1.Spring配置数据源
1.1 数据源（连接池）的作用
数据源(连接池)是提高程序性能如出现的
事先实例化数据源，初始化部分连接资源
使用连接资源时从数据源中获取
使用完毕后将连接资源归还给数据源
常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等
开发步骤
①导入数据源的坐标和数据库驱动坐标
②创建数据源对象
③设置数据源的基本连接数据
④使用数据源获取连接资源和归还连接资源
1.2 数据源的手动创建
①导入c3p0和druid的坐标
<!-- C3P0连接池 -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.1.2</version>
</dependency>
<!-- Druid连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
①导入mysql数据库驱动坐标
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.39</version>
</dependency>
②创建C3P0连接池
@Test
public void testC3P0() throws Exception {
//创建数据源
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//设置数据库连接参数
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");
//获得连接对象
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
②创建Druid连接池
@Test
public void testDruid() throws Exception {
//创建数据源
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
//设置数据库连接参数
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
//获得连接对象
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
③提取jdbc.properties配置文件
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=root
④读取jdbc.properties配置文件创建连接池
@Test
public void testC3P0ByProperties() throws Exception {
//加载类路径下的jdbc.properties
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("jdbc");
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass(rb.getString("jdbc.driver"));
dataSource.setJdbcUrl(rb.getString("jdbc.url"));
dataSource.setUser(rb.getString("jdbc.username"));
dataSource.setPassword(rb.getString("jdbc.password"));
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
1.3 Spring配置数据源
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