模块
<1>Python中的模块
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include <math.h>引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块
<2>import
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如:
[Python] 纯文本查看 复制代码 import module1,mudule2...
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
[Python] 纯文本查看 复制代码 模块名.函数名
想一想:
为什么必须加上模块名调用呢？
答:
因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名
[Python] 纯文本查看 复制代码 import math
#这样会报错
print sqrt(2)
#这样才能正确输出结果
print math.sqrt(2)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：
[Python] 纯文本查看 复制代码 from 模块名 import 函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等
注意:
通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import *来实现
<3>from…import
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下：
[Python] 纯文本查看 复制代码 from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
[Python] 纯文本查看 复制代码 from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
注意· 不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入
<4>from … import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
[Python] 纯文本查看 复制代码 from modname import *
注意· 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
<5> as
In [1]: import time as tt
In [2]: time.sleep(1)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-07a34f5b1e42> in <module>()
----> 1 time.sleep(1)
NameError: name 'time' is not defined
In [3]:
In [3]:
In [3]: tt.sleep(1)
In [4]:
In [4]:
In [4]: from time import sleep as sp
In [5]: sleep(1)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-82e5c2913b44> in <module>()
----> 1 sleep(1)
NameError: name 'sleep' is not defined
In [6]:
In [6]:
In [6]: sp(1)
In [7]:
<6>定位模块
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1. 当前目录
2. 如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4. 模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。[size=21.3333px]
模块制作
<1>定义自己的模块
在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add
test.py
[Python] 纯文本查看 复制代码 def add(a,b):
return a+b
<2>调用自己定义的模块
那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入
main.py
[Python] 纯文本查看 复制代码 import test
result = test.add(11,22)
print(result)
<3>测试模块
在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，例如：
test.py
[Python] 纯文本查看 复制代码 def add(a,b):
return a+b
# 用来进行测试
ret = add(12,22)
print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret)
[Python] 纯文本查看 复制代码 main.py
import test
result = test.add(11,22)
print(result)
运行现象：
至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行
为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量__name__
直接运行此文件
在其他文件中import此文件
总结：· 可以根据__name__变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码
[size=21.3333px]
模块中的__all__
1. 没有__all__
2. 模块中有__all__
总结· 如果一个文件中有__all__变量，那么也就意味着这个变量中的元素，不会被from xxx import *时导入[size=21.3333px]
python中的包
1. 引入包
1.1 有2个模块功能有些联系
1.2 所以将其放到同一个文件夹下
1.3 使用import 文件.模块 的方式导入
1.4 使用from 文件夹 import 模块 的方式导入
1.5 在msg文件夹下创建__init__.py文件
1.6 在__init__.py文件中写入
1.7 重新使用from 文件夹 import 模块 的方式导入
总结：· 包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py 文件，那么这个文件夹就称之为包
· 有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰
2. __init__.py文件有什么用__init__.py 控制着包的导入行为
2.1 __init__.py为空
仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块
2.2 __all__
在__init__.py文件中，定义一个__all__变量，它控制着 from 包名 import *时导入的模块
2.3 可以在__init__.py文件中编写内容
可以在这个文件中编写语句，当导入时，这些语句就会被执行
__init__.py文件
2.4 可以控制导入其他模块目录结构
sendmsg.py 和 recvmsg.py文件中的内容
python2导入失败
python3导入成功，但是不能使用模块
在文件夹下创建一个文件
python2导入成功，但不能使用
python3导入成功，但不能使用
解决python2不能使用的方式
python2的解放方式对python3不生效
解决python3不能使用的方式
模块发布
模块发布1.mymodule目录结构体如下：
.
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py
2.编辑setup.py文件
py_modules需指明所需包含的PY文件
[Python] 纯文本查看 复制代码 from distutils.core import setup
setup(name="dongGe", version="1.0", description="dongGe's module", author="dongGe", py_modules=['suba.aa', 'suba.bb', 'subb.cc', 'subb.dd'])
3.构建模块
python setup.py构建
构建后目录结构
.
├── build
│ └── lib.linux-i686-2.7
│ ├── suba
│ │ ├── aa.py
│ │ ├── bb.py
│ │ └── __init__.py
│ └── subb
│ ├── cc.py
│ ├── dd.py
│ └── __init__.py
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py
4.生成发布压缩包
python setup.py sdist
打包后，生成最终发布压缩包dongGe-1.0.tar.gz，目录结构
.
├── build
│ └── lib.linux-i686-2.7
│ ├── suba
│ │ ├── aa.py
│ │ ├── bb.py
│ │ └── __init__.py
│ └── subb
│ ├── cc.py
│ ├── dd.py
│ └── __init__.py
├── dist
│ └── dongGe-1.0.tar.gz
├── MANIFEST
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py[size=11.3333px]
模块安装、使用
1.安装的方式
1. 找到模块的压缩包
2. 解压
3. 进入文件夹
4. 执行命令python setup.py install
注意：
· 如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install --prefix=安装路径
2.模块的引入
在程序中，使用from import 即可完成对安装的模块使用
from 模块名 import 模块名或者*
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