mongodb命令（二）
聚合与管道
聚合 aggregate 概念

• 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
• 语法: db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
  

常⽤管道

• 在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理
• 常用管道如下：
  

• $group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
• $match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
• $project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
• $sort： 将输⼊⽂档排序后输出
• $limit： 限制聚合管道返回的⽂档数
• $skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档
• $unwind： 将数组类型的字段进⾏拆分
  

常用表达式(类似关系数据中的聚合函数)

• 处理输⼊⽂档并输出
• 语法：表达式:'$列名'
• 常⽤表达式:
  

• $sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
• $avg： 计算平均值
• $min： 获取最⼩值
• $max： 获取最⼤值
• $push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
• $first： 根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据
• $last： 根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据
  

格式:
    db.集合.aggregate(      {管道1: {}},      {管道2: {}}    )
3 管道命令之$group
3.1 按照某个字段进行分组
$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
使用示例如下
db.stu.aggregate(    {$group:        {            _id:"$gender",            counter:{$sum:1}        }    })
其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
  

3.2 group by null
当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下：
db.stu.aggregate(    {$group:        {            _id:null,            counter:{$sum:1}        }    })
其中注意点：

• _id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数
  

3.3 数据透视
正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视
使用示例如下：

• 统计不同性别的学生
  

db.stu.aggregate(     {$group:         {            _id:"$gender",             name:{$push:"$name"}         }     } )

• 使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中
  

db.stu.aggregate(     {$group:         {             _id:null,             name:{$push:"$$ROOT"}         }     } )
3.4 动手
对于如下数据，需要统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次）
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(  {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},  {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}}
4 管道命令之$match
$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
使用示例如下：

• 查询年龄大于20的学生
  

db.stu.aggregate(     {$match:{age:{$gt:20}}     )

• 查询年龄大于20的男女学生的人数
  

db.stu.aggregate(     {$match:{age:{$gt:20}}     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}     )
5 管道命令之$project
$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段
使用示例如下：

• 查询学生的年龄、姓名，仅输出年龄姓名
  

db.stu.aggregate(     {$project:{_id:0,name:1,age:1}}     )

• 查询男女生人生，输出人数
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}     {$project:{_id:0,counter:1}}     )
动手练习
对于如下数据：统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次），结果中的字段为{country:""，province:""，counter:"*"}
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(  {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},  {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}},  {$project:{_id:0,country:'$_id.country',province:'$_id.province',counter:'$count'}}  )
6 管道命令之$sort
$sort用于将输入的文档排序后输出
使用示例如下：

• 查询学生信息，按照年龄升序
  

db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})

• 查询男女人数，按照人数降序
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},     {$sort:{counter:-1}} )
7 管道命令之$skip 和 $limit

• $limit限制返回数据的条数
• $skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
• 同时使用时先使用skip在使用limit
  

使用示例如下：

• 查询2条学生信息
  

db.stu.aggregate(     {$limit:2} )

• 查询从第三条开始的学生信息
  

db.stu.aggregate(     {$skip:3} )

• 统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},     {$sort:{counter:-1}},     {$skip:1},     {$limit:1} )

mongodb命令（二）
聚合与管道
聚合 aggregate 概念

• 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
• 语法: db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
  

常⽤管道

• 在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理
• 常用管道如下：
  

• $group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
• $match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
• $project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
• $sort： 将输⼊⽂档排序后输出
• $limit： 限制聚合管道返回的⽂档数
• $skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档
• $unwind： 将数组类型的字段进⾏拆分
  

常用表达式(类似关系数据中的聚合函数)

• 处理输⼊⽂档并输出
• 语法：表达式:'$列名'
• 常⽤表达式:
  

• $sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
• $avg： 计算平均值
• $min： 获取最⼩值
• $max： 获取最⼤值
• $push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
• $first： 根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据
• $last： 根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据
  

格式:
    db.集合.aggregate(      {管道1: {}},      {管道2: {}}    )
3 管道命令之$group
3.1 按照某个字段进行分组
$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
使用示例如下
db.stu.aggregate(    {$group:        {            _id:"$gender",            counter:{$sum:1}        }    })
其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
  

3.2 group by null
当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下：
db.stu.aggregate(    {$group:        {            _id:null,            counter:{$sum:1}        }    })
其中注意点：

• _id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数
  

3.3 数据透视
正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视
使用示例如下：

• 统计不同性别的学生
  

db.stu.aggregate(     {$group:         {            _id:"$gender",             name:{$push:"$name"}         }     } )

• 使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中
  

db.stu.aggregate(     {$group:         {             _id:null,             name:{$push:"$$ROOT"}         }     } )
3.4 动手
对于如下数据，需要统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次）
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(  {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},  {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}}
4 管道命令之$match
$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
使用示例如下：

• 查询年龄大于20的学生
  

db.stu.aggregate(     {$match:{age:{$gt:20}}     )

• 查询年龄大于20的男女学生的人数
  

db.stu.aggregate(     {$match:{age:{$gt:20}}     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}     )
5 管道命令之$project
$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段
使用示例如下：

• 查询学生的年龄、姓名，仅输出年龄姓名
  

db.stu.aggregate(     {$project:{_id:0,name:1,age:1}}     )

• 查询男女生人生，输出人数
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}     {$project:{_id:0,counter:1}}     )
动手练习
对于如下数据：统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次），结果中的字段为{country:""，province:""，counter:"*"}
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate(  {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},  {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}},  {$project:{_id:0,country:'$_id.country',province:'$_id.province',counter:'$count'}}  )
6 管道命令之$sort
$sort用于将输入的文档排序后输出
使用示例如下：

• 查询学生信息，按照年龄升序
  

db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})

• 查询男女人数，按照人数降序
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},     {$sort:{counter:-1}} )
7 管道命令之$skip 和 $limit

• $limit限制返回数据的条数
• $skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
• 同时使用时先使用skip在使用limit
  

使用示例如下：

• 查询2条学生信息
  

db.stu.aggregate(     {$limit:2} )

• 查询从第三条开始的学生信息
  

db.stu.aggregate(     {$skip:3} )

• 统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据
  

db.stu.aggregate(     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},     {$sort:{counter:-1}},     {$skip:1},     {$limit:1} )