首先很庆幸自己在黑马学习到了这门个性化精品课程，可能是我个人比较认为这门课程所用的语言很特别很奇妙，尤其学校的每一位老师都很有趣，能让我们更好的了解Python这门课程真正的用途。我开始学习python时的情况，是这样的：我不是技术类在职人士，完全属于岗外人员。由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。最开始了解python这门语言大概是2018年2月份，当时想能换一个薪资更高的工作，动过学python的念头，但是由于各种工作上的原因，这件就被无限期搁置了. 直到几个月之后就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号，比如：互联网学习圈之类的,大概对Python各种应用有了一个了解。于是通过同学的介绍选择了黑马培训，开始了我的python学习之旅. 在正式来黑马学习之前我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，腾讯课堂，网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟学习的时间是有限的，不可能去一一尝试，几个月下来，资料收集了上千个G，视频也却看不了多少。 然后发现，这种方式真的不适合我，自学终究对于一个没有接触过，而且大学没有学过计算机编程的我来说，确实有点困难。 目前来看学习python主要有四个方向:web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序，但是听大家讨论说，Python在web开发领域还是比较有优势，而小程序、桌面程序、以及现在比较火的人工智能，则需要大量的高数基础,线性代数基础,以及相关的技能基础、入门门槛较高。 学习体会 最后分享一点，我自己的学习心得和体会。 1.有计划的学习和心态 如果遇到某些东西中断了学习，那就想办法恢复学习状态，不轻易放弃。后面一定会看的到自己的成长。 2.细化目标 在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中期目标，个人认为并不适合每一个初学者。 根据自身的学习程度和技能水平不断调整，例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”，到后期调整为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。 3.多练多看 “练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄老师的代码也可以加深对程序的理解。 “看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在. 4.课外分享 IDLE: python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。 pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。 sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。 Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难看，代码补全功能也不完善。 Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适合初学者) Python的学习让我感受到前所未有的充实，每天都可以学习到很多的新内容，早起的晨光和夜晚的冷风总是那么的快，每天废寝忘食的敲代码早已让我忘记了时间。Python语言的学习其实也需要有很强的逻辑思维与编程思维，为了能在平时课堂上更好的接受讲师所讲的知识，我努力的将各种知识点在头脑中形象化，这样下来我头一次感受到原来上课也是一件有趣的事情。 黑马培训的讲师特别负责任，我觉得遇到这么好的讲师实属不易，娇姐,oldyang,梅老师等各种的风趣幽默,形象生动的授课模式,以及精湛的授课技艺,让我影响深刻,久久无法忘怀,也很珍惜和同学一起共同奋斗的时间。来到黑马Python的这段时间让我清楚再也不能浑浑噩噩过下去，要为自己未来的人生做打算。大学我基本上就是各种玩，以前的工作也都是一些工资很低没有什么技术含量的。前期的python学习仅仅只是让我进入了Python世界的大门，后面还有更多的挑战等着我们，每一场挑战都需要我们足够努力。面对这门我从未探索过的语言，再敲上第一个代码，第一次在电脑上运行的时候我没想到有一天我能用Python来实现这些功能。新的时代新的机遇已经来到了，那么在这接下来的时间里就一定要对得起自己的付出。 想要从刚毕业时的一无所有到未来拥有一切就要付出足够多的努力，很喜欢这样一句话：“坚持到无能为力，拼搏到感动自己”，这句话送给大家，我们一起共勉。
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