一、多线程和高并发问题解决

首先要了解多线程高并发的的瓶颈在哪里？

1、可能是服务器网络带宽不够

2.可能web线程连接数不够

3.可能数据库连接查询上不去。

4．数据产生脏读等

1）增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。

2）负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等

3）数据库查询优化，读写分离，分表等等

4）尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

5）优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

6）能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）

7）避免产生脏读可以设置事务的隔离级别和java代码或数据库加锁。

二、对分布式的理解

分布式应用程序的开发，要对应用程序进行分层，各层之间相互独立，通过服务或接口来进行调用，不仅便于开发的管理，也有利于集成其他平台上的应用程序，实现了功能模块的复用、重用，提高了应用程序的可扩展性。在业务数据量多的情况下，还要考虑构建分布式的数据库系统，这可以通过DBMS自动管理的数据订阅、分发技术实现数据库的数据同步，以达到数据共享的目的；

简单来说就是将一个庞大的系统按照服务功能或者表示层，中间层，数据层细化，划分成多个系统，然后各个系统之间通过消息队列中间件比如activemq进行消息通讯。然后再搭配使用分布式数据库和缓存。

一、多线程和高并发问题解决

首先要了解多线程高并发的的瓶颈在哪里？

1、可能是服务器网络带宽不够

2.可能web线程连接数不够

3.可能数据库连接查询上不去。

4．数据产生脏读等

1）增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。

2）负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等

3）数据库查询优化，读写分离，分表等等

4）尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

5）优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

6）能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）

7）避免产生脏读可以设置事务的隔离级别和java代码或数据库加锁。

二、对分布式的理解

分布式应用程序的开发，要对应用程序进行分层，各层之间相互独立，通过服务或接口来进行调用，不仅便于开发的管理，也有利于集成其他平台上的应用程序，实现了功能模块的复用、重用，提高了应用程序的可扩展性。在业务数据量多的情况下，还要考虑构建分布式的数据库系统，这可以通过DBMS自动管理的数据订阅、分发技术实现数据库的数据同步，以达到数据共享的目的；

简单来说就是将一个庞大的系统按照服务功能或者表示层，中间层，数据层细化，划分成多个系统，然后各个系统之间通过消息队列中间件比如activemq进行消息通讯。然后再搭配使用分布式数据库和缓存。