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呕心沥血了大半年,《深度有趣》人工智能实战项目合集,终于完工上线了!
《全栈》课程(study.163.com/course/cour…)获得好评之后,我一直打算再出一门课。
大方向和人工智能相关,但具体内容做什么考虑了很久。
理论部分已经有很多神级大佬的工作,例如吴恩达老师的深度学习微专业课(mooc.study.163.com/smartSpec/d…),所以不在这块花重复力气。
一个更好的选择是主打实战,讲解和人工智能相关的各领域实战项目。
但又不仅仅是实战,因为对项目所涉及的原理和模型也会加以讨论和深入。
我把这门课命名为《深度有趣》,因为有趣才乐于钻研,因为钻研才深度有趣。
课程特点《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2,课程特点概括为三句话:
  • 精彩绝伦的实战项目合集;
  • 匠心打造、诚意出品;
  • 开源!开源!开源!
为什么是精彩绝伦的实战项目合集?《深度有趣》包括了30多个实战项目,涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习、生成式对抗网络等多个方面。


为什么是匠心打造、诚意出品?《深度有趣》每节课涉及的文档、数据、代码都经过了精心整理和反复校对,182页的课程说明文档使用Latex编写,只为追求更好的排版效果。


最后是开源!开源!开源!重要的事情说三遍!《深度有趣》涉及的所有文档、数据、代码,全部开源:
  • Github项目:github.com/Honlan/Deep…,包括182页的课程说明文档;
  • 网盘:pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9…,包括数据和代码,分为完整版和精简版两个版本,前者包括项目所涉及的完整内容,后者只包括最后执行所需的必要文件;
  • 也可以关注我的微信公众号,宏伦工作室,发送消息“深度有趣”即可下载课程说明文档。
打个广告如果觉得《深度有趣》不错,可以通过购买配套的视频课程支持我。
视频课程提供了对每一课内容的详细讲解,包括深入的原理讨论、逐行的代码解读和完整的操作演示等,让你更快、更好、更轻松、更全面地掌握每一个项目。
视频课程挂在网易云课堂上,study.163.com/course/cour…,原价499,截止至9月14号,七天限时优惠399中。


课程概览《深度有趣》目前准备了30课,但学无止境,以后还会继续出第二季、第三季。
快速地看一看,课程包括了哪些实战项目。
高端又一般的词云(这个和人工智能没啥关系,只是单纯地想找个地方讲一下词云)。


图像风格迁移,让普通照片具备艺术作品风格。


自编码器实现图片去噪。


变分自编码器学习数字的隐层表示。


DCGAN生成手写数字。


DCGAN生成人脸图片。


InceptionV3实现图片分类。


LSTM预测时序数据。


通过TensorFlow进行物体检测。


一起来动动手,实现手部检测器。


基于Skip-Gram训练词向量并应用。


使用Dlib完成多项图片处理任务。


通过双向LSTM和全卷积网络分别训练中文分词模型。


WGAN改善图片生成的质量。


使用CGAN和ACGAN控制生成人脸的性别。


生成金发红眼双马尾的二次元萌妹子。


pix2pix配对图片翻译和黑白图片上色。


CycleGAN实现非配对图像翻译。


DQN强化学习玩Flappy Bird。


DreamDream眼中的奇异风格图片。


歌词和古诗自动生成。


判断两句话是否是同一个意思。


根据图像自动生成标题。


训练基于注意力机制的翻译模型。


定位服饰中的关键点。


WaveNet实现语音识别和方言分类。


快速图像风格迁移,将普通照片快速转换为多种艺术风格。


前置课程学习《深度有趣》之前,推荐先按需了解一些前置课程:
  • 《Python基础入门》:study.163.com/course/cour…,我出的Python入门课,面向零编程基础的同学,主要讲解Python核心语法;
  • 《深度学习微专业》:mooc.study.163.com/smartSpec/d…,吴恩达老师出的深度学习理论课,内容全面而有深度,对掌握深度学习各方面理论知识很有帮助;
  • 《全栈数据工程师养成攻略》:study.163.com/course/cour…,我出的Python实战课,从采集、存储、分析和可视化等角度讲解如何用Python实现一些数据项目,有助于提升个人编程能力。
如果还不会Python,那么第一门课自然是必须的;后两门课非必须,但对于巩固理论基础、提升编程能力都颇有裨益,建议有时间也学习一遍。


链接:https://juejin.im/post/5b8cfbc9e51d4538ae4dc9b3



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奈斯
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