A股上市公司传智教育(股票代码 003032)旗下技术交流社区北京昌平校区

 找回密码
 加入黑马

QQ登录

只需一步,快速开始

本帖最后由 张周飞 于 2014-7-13 10:01 编辑

4,堆排序
(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
(2)实例:
初始序列:46,79,56,38,40,84
建堆:


file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wps_clip_image-7732.png

交换,从堆中踢出最大数


file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wps_clip_image-9525.png
file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wps_clip_image-21235.png
依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。
(3)用java实现
1 import java.util.Arrays;  
2  
3 public class HeapSort {  
4      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
5     public  HeapSort(){  
6         heapSort(a);  
7     }  
8     public  void heapSort(int[] a){  
9         System.out.println("开始排序");  
10         int arrayLength=a.length;  
11         //循环建堆
12         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){  
13             //建堆
14  
15       buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);  
16             //交换堆顶和最后一个元素
17             swap(a,0,arrayLength-1-i);  
18             System.out.println(Arrays.toString(a));  
19         }  
20     }  
21  
22     private  void swap(int[] data, int i, int j) {  
23         // TODO Auto-generated method stub  
24         int tmp=data;  
25         data=data[j];  
26         data[j]=tmp;  
27     }  
28     //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
29     private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {  
30         // TODO Auto-generated method stub
31         //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
32         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){  
33             //k保存正在判断的节点
34             int k=i;  
35             //如果当前k节点的子节点存在
36             while(k*2+1<=lastIndex){  
37                //k节点的左子节点的索引
38                 int biggerIndex=2*k+1;  
39                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
40                 if(biggerIndex<lastIndex){  
41                     //若果右子节点的值较大
42                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){  
43                         //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
44                         biggerIndex++;  
45                     }  
46                 }  
47                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
48                 if(data[k]<data[biggerIndex]){  
49                     //交换他们
50                     swap(data,k,biggerIndex);  
51                     //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
52                     k=biggerIndex;  
53                 }else{  
54                     break;  
55                 }  
56             }
<p align="left"> <span>   </span>}</p><p align="left">    }</p><p align="left"> <span style="background-color: white; ">}</span></p>  
5.冒泡排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
(2)实例:

(3)用java实现
1 public class bubbleSort {  
2 public  bubbleSort(){  
3      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
4     int temp=0;  
5     for(int i=0;i<a.length-1;i++){  
6         for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){  
7         if(a[j]>a[j+1]){  
8             temp=a[j];  
9             a[j]=a[j+1];  
10             a[j+1]=temp;  
11         }  
12         }  
13     }  
14     for(int i=0;i<a.length;i++)  
15     System.out.println(a);     
16 }  
17 }  
18  
---------------------:分了四版块来写:---------------------------------------
前几期版块很多人提到排序的问题:解决你们关于排序的问题 一:
http://bbs.itheima.com/thread-128457-1-1.html

前几期版块很多人提到排序的问题:解决你们关于排序的问题二 :
http://bbs.itheima.com/thread-128458-1-1.html

前几期版块很多人提到排序的问题:解决你们关于排序的问题 三:
http://bbs.itheima.com/thread-128460-1-1.html

前几期版块很多人提到排序的问题:解决你们关于排序的问题 四 :
http://bbs.itheima.com/thread-128466-1-1.html---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
更多图片 小图 大图
组图打开中,请稍候......

0 个回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入黑马