3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：

（3）用java实现

[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em][backcolor=rgb(67, 90, 95) !important]

[size=1em]?

[size=1em]1 [size=1em]2 [size=1em]3 [size=1em]4 [size=1em]5 [size=1em]6 [size=1em]7 [size=1em]8 [size=1em]9 [size=1em]10 [size=1em]11 [size=1em]12 [size=1em]13 [size=1em]14 [size=1em]15 [size=1em]16 [size=1em]17 [size=1em]18 [size=1em]19 [size=1em]20 [size=1em]21 [size=1em]22

[size=1em][size=1em]public class selectSort { [size=1em]    public selectSort(){ [size=1em]        int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; [size=1em]        int position=0; [size=1em]        for(int i=0;i<a.length;i++){ [size=1em]             [size=1em]            int j=i+1; [size=1em]            position=i; [size=1em]            int temp=a; [size=1em]            for(;j<a.length;j++){ [size=1em]            if(a[j]<temp){ [size=1em]                temp=a[j]; [size=1em]                position=j; [size=1em]            } [size=1em]            } [size=1em]            a[position]=a; [size=1em]            a=temp; [size=1em]        } [size=1em]        for(int i=0;i<a.length;i++) [size=1em]            System.out.println(a); [size=1em]    } [size=1em]}

4，      堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

交换，从堆中踢出最大数

依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em]

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：

（3）用java实现

[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em][backcolor=rgb(67, 90, 95) !important]

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[size=1em]1 [size=1em]2 [size=1em]3 [size=1em]4 [size=1em]5 [size=1em]6 [size=1em]7 [size=1em]8 [size=1em]9 [size=1em]10 [size=1em]11 [size=1em]12 [size=1em]13 [size=1em]14 [size=1em]15 [size=1em]16 [size=1em]17 [size=1em]18 [size=1em]19 [size=1em]20 [size=1em]21 [size=1em]22

[size=1em][size=1em]public class selectSort { [size=1em]    public selectSort(){ [size=1em]        int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; [size=1em]        int position=0; [size=1em]        for(int i=0;i<a.length;i++){ [size=1em]             [size=1em]            int j=i+1; [size=1em]            position=i; [size=1em]            int temp=a; [size=1em]            for(;j<a.length;j++){ [size=1em]            if(a[j]<temp){ [size=1em]                temp=a[j]; [size=1em]                position=j; [size=1em]            } [size=1em]            } [size=1em]            a[position]=a; [size=1em]            a=temp; [size=1em]        } [size=1em]        for(int i=0;i<a.length;i++) [size=1em]            System.out.println(a); [size=1em]    } [size=1em]}

4，      堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

交换，从堆中踢出最大数

依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em]