在我们这仅仅两三步简单的操作以后，就可以看到哪些十分有价值的数据呢？
实时总用户访问量(请求数统计)，如图 1 所示

图 1 实时总用户访问量
机器请求数随时间变化趋势，如图 2 所示

图 2 机器请求数随时间变化趋势
实时请求状态码占比，如图 3 所示

图 3 实时请求状态码占比
实时请求TOP排名，如图 4 所示

图 24 实时请求TOP排名
实时请求来源IP TOP排名，如图 5 所示

图 5 实时请求来源IP TOP排名
响应时间随时间变化趋势图，如图 6 所示

图 6 响应时间随时间变化趋势图
实时用户请求的客户端TOP排名，如图 7 所示

图 7 实时用户请求的客户端TOP排名
实时根据不同情况进行具体数据的查询，包括状态码、响应时间范围进行筛选等，如图 8 所示

图 8 实时根据不同情况进行具体数据的查询
其他更多自定义配置...
自定义的 Grafana DashBoard 配置示例，如图 9 所示

图 9 Grafana DashBoard配置示例
可见，仅仅几步简单的操作，你就借助Pandora实现了海量日志的实时监控，通过 nginx日志 完整而详尽的 了解业务的流量入口的各类情况。
2.实时数据报警有了实时的数据监控，怎么能少得了报警呢，我们还提供了包括 Slack， Email邮箱，Webhook等十来种报警方式。
比如说如图 10 ，我们设置了一个响应时间大于1000ms的报警

图 30 响应时间大于1000ms报警
LogDB采用的是基于Elasticsearch协议的报警，这个基于Elasticsearch协议的Grafana报警功能是七牛独家哦！TSDB是基于InfluDB协议，使用TSDB更是同样具备上述功能。
那么您可以看到报警形式是怎么样的呢？

图 11 Slack报警示意图
看到图 11 Slack上的报警了吗？除了基本的文字，还会带上酷炫的报警图片！图片都会被存储到您七牛云存储的bucket里面！

图 12 邮件报警示意图
如图 12 所示，常规的邮件报警内容也一样酷炫！
3.离线分析如果你使用离线分析，那么可以获得的内容就更多了，只要你数据拥有的维度，就可以统计出来，比如我们以CDN日志为例。
用户地区分布，如图 13 所示

图 13 用户地区分布
用户机型分布，如图 14 所示

图 34 用户机型分布述
活跃用户数随时间变化趋势，如图 15 所示
(点击放大图像)

图 15 活跃用户数随时间变化趋势
各类手机图片下载数，如图 16 所示

图 16 各类手机图片下载数
不同时间平均下载速度，如图 17 所示

图 17 不同时间平均下载速度
不同时间正常响应比重，如图 18 所示

图 18 不同时间正常响应比重
查询用户系统分布，如图 19 所示

图 19 查询用户系统分布
除了上述这些，还支持更细粒度的下钻功能，可以全方位无死角分析你的海量数据。
4.总结至此，本次的Pandora大数据平台的架构演进与使用实战算是介绍完了，但是我们Pandora大数据产品的迭代还在不断向前，还有大量大数据平台建设的细节等待我们去完善。

【转载】
链接：https://juejin.im/post/59b8e29c5188256c651e82be

~(｡≧3≦)ﾉ⌒☆

奈斯~