如何优化sql语句

（1） SELECT子句中避免使用‘ * ‘：

    ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过

查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（2）尽量多使用COMMIT：

    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也

会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（3）用Where子句替换HAVING子句：

    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行

过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,

那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条

件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条

件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该

速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在

两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们

的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度

上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不

确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而

having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多

表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，

把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由

having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条

件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（4）减少对表的查询：

    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（5）通过内部函数提高SQL效率.：

    复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法

在实际工作中是非常有意义的

（6）使用表的别名(Alias)：

    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column

上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（7）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联

接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查

询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是

最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN

,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT

‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT

DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（8）用EXISTS替换DISTINCT：

    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在

SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅

速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT

D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（9） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转

换成大写的再执行

（10）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

· 21）避免在索引列上使用NOT 通常，　
    我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

  （22）避免在索引列上使用计算．
    WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例: 低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *12>25000; 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12;

（11）用>=替代>
    高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

  （12）用UNION替换OR (适用于索引列)
    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

  （13）用IN来替换OR
    这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);  

下面看一下oracle的执行过程

分析一个SQL语句是怎样在Orcle内部工作的。
A、用户发出SQL请求，打开游标；
B、把SQL语句语法分析，执行计划，数据字典等信息存入内存中共享池内；
C、从数据文件中把相关数据块读入数据缓冲区；
D、做相应操作，若做修改，先加上行级锁，经确认后，把改过前后记录内容存入重做日志缓冲区内；
E、返回结果给用户，关闭游标。
     备注：SQL语句大小写敏感的，同样的一个语句，若大小写
不同，oracle需分析执行两次，每句后必以“；”结束。

如何优化sql语句

（1） SELECT子句中避免使用‘ * ‘：

    ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过

查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（2）尽量多使用COMMIT：

    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也

会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（3）用Where子句替换HAVING子句：

    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行

过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,

那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条

件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条

件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该

速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在

两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们

的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度

上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不

确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而

having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多

表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，

把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由

having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条

件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（4）减少对表的查询：

    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（5）通过内部函数提高SQL效率.：

    复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法

在实际工作中是非常有意义的

（6）使用表的别名(Alias)：

    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column

上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（7）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联

接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查

询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是

最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN

,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT

‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT

DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（8）用EXISTS替换DISTINCT：

    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在

SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅

速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT

D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（9） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转

换成大写的再执行

（10）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

· 21）避免在索引列上使用NOT 通常，　
    我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

  （22）避免在索引列上使用计算．
    WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例: 低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *12>25000; 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12;

（11）用>=替代>
    高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

  （12）用UNION替换OR (适用于索引列)
    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

  （13）用IN来替换OR
    这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);  

下面看一下oracle的执行过程

分析一个SQL语句是怎样在Orcle内部工作的。
A、用户发出SQL请求，打开游标；
B、把SQL语句语法分析，执行计划，数据字典等信息存入内存中共享池内；
C、从数据文件中把相关数据块读入数据缓冲区；
D、做相应操作，若做修改，先加上行级锁，经确认后，把改过前后记录内容存入重做日志缓冲区内；
E、返回结果给用户，关闭游标。
     备注：SQL语句大小写敏感的，同样的一个语句，若大小写
不同，oracle需分析执行两次，每句后必以“；”结束。