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     Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理。
第一点: ZooKeeper是否对ZNode有大小限制
如果你仔细看过ZooKeeper的文档,会发现文档中对ZNode的大小做了限制,最大不能超过1M。
这个1M的大小限制在ZooKeeper的客户端和服务端都有限制:

客户端:

服务端:

可以看出,ZooKeeper确实对数据的大小有限制,默认就是1M,如果希望传输超过1M的数据,可以修改环境变量“jute.maxbuffer”即可。

第二点: 为什么要限制ZooKeeper中ZNode的大小?
      ZooKeeper是一套高吞吐量的系统,为了提高系统的读取速度,ZooKeeper不允许从文件中读取需要的数据,而是直接从内存中查找。
还句话说,ZooKeeper集群中每一台服务器都包含全量的数据,并且这些数据都会加载到内存中。同时ZNode的数据并支持Append操作,全部都是Replace。
所以从上面分析可以看出,如果ZNode的过大,那么读写某一个ZNode将造成不确定的延时;同时ZNode过大,将过快地耗尽ZooKeeper服务器的内存。这也是为什么ZooKeeper不适合存储大量的数据的原因。

第三点: 配置管理(Configuration Management)
配置的管理在分布式应用环境中很常见,例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行,但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的,如果要修改这些相同的配置项,那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server,这样非常麻烦而且容易出错。
像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理,将配置信息保存在 Zookeeper 的某个目录节点中,然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态,一旦配置信息发生变化,每台应用机器就会收到 Zookeeper 的通知,然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。

   下面配置管理结构图


当然,多服务器之间的需要文件同步,可以用ftprush实现多个FTP服务器自动同步。

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