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数据库连接池
# 今日内容
1. 数据库连接池

2. Spring JDBC : JDBC Template

## 数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
      当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效

3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource（）
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
   //1.创建数据库连接池对象
         DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
         //2. 获取连接对象
         Connection conn = ds.getConnection();

5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
   //3.加载配置文件
         Properties pro = new Properties();
         InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
         pro.load(is);
         //4.获取连接池对象
         DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
         //5.获取连接
         Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法

* 代码：
public class JDBCUtils {

      //1.定义成员变量 DataSource
      private static DataSource ds ;

      static{
         try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
         } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
         } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }

      /**
      * 获取连接
      */
      public static Connection getConnection() throws SQLException {
         return ds.getConnection();
      }

      /**
      * 释放资源
      */
      public static void close(Statement stmt,Connection conn){
         /* if(stmt != null){
            try {
                  stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }

         if(conn != null){
            try {
                  conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }*/

         close(null,stmt,conn);
      }

      public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){

         if(rs != null){
            try {
                  rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }

         if(stmt != null){
            try {
                  stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }

         if(conn != null){
            try {
                  conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }
      }

      /**
      * 获取连接池方法
      */

      public static DataSource getDataSource(){
         return  ds;
      }

}

## Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询

4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数

* 代码：

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

      //Junit单元测试，可以让方法独立执行

      //1. 获取JDBCTemplate对象
      private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
      /**
      * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
      */
      @Test
      public void test1(){

         //2. 定义sql
         String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
         //3. 执行sql
         int count = template.update(sql);
         System.out.println(count);
      }

      /**
      * 2. 添加一条记录
      */
      @Test
      public void test2(){
         String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
         int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
         System.out.println(count);

      }

      /**
      * 3.删除刚才添加的记录
      */
      @Test
      public void test3(){
         String sql = "delete from emp where id = ?";
         int count = template.update(sql, 1015);
         System.out.println(count);
      }

      /**
      * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
      * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
      */
      @Test
      public void test4(){
         String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
         Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
         System.out.println(map);
         //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

      }

      /**
      * 5. 查询所有记录，将其封装为List
      */
      @Test
      public void test5(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

         for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
         }
      }

      /**
      * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
      */

      @Test
      public void test6(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                  Emp emp = new Emp();
                  int id = rs.getInt("id");
                  String ename = rs.getString("ename");
                  int job_id = rs.getInt("job_id");
                  int mgr = rs.getInt("mgr");
                  Date joindate = rs.getDate("joindate");
                  double salary = rs.getDouble("salary");
                  double bonus = rs.getDouble("bonus");
                  int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                  emp.setId(id);
                  emp.setEname(ename);
                  emp.setJob_id(job_id);
                  emp.setMgr(mgr);
                  emp.setJoindate(joindate);
                  emp.setSalary(salary);
                  emp.setBonus(bonus);
                  emp.setDept_id(dept_id);

                  return emp;
            }
         });

         for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
         }
      }

      /**
      * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
      */

      @Test
      public void test6_2(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
         for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
         }
      }

      /**
      * 7. 查询总记录数
      */

      @Test
      public void test7(){
         String sql = "select count(id) from emp";
         Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
         System.out.println(total);
      }

}

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