JDBC:是Java操作数据库的API -(是最底层的API)
MySQL加载驱动的固定写法：
执行SQL语句：
Connection: conn
Statement stat = conn.createStatement();实际不用
PrepareStatement pa = conn.prepareStatement(“select * from user”);
Statement 是PrepareStatement 的父接口
区别：PrepareStatement 有预编译
Statement 有漏洞
PrepareStatement ：ps
执行查询：
ResultSet rs = ps.executeQuery();
执行增，删，改：
int rs = ps.executeUpate(String sql);
遍历输出结果：
ResultSet rs
While(rs.next()){
Rs.getxxx(String columnName);
columnName默认字段名称，取了别名，使用别名
}
资源释放：
放到finally里面
标准代码：
if(rs !=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null; ==>尽快回收
}
if(statement !=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
statement = null;
}
if(conn !=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
conn = null;
}
JDBC的工具类的抽取:
对扩展是开放的
对修改源码是关闭
JDBC的配置信息提取到配置文件
模糊查询：
Select * from user where nickname like ?
Pstmt.setString(1,”%小%”);
批处理：
批量插入记录：
默认情况下MySQL批处理没有开启的，需要在url后面拼接一个参数即可
JDBC高级
JDBC事务：
事务指的是逻辑上的一组操作，组成这组操作各个逻辑单元要么全都成功，要么全都失败。
事务管理的核心步骤：
开启事务：
conn.setAutoCommit()
业务逻辑的操作
提交事务：
conn.commit()
一旦有异常：回滚事务
conn.rollback()
事务管理的核心思想：
业务逻辑的操作要使用同一个connection对象
高可用：
代码层面：
代码的复用性：把一些相同的或者相似的操作抽取出来
程序的解耦合：外部的配置文件
面向接口的编程：
public void adb(List list){}
设计模式：装饰者模式
明确知道collection的实际对象，才能用继承
使用装饰者模式增强connection中的close方法
高性能：
连接池：
装有连接的容器，使用连接时，可以从连接池中进行获取，使用完成后将连接归还连接池
目的：提升性能
原因：因每次连接数据库时创建连接等操作频繁，效率会降低，且费时间，占内存。 原理：由连接池创建一个几或几十个连接，然后放入池中，用时，就从池中取出创建好的数据库连接，用完了并不断开数据库连接，而是放回池中，等待下次使用。 优点：能控制数据库的压力，当大量用户同时涌入时，连接池只会使用池限 制 数据库连接数目，而不会不停的向数据库请求连接，最后导致服务器崩溃。
Druid开源连接池：阿里开发的
C3P0开源连接池：
Dbutils：对jdbc简单的封装
创建核心类：QueryRunner qr = new QueryRunner(DataSource)
Qr.query：查询
Qr.update:增删改
ArrayHandler
将一条记录封装到一个数组当中。这个数组应该是Object[]。
ArrayListHandler
将多条记录封装到一个装有Object[]的List集合中。
BeanHandler
将一条记录封装到一个JavaBean中。
BeanListHandler
将多条记录封装到一个装有JavaBean的List集合中。
1.
2.
3.
MapHandler
将一条记录封装到一个Map集合中，Map的key是列名，Map的value就是表中列的记录值。
MapListHandler
将多条记录封装到一个装有Map的List集合中。
ColumnListHandler
将数据中的某列封装到List集合中。
ScalarHandler
将单个值封装。
KeyedHandler（了解）
将一条记录封装到一个Map集合中。将多条记录封装到一个装有Map集合的Map集合中。而且外面的Map的key是可以指定的。
XML
使用XML作为配置文件的方式完成模拟Tomcat
标记语言
【Java基础的网络编程】
【XML的概述】任何格式都可以解析
允许用户自定义标签的
作用：
1. 传输和存取数据
2. 软件的配置文件（结构清晰）
使用：
数据交换（以前）
【XML语法】
文档声明：通常出现在XML的第一行第一列
注释：<！- - 注释- ->
元素命名规范：
不能以数字或标点，字符“xml”开始
不能包含空格
***** 名称中不能包含冒号(:)
属性：
属性的名称规范与元素一致.
***** 属性需要使用引号！
CDATA区：
<![CDATA[内容]]>-->字符串
【xml的解析】
Xml的解析：从XML文档中获得想要的数据（通过代码完成的）
XML的解析的方式（******）：面试题：优缺点的比较
DOM解析：一次性将文档加载到内存形成树形结构，来进行解析（文档对象模型）
缺点：若文档过大，内存容易溢出
优点：对xml进行增删改的操作
SAX解析：事件驱动的方式，逐行进行解析
缺点：不能对文档进行增删改的操作
优点：若文档过大，不会导致内存的溢出
技术：
针对这两种解析的方式，不同的公司提供了不同的API的实现.
* JAXP:SUN公司提供的一套XML的解析的API.
* JDOM:开源组织提供了一套XML的解析的API-jdom.
* DOM4J :开源组织提供了一套XML的解析的API-dom4j.
* pull :主要应用在Android手机端解析XML.
XPath:
Dem4j的XPath支持的API：
List(返回值) document.selectNodes(String xPath);
Node(返回值) document.selectStringNode(String xPth);
约束
就是用来约束XML的文档中可以出现哪些标签，不能出现哪些标签，标签中是否有顺序，出现的次数.
* 作用:用来规范XML的写法
***** XML的约束的种类及区别?（面试题）
* DTD 和 Schema :
* 区别:
1.DTD语法是自成一体的.Schema语法就是XML的语法.
2.Schema的语法就是XML的语法所以更容易被解析器所解析.
3.Schema支持名称空间.
4.Schema有比DTD更加强大的语义和语法的约束.
DTD的语法 :(了解)
* DTD的引入方式:
* 内部的DTD:
<!DOCTYPE persons [
]>
* 外部的DTD:
* 一种本地DTD:
<!DOCTYPE persons SYSTEM "unknown.dtd">
* 一种网络DTD:
<!DOCTYPE persons PUBLIC "//UNKNOWN/" "unknown.dtd">
* DTD的语法:
* 元素:
* <!ELEMENT 元素名 元素类型>
* 元素类型:
* EMPTY
* ANY
* 子元素
* 是否有序: 使用 逗号(,)或者竖线(|)表示.
* 出现的次数：?:零次或一次 +：一次或多次 *:零次或多次
* PCDATA:字读数据
* 属性:
* <!ATTLIST 元素名称 属性名称 属性的类型 属性的约束>
* 属性的类型:
* ID类型:表示属性值需要是唯一的.
* CDATA类型:普通的字符串.
* 枚举:
* 属性的约束:
Schema的语法:(了解)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
名称空间:一个XML只能引入一个DTD约束文档.使用了Schema约束XML文档,一个XML可以引入多个Schame的约束!!!
如果再多个Schema文档中定义了相同的属性名称 该怎么办?
* 名称空间类似于java中的package.通过名称空间区分 标签或属性来自于哪个文档的！！！通常名称空间唯一的不重复的即可.一般情况下使用一个URL地址表示一个名称空间.
xmlns:xml name sapace .代表当前的文档应用的名称空间.
targetNameSpace:目标名称空间.
elementFormDefault:
-->
P:
Node：节点（父对象）:{ Document-->对象
Element-->元素（标签）
Attribute-->属性}
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