案例：
一次在一个项目中有两张表数据比较庞大（线上）
一个是操作日志表：
A  4819556条 插入，修改，查询较多,老的记录查询可能较少，
一个是接口调用表：
B  60719333条 插入和查询频繁

  数据量都比较大，这次采用的数据库优化方案是分区。
  分区和分表的区别和联系是啥？
   分区和分表的目的都是提升数据库的访问性能，而对于应用来说，分区用的是数据库的技术，只要知道表名，应用无需知道数据是放在哪个分区。
分表的话，要做出对应的路由规则，根据分表的KEY键才能知道数据是放在哪个表上。
所以查询的时候，SQL的条件语句最好是带上分区健，这样的话在查询的时候相对效率会高效一些
在做出分区或分表的判断上，一般来说，如果平时访问的量不是特别大，表结构变更也不多，而且历史数据很少访问的情况下，可能会做成分区表，这样平时基本上只要访问最近的分区段，还有利用老数据的清理。
   分表一般是数据量非常大，而且访问上没有绝对的热点，基本上所有的数据都有可能会访问到，为了查询的性能和平时DDL的快速会采用分表的方法。
   我们这次的分区是是按创建时间来分区的 ，两张表是半年一个分区.那么在查询的SQL中是要求带入创建时间作为where条件的，这样的话可以调高效率。

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