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细致简介了消息队列在大数据的应用场景、Kafka集群搭建、Kafka操作，基准测试、架构、编程、结合Kafka Eagle简介原理等 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，企业级方案设计，完全匹配工作场景。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 简介 1.1 消息队列简介 1.2 Kafka简介 1.3 Kafka的优势 1.4 哪些公司在使用Kafka 1.5 Kafka生态圈介绍 1.6 Kafka版本 第二章 环境搭建 2.1 搭建Kafka集群 2.2 目录结构分析 2.3 Kafka一键启动/关闭脚本 第三章 基础操作 3.1 创建topic 3.2 生产消息到Kafka 3.3 从Kafka消费消息 3.4 使用Kafka Tools操作Kafka 第四章 Kafka基准测试 第五章 Java编程操作Kafka 5.1 同步生产消息到Kafka中 5.2 从Kafka的topic中消费消息 5.3 异步使用带有回调函数方法生产消息 第六章 架构 6.1 Kafka重要概念 6.2 消费者组 第七章. Kafka生产者幂等性与事务 38 7.1 幂等性 第八章 分区和副本机制 8.1 生产者分区写入策略 8.2 消费者组Rebalance机制 8.3 消费者分区分配策略 8.4 副本机制 第九章 高级（High Level）API与低级（Low Level）API 9.1 高级API 9.2 低级API 9.3 手动消费分区数据 第十章 监控工具Kafka-eagle介绍 10.1 Kafka-Eagle简介 10.2 安装Kafka-Eagle 10.3 Kafka度量指标 第十一章 Kafka原理 11.1 分区的leader与follower 11.2 Kafka生产、消费数据工作流程 11.3 Kafka的数据存储形式 11.4 消息不丢失机制 11.5 数据积压 第十二章 Kafka中数据清理（Log Deletion） 12.1 日志删除 12.2 日志压缩（Log Compaction）
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