我是九零后最初的一代，说实话这个年纪想到转行的确是一个冒险又富有挑战的抉择。但因我不想就这样一眼望穿自己职业生涯的尽头，不想被压在原行业格局的玻璃天花板下呆呆地望着其他大牛们永攀高峰，更不想就这么碌碌无为地做一只温水里的青蛙，于是我这只青蛙怀揣着一颗成为王子的梦想，毅然跳出了尚且舒适的水潭，投入it行业的汪洋大海。

我原本的机械专业出身，但本行业工作的枯燥乏味，令我无法忍受。举几个栗子，现在大部分做实体行业的公司，都少不了结构工程师，这个职位一般有机械专业的人员担任，但是虽然必不可少，但也绝非核心部门，一般顺序是软件 > 硬件 > 结构，因此结构工程师往往处在公司的最底层，各种杂活自然而然就会交给结构工程师处理，例如归档、现场问题处理（这里多为拧螺丝拆机器）、签图等等，加上现在市面上三维建模软件的功能不断升级，看似提高了结构工程师的工作效率，实则降低了这一行业入门的技术门槛，原本机械师引以为傲的空间想象能力立刻变得那么鸡肋。而且杭州并非一个偏向制造业的城市，而是一个互联网的大都会。因此我对这个行业已经不抱太大希望，并将目光移向未来可能大放异彩的人工智能方向，放弃原来还算可观的收入，脱产进行学习并自我改造。

我个人认为理工科的知识应该是可以融会贯通的，公式应该靠推导而不是靠死记，知识应该靠联想而不是靠硬背。然而编程及算法恰恰符合这一特质，本着自己在学校期间的一些编程经验及尚未遗忘的数学基础，我决定以此为最后的筹码，搏一搏。

在网上了解过很多家培训机构，打开网页后各种弹窗加AI前台，点开课程介绍后又是各种花里胡哨的路线规划，仔细一看又都是网络授课，没有线下培训，看完后我都默默点下了浏览器右上角小X。相对来说黑马的课程及教学宣传就没那么浮夸，但朴实反而能突出重点。我之所以选择黑马，最主要的原因是它有线下培训的课程，有管理严格的学习环境，有随时可以帮你解答疑难的老师。这对于我这种基本0基础的学员来说，是最好不过的了。另一方面，黑马的性价比非常高，同样的价格，抛开线上线下的区别不说，课时数是其他机构的数倍，因此也给了我信心，一定能学有所成。

之所以学习Python，是因为我给自己定的目标是机器学习算法工程师方向，也就是现在热火朝天的人工智能方向。Python作为一门简洁、平台适应性强的语言，正在被不断地推广，且容易上手，曾一度成为广大程序员最受欢迎的语言，因此前景无量。目前经各路大神的二次开发具有很多数据库，应对机器学习算法问题是相当有利的工具。谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python。Python又有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python。因此我决定将Python作为我转行人工智能方向第一门需要掌握的语言。

目前学习Python的就业方向除了人工智能工程师，还有web全栈工程师、Python自动化测试工程师、大数据工程师、数据分析师、爬虫工程师、自动化运维，薪资入门就在15k以上，技术大咖上不封顶。这里也劝诫下后续进基础班的学弟学妹们，不要因为觉得自己数学不好或不喜欢人工智能，就放弃学习Python这门语言，道路千万条，趋势第一条，不选Python班，毕业两行泪。哈哈，虽然说得有些夸张，也并无贬损其他语言的意思，只是想说，Python确实很适合编程0基础的学员进行学习，而且不论学什么都贵在坚持，千万不可半途而废。

再扯一些闲话吧，工作后会发现校园是那么的美好，工作中人与人的交流往往是建立在利益基础之上的，而在学校里，老师、同学们可以不计回报地帮助你；工作中往往是结果导向的，而且一切以任务优先，很难有时间给你琢磨如何把一件事做好，而在学校里，过程是同样重要的，除了把课听懂把题做对，我们其实有更多的时间去尝试不同的方法、精益求精。因此，挺感谢黑马提供了这样一个良好的学习环境，也让我想起学生时代那段美好充实的时光。

很优秀！