赖于SpringCloud,SpringCloud依赖于SpringBoot,属于依赖关系
SpringBoot专注于快速,方便的开发单个的微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架
4、什么是Hystrix?它如何实现容错?Hystrix是一个延迟和容错库,旨在隔离远程系统,服务和第三方库的访问点,当出现故障是不可避免的故障时,停止级联故障并在复杂的分布式系统中实现弹性。 通常对于使用微服务架构开发的系统,涉及到许多微服务。这些微服务彼此协作。 思考以下服务 假设如果上图中的微服务9失败了,那么使用传统方法我们将传播一个异常。但这仍然会导致整个系统崩溃。 随着微服务数量的增加,这个问题变得更加复杂。微服务的数量可以高达1000.这是hystrix出现的地方 我们将使用Hystrix在这种情况下的Fallback方法功能。我们有两个服务employee-consumer使用由employee-consumer公开的服务。 简化图如下所示 现在假设由于某种原因,employee-producer公开的服务会抛出异常。我们在这种情况下使用Hystrix定义了一个回退方法。这种后备方法应该具有与公开服务相同的返回类型。如果暴露服务中出现异常,则回退方法将返回一些值。
5、ribbon和feign区别?Ribbon添加maven依赖 spring-starter-ribbon 使用@RibbonClient(value="服务名称") 使用RestTemplate调用远程服务对应的方法 feign添加maven依赖 spring-starter-feign 服务提供方提供对外接口 调用方使用 在接口上使用@FeignClient("指定服务名") Ribbon和Feign的区别: Ribbon和Feign都是用于调用其他服务的,不过方式不同。 1.启动类使用的注解不同,Ribbon用的是@RibbonClient,Feign用的是@EnableFeignClients。 2.服务的指定位置不同,Ribbon是在@RibbonClient注解上声明,Feign则是在定义抽象方法的接口中使用@FeignClient声明。 3.调用方式不同,Ribbon需要自己构建http请求,模拟http请求然后使用RestTemplate发送给其他服务,步骤相当繁琐。 Feign则是在Ribbon的基础上进行了一次改进,采用接口的方式,将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可, 不需要自己构建http请求。不过要注意的是抽象方法的注解、方法签名要和提供服务的方法完全一致。
6、什么是SpringCloudConfig?在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中,有分布式配置中心组件spring cloud config ,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中,分两个角色,一是config server,二是config client。
使用: 1、添加pom依赖 2、配置文件添加相关配置 3、启动类添加注解@EnableConfigServer
7、什么是服务熔断?什么是服务降级在复杂的分布式系统中,微服务之间的相互调用,有可能出现各种各样的原因导致服务的阻塞,在高并发场景下,服务的阻塞意味着线程的阻塞,导致当前线程不可用,服务器的线程全部阻塞,导致服务器崩溃,由于服务之间的调用关系是同步的,会对整个微服务系统造成服务雪崩
为了解决某个微服务的调用响应时间过长或者不可用进而占用越来越多的系统资源引起雪崩效应就需要进行服务熔断和服务降级处理。
所谓的服务熔断指的是某个服务故障或异常一起类似显示世界中的“保险丝"当某个异常条件被触发就直接熔断整个服务,而不是一直等到此服务超时。
服务熔断就是相当于我们电闸的保险丝,一旦发生服务雪崩的,就会熔断整个服务,通过维护一个自己的线程池,当线程达到阈值的时候就启动服务降级,如果其他请求继续访问就直接返回fallback的默认值
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