A股上市公司传智教育（股票代码 003032）旗下技术交流社区北京昌平校区

传智教育官网黑马程序员官网

 找回密码
 加入黑马

QQ登录

只需一步，快速开始

论坛首页 › 学习交流 › 技术交流 › 大数据技术交流 › 正文

【上海校区】Hadoop2.8集群安装详细教程

© 不二晨 金牌黑马   /  2018-7-12 09:22  /  1191 人查看  /  4 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

一、网络及主机名配置
192.168.1.2master.hadoop
192.168.1.3slave1.hadoop
192.168.1.4slave2.hadoop
1.修改主机名[root@master /]# vi /etc/hostname


  • #主机名



  • master.hadoop




  • [root@master ~]# hostname master.hadoop



  • [root@master ~]# hostname



  • master.hadoop




  • 其余结点一样的操作



  • [root@master ~]# cd /etc/hosts







  • 192.168.1.2 master.hadoop



  • 192.168.1.3 slave1.hadoop



  • 192.168.1.4 slave2.hadoop







  • [root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.1.3:/etc



  • [root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.1.4:/etc


2.修改网卡配置

硬件配置：取消动态ip地址，使用固定的




  • [root@master network-scripts]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/



  • [root@master network-scripts]# ll



  • 总用量 244



  • -rw-r--r--. 1 root root   363 7月   6 08:09 ifcfg-ens33



  • -rw-r--r--. 1 root root   254 5月   3 2017 ifcfg-lo



  • lrwxrwxrwx. 1 root root    24 4月  27 06:30 ifdown -> ../../../usr/sbin/ifdown



  • -rwxr-xr-x. 1 root root   654 5月   3 2017 ifdown-bnep



  • -rwxr-xr-x. 1 root root  6571 5月   3 2017 ifdown-eth



  • -rwxr-xr-x. 1 root root  6190 8月   4 2017 ifdown-ib



  • [root@master network-scripts]# vi ifcfg-ens33



  • [root@master network-scripts]#




  • TYPE=Ethernet



  • PROXY_METHOD=none



  • BROWSER_ONLY=no



  • BOOTPROTO=none



  • DEFROUTE=yes



  • IPV4_FAILURE_FATAL=yes



  • IPV6INIT=yes



  • IPV6_AUTOCONF=yes



  • IPV6_DEFROUTE=yes



  • IPV6_FAILURE_FATAL=no



  • IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy



  • NAME=ens33



  • UUID=f090a391-d137-4d93-8594-03baeada0d1f



  • DEVICE=ens33



  • ONBOOT=yes



  • IPADDR=192.168.1.2



  • PREFIX=24



  • GATEWAY=192.168.1.1



  • IPV6_PRIVACY=no



  • DNS1=192.168.1.1


3.重启网卡


  • [root@master network-scripts]# service network restart



  • #查看网络配置



  • [root@master network-scripts]# ifconfig



  • ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500



  •         inet 192.168.1.2  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.1.255



  •         inet6 fe80::5d8a:5d86:d69a:1d54  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>



  •         ether 00:0c:29:be:6c:d6  txqueuelen 1000  (Ethernet)



  •         RX packets 2787  bytes 199847 (195.1 KiB)



  •         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0



  •         TX packets 1488  bytes 96410 (94.1 KiB)



  •         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0







  • lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536



  •         inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0



  •         inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>



  •         loop  txqueuelen 1  (Local Loopback)



  •         RX packets 1477  bytes 143901 (140.5 KiB)



  •         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0



  •         TX packets 1477  bytes 143901 (140.5 KiB)



  •         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0







  • virbr0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500



  •         inet 192.168.122.1  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.122.255



  •         ether 52:54:00:a0:aa:ad  txqueuelen 1000  (Ethernet)



  •         RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)



  •         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0



  •         TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)



  •         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0


二、安装JDK1、下载linux版本的jdkjdk1.8下载地址
2、解压配置并环境变量


  • [root@master apps]# tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz



  • [root@master apps]# vi /etc/profile



  • 在其中添加一下内容：



  • export JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_171



  • export JRE_HOME=/apps/jdk1.8.0_171/jre



  • export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib



  • export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin




  • 然后更新配置文件



  • [root@master apps]# source /etc/profile


3、测试安装


  • [root@master apps]# java -version



  • java version "1.8.0_171"



  • Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)



  • Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)



三、配置SSH免密登录1、每台机器生成自己的私钥和公钥


  • [root@master apps]# cd /root/.ssh/



  • [root@master .ssh]# ssh-keygen -t rsa







  • 然后一直回车什么也不输入，直到结束。







  • [root@master .ssh]# touch authorized_keys



  • [root@master .ssh]# ll



  • 总用量 16



  • -rw-r--r--. 1 root root 2000 7月   4 20:48 authorized_keys



  • -rw-------. 1 root root 1679 6月  19 15:17 id_rsa



  • -rw-r--r--. 1 root root  400 6月  19 15:17 id_rsa.pub



  • -rw-r--r--. 1 root root  935 7月   4 20:54 known_hosts



  • [root@master .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys


2、将每个节点的公钥都追加到一个名为(authorized_keys)的文件中


  • 在另外两台机器同样的执行以下操作：



  • [root@slave apps]# cd /root/.ssh/



  • [root@salve .ssh]# ssh-keygen -t rsa



  • [root@slave .ssh]# ll



  • -rw-------. 1 root root 1679 6月  19 15:17 id_rsa



  • -rw-r--r--. 1 root root  400 6月  19 15:17 id_rsa.pub



  • -rw-r--r--. 1 root root  935 7月   4 20:54 known_hosts







  • 将自己机器上的id_rsa.pub追加到主节点的authorized_keys文件中。



  • [root@slave .ssh]# scp id_rsa.pub 192.168.1.2:/



  • 去主节点追加



  • [root@master .ssh]# cd /



  • [root@master .ssh]# cat id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys


3、将主节点上的authorized_keys分发给每一个从节点，测试登录


  • [root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.3:$PWD



  • [root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.4:$PWD



  • [root@master .ssh]# ssh 192.168.1.3



  • Last login: Fri Jul  6 16:02:23 2018



  • [root@slave1 ~]#



四、hadoop分布式集群安装

1、下载hadoop安装包

hadoop下载地址


2、解压安装包，并修改配置文件


  • [root@master apps]# tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz



  • [root@master apps]# mkdir hdptmp



  • 在两台从节点上建立相同的目录(hdfs初始化的时候会用到)


1）配置hadoop-env.sh



  • # set java environment（添加jdk环境变量）



  • export JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_171


2）配置core-site.xml文件

修改Hadoop核心配置文件core-site.xml，这里配置的是HDFS的地址和端口号。



  • <configuration>



  •     <property>



  •         <name>hadoop.tmp.dir</name>



  •         <value>/apps/hdptmp</value>



  •          <!-- 请先在 /apps 目录下建立 hdptmp 文件夹-->  



  •     </property>



  •         <!-- file system properties -->



  •     <property>



  •         <name>fs.defaultFS</name>



  •         <value>hdfs://master.hadoop:9000</value>



  •     </property>



  • </configuration>


3）配置hdfs-site.xml文件

修改Hadoop中HDFS的配置，配置的备份方式默认为3。



  • <configuration>



  •     <property>



  •         <name>dfs.replication</name>



  •         <value>1</value>



  •         <!-- replication 是数据副本数量，默认为3-->



  •     </property>



  • <configuration>


4）配置mapred-site.xml文件  

修改Hadoop中MapReduce的配置文件，配置的是JobTracker的地址和端口。



  • <configuration>



  •     <property>



  •         <name>mapreduce.framework.name</name>



  •         <value>yarn</value>



  •     </property>



  • </configuration>


5) 配置yran-site.xml文件


  • <configuration>



  •     <!--制定yarn的老大resourcemanager的地址-->



  •     <property>



  •         <name>yarn.resouremanager.hostname</name>



  •         <value>master.hadoop</value>



  •    </property>



  •    <!--mapreduce执行shuffle（洗牌的意思）获取数据的方式-->



  •    <property>



  •         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>



  •         <value>mapreduce_shuffle</value>



  •    </property>



  • </configuration>


6)配置slaves文件



  • [root@master /]# vi slaves



  • master.hadoop



  • slave1.hadoop



  • slave2.hadoop


7) 配置hadoop环境变量



  • [root@master /]# vi /etc/profile



  • #set hadoop enviroment



  • export HADOOP_HOME=/apps/hadoop-2.8.0/



  • export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin




  • #生效



  • [root@master /]# source /etc/profile


3、将主节点上的文件复制到从节点上


  • [root@master /]# scp /apps 192.168.1.3:/



  • [root@master /]# scp /apps 192.168.1.4:/



  • [root@master /]# scp /etc/hosts 192.168.1.3:/etc



  • [root@master /]# scp /etc/hosts 192.168.1.4:/etc



  • [root@master /]# scp /etc/profile 192.168.1.3:/etc



  • [root@master /]# scp /etc/profile 192.168.1.4:/etc


4、初始化HDFS
[root@master /]# hadoop namenode -format5、初始化完毕，启动测试
1)启动HDFS


  • [root@master /]# start-dfs.sh



  • Starting namenodes on [master.hadoop slave1.hadoop]



  • master.hadoop: starting namenode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-namenode-master.hadoop.out



  • slave1.hadoop: starting namenode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-namenode-slave1.hadoop.out



  • slave1.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-slave1.hadoop.out



  • master.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-master.hadoop.out



  • slave2.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-slave2.hadoop.out



  • [root@master /]# jps



  • 37984 DataNode



  • 38470 Jps



  • 37871 NameNode


2)启动YARN


  • [root@master /]# start-yarn.sh



  • starting yarn daemons



  • starting resourcemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-resourcemanager-master.hadoop.out



  • slave2.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.hadoop.out



  • slave1.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.hadoop.out



  • master.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-master.hadoop.out



  • [root@master /]# jps



  • 37984 DataNode



  • 38832 Jps



  • 38625 ResourceManager



  • 38748 NodeManager



  • 37871 NameNode



【转载】原文地址：https://blog.csdn.net/nuc2015/article/details/80939547




4 个回复

倒序浏览
wuqiong 金牌黑马 2018-7-12 15:43:46
| 只看该作者
沙发
回复 使用道具 举报
吴琼老师 中级黑马 2018-7-12 16:33:24
| 只看该作者
藤椅
回复 使用道具 举报
不二晨 金牌黑马 2018-7-12 17:05:13
| 只看该作者
板凳
赞一个
回复 使用道具 举报
梦缠绕的时候 黑马粉丝团 2018-7-18 15:46:49
| 只看该作者
报纸
回复 使用道具 举报
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入黑马