首先，所有的数据库表都是有冗余的，但我们操作的时候要尽量减少冗余量。如果有人跟你说他的数据库没有冗余，你方可不必去信。
   对数据库表结构的分解的最终目的是：是表的功能单一化。也就是不要将多个功能的项放在一张表里。
   第一范式：要求对于表中的所有信息，如果减少一项那么表的信息就不完整
   第二范式：要求每个属性值必须要完全函数依赖于码，如果不满足的话，就需要分解。
   第三范式：要求不存在传递关系：比如说学号跟系，系的地址放在一张表中的话就会出现传递关系：学号到系，系到系的地址。
   B  C范式：抽象地讲就是所有的因素都含一个键。即是说：由键可以确定所有的元素，而如果存在部分超键（在表中有可以通过它来确定其他属性）如：一张订单表中订单号可以决定订单中如客户号，物品流水号。但是这张表中还含有客户的一些其他信息，订单中物品的一些信息，由于物品流水号就能确定物品 的信息，客户号就能确定客户的信息，那么，就称物品流水号、客户号，订单号是超键。怎样解决这个问题，需要用迭代的方法去解决。即先是把物品信息和物品流水号整合起来一张表，放到原表中，再去按上面的分析将客户..整合。

  首先，所有的数据库表都是有冗余的，但我们操作的时候要尽量减少冗余量。如果有人跟你说他的数据库没有冗余，你方可不必去信。
   对数据库表结构的分解的最终目的是：是表的功能单一化。也就是不要将多个功能的项放在一张表里。
   第一范式：要求对于表中的所有信息，如果减少一项那么表的信息就不完整
   第二范式：要求每个属性值必须要完全函数依赖于码，如果不满足的话，就需要分解。
   第三范式：要求不存在传递关系：比如说学号跟系，系的地址放在一张表中的话就会出现传递关系：学号到系，系到系的地址。
   B  C范式：抽象地讲就是所有的因素都含一个键。即是说：由键可以确定所有的元素，而如果存在部分超键（在表中有可以通过它来确定其他属性）如：一张订单表中订单号可以决定订单中如客户号，物品流水号。但是这张表中还含有客户的一些其他信息，订单中物品的一些信息，由于物品流水号就能确定物品 的信息，客户号就能确定客户的信息，那么，就称物品流水号、客户号，订单号是超键。怎样解决这个问题，需要用迭代的方法去解决。即先是把物品信息和物品流水号整合起来一张表，放到原表中，再去按上面的分析将客户..整合。