DataSet数据集的类型分为类型化数据集和非类型化数据集，搞不懂它们是什么概念，有何区别？非类型化数据集为什么不能用于借助XML结构文件派生新类？

类型化数据集先是从基类 DataSet 派生，然后使用“数据集设计器”中的信息（存储在 .xsd 文件中）生成一个新的强类型数据集类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。由于类型化数据集继承自基 DataSet 类，因此类型化类具有 DataSet 类的所有功能，可以与采用 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开。（不过，在手动创建了非类型化数据集中的表和其他数据元素后，可以使用数据集的 WriteXmlSchema 方法将数据集的结构导出为一个架构。）



对比类型化和非类型化数据集中的数据访问
类型化数据集的类有一个对象模型，在此对象模型中该类的属性采用表和列的实际名称。例如，如果使用的是类型化数据集，可以使用如下代码引用列：

// This accesses the CustomerID column in the first row of the Customers table.
string customerIDValue = northwindDataSet.Customers[0].CustomerID;
相比较而言，如果使用的是非类型化数据集，等效的代码为：

string customerIDValue = (string)
     dataset1.Tables["Customers"].Rows[0]["CustomerID"];