最为一个常识，我们都知道浮点型在内存中占用的是4个字节的空间，而long型占用的是8个字节的空间。可是为什么4个字节的float型的最大值会大于long型的最大值呢？
　　我们都知道，float类型的范围是：一3.403E38~3.403E38。而long类型的范围是：-2^63~2^63-1（大概是9*10^18）。
　　我以前也是简单的记住就算完事了，对于它为什么会这样却没有考虑过。
　　下面给大家分享一下我现在的理解：
　　long整型数，在内存中占用8个字节共64位，它表示的数值有2的64次方，平分正负，数值范围是负2的63次方到正2的63次方-1。
　　而float在内存中占4个字节，共32位，但是浮点数在内存中是这样的：
　　V=(-1)^s * M * 2^E
　　 667x190
　　浮点数的32位不是简单的直接表示大小，而是按照一定的标准分配的。
　　其中第1位，符号位，即S。
　　接下来的8位，指数域，即E。
　　剩下的23位，小数域，即M，M的取值范围为[1，2）或[0，1）。
　　也就是说，浮点数在内存中的二进制值不是直接转换为十进制数值的，而是按照上述公式计算而来，通过这个公式，虽然只用到了4个字节，但是浮点数却比长整型的最大值要大。
　　这也就是为什么在数据转换的时候，long类型转换为float类型的根本原因所在！


找到一篇关于自动类型提升及强转的问题分析，觉得是使用，拿来分享。另外附上类型的高低顺序：double>float>long>int>(short，byte，char)

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　　我以前也是简单的记住就算完事了，对于它为什么会这样却没有考虑过。
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　　而float在内存中占4个字节，共32位，但是浮点数在内存中是这样的：
　　V=(-1)^s * M * 2^E
　　 667x190
　　浮点数的32位不是简单的直接表示大小，而是按照一定的标准分配的。
　　其中第1位，符号位，即S。
　　接下来的8位，指数域，即E。
　　剩下的23位，小数域，即M，M的取值范围为[1，2）或[0，1）。
　　也就是说，浮点数在内存中的二进制值不是直接转换为十进制数值的，而是按照上述公式计算而来，通过这个公式，虽然只用到了4个字节，但是浮点数却比长整型的最大值要大。
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