本帖最后由 小江哥 于 2018-11-13 16:21 编辑
根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。
1.按时间分表
这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。
2.按区间范围分表
一般在有严格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 user_id从1~100w
table_2 user_id从101~200w
table_3 user_id从201~300w
...
3.hash分表
通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表。
按如下分10张表：
- function get_hash_table($table, $userid)
- {
- $str = crc32($userid);
- if ($str < 0) {
- $hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);
- } else {
- $hash = substr($str, 0, 2);
- }
- return $table . "_" . $hash;
- }
- echo get_hash_table('message', 'user18991'); //结果为message_10
- echo get_hash_table('message', 'user34523'); //结果为message_13
另外，介绍我现在就是采用简单的取模分表：
- /**
- * @param string $table_name 表名
- * @param int $user_id 用户id
- * @param int $total 分表总数
- * @link http://www.phpddt.com
- */
- function hash_table($table_name, $user_id, $total)
- {
- return $table_name . '_' . (($user_id % $total) + 1);
- }
- echo hash_table("artice", 1234, 5); //artice_5
- echo hash_table("artice", 3243, 5); //artice_4
4.利用merge存储引擎分表
感觉merge存储引擎类似sql中union的感觉，但是查询效率不高。
如下举例，拥有1000w记录的old_user表分表：
（1）创建new_user表使用merge存储引擎
- mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
- -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
- -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- -> PRIMARY KEY (`id`)
- -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
- Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
- mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
- -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
- -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- -> PRIMARY KEY (`id`)
- -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
- Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
- mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);
- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `new_user` (
- -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
- -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- -> INDEX(id)
- -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
- Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
- mysql> select id,name,sex from new_user;
- +----+--------+-----+
- | id | name | sex |
- +----+--------+-----+
- | 1 | 张映 | 0 |
- | 1 | tank | 1 |
- +----+--------+-----+
- 2 rows in set (0.00 sec)
- mysql> INSERT INTO `new_user` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- mysql> select id,name,sex from user2
- -> ;
- +----+-------+-----+
- | id | name | sex |
- +----+-------+-----+
- | 1 | tank | 1 |
- | 2 | tank2 | 0 |
- +----+-------+-----+
- 2 rows in set (0.00 sec)
（2）我old_user数据进行分表：
- INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id <= 5000000
- INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id > 10000000
这种方案最大的好处是，几乎不用动业务代码。
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