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数据库知识 一 数据库基本概念
数据库分类
关系型
mysql
oracle
db2
非关系型
redis
mysql 6.0收费
DBMS 数据库管理系统
数据库结构
数据库
-->表(列)
-->数据
sql分类
DDL(数据库和表的操作)
DML(数据的增删改)
DQL(数据的查询)
DCL(DBA)
数据类型
VARCHAR(长度)
CHAR(长度)
TEXT
DATE
DATETIME
TIMESTAMP 默认当前系统时间
约束
主键 AUTO_INCREMENT
外键
非空
唯一
多表的关系
1对1
1对多
多创建外键指向一主键
多对多
中间表2列作为(外键/联合主键)分别指向其他2个主表的主键
MYSQL
安装卸载
net start mysql
net stop mysql
netstat -ano | findStr "3306"
taskkill /F /PID mysql的进程id
sqlyog工具使用
--------------------------------------------
DDL
数据库
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET utf8
DROP DATABASE 数据库名
SHOW DATABASES
SHOW CREATE DATABASE 数据库名
SELECT DATABASE()
USE 数据库名
表
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,列名 数据类型 约束)
DROP TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW TABLES
DESC 表名
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 DROP 列名
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 数据类型 约束
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET utf8
RENAME TABLE 表名 TO 新表名
TRUNCATE TABLE 表名
DML
INSERT INTO 表名(列名...) VALUES(值...)
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件
DQL
单表
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT 索引,多少条 --
多表
内连接
隐式
SELECT 列名 FROM 表名1,表名2 WHERE 关联条件 AND 条件
显式
SELECT 列名 FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
外链接
SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
子查询
查询嵌套查询
条件: 单行单列,多行单列
虚拟表 多行多列
关联条件 从表.外键=主表.主键
多表查询：
* 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 * 例如： * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 3. 内连接查询： 1. 从哪些表中查询数据 2. 条件是什么 3. 查询哪些字段 4. 外链接查询： 1. 左外连接： * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件； * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。 * 例子： -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称 SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 2. 右外连接： * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件； * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。 * 例子： SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 3. 子查询： * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。 * 子查询不同情况 1. 子查询的结果是单行单列的： * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= = * -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 2. 子查询的结果是多行单列的： * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断 -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'); 3. 子查询的结果是多行多列的： * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
事务
START TRANSACTION;
COMMIT;
ROLLBACK;
四大特性
原子
持久
一致
隔离
隔离级别
read_uncommitted 脏读,不可重复读,虚读,幻读(效率高,但是非常不安全)
read_committed(oracle) 不可重复读,虚读,幻读
repeatable_read(mysql) 虚读,幻读
ser... 没有问题,但是效率太低
jdbc
概念
一套接口(java提供的规范) --> 要求厂商自己实现操作各自数据库的 驱动
面向接口编程
1.注册驱动
2.获取连接
3.创建sql和执行sql的对象
4.执行sql获取结果
5.处理结果
6.释放资源
ps:
1.ResultSet的遍历
while(rs.next()){
rs.getObejct(1);
rs.getObejct("列名")
}
2.sql注入
使用 PrepareStatement 配合占位符 ?
pst.executeQuery() --> 没有参数
pst.executeUpdate() --> 没有参数
3.事务
conn.setAutoCommit(false);
conn.commit()
conn.rollback();
连接池
C3P0
接入步骤:
1.导jar
1.c3p0 2个
2.mysql驱动
2.导入配置文件(src目录下)
c3p0-config.xml
3.使用
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
Connection con = dataSource.getConnection();
DRUID(德鲁伊)
接入步骤
1.导jar
1.druid
2.mysql驱动
2.导入配置文件(src)
druid.properties
3.使用
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
Connection con = dataSource.getConnection();
JdbcUtils实现思路
1.获取数据源(连接池) DataSource
2.获取连接对象 Connection
3.释放资源 重载
思路:
1,2:
DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{} 静态代码块中创建的对象
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"))
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
提供返回数据源的方法 getDataSource() ---> return dataSource
提供返回连接 getConnection() ---> return dataSource.getConnection()
3:
在关闭之前做非空判断!!!
JdbcTemplate
SPRING (基于jdbc来简化数据库的操作)
!!!如果有占位符需要传入参数
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);
增删改
template.update("sql",[具体参数]);
查询
单条结果
Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
Bean bean = template.queryForObject("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
多条结果
List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
List<Bean> list = template.query("sql",new BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);
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