JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

---

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } json = json.dumps(data)print json

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

>>> import json>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')){    "a": "Runoob",    "b": 7}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python

JSON

dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

---

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)print text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON

Python

objectdict
arraylist
stringunicode
number (int)int, long
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。

---

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz$ cd demjson-2.2.3$ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数	描述
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

---

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法demjson.encode(self, obj, nest_level=0)实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/pythonimport demjsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } json = demjson.encode(data)print json

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5

---

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法demjson.decode(self, txt)实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/pythonimport demjsonjson = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = demjson.decode(json)print  text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

---

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } json = json.dumps(data)print json

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

>>> import json>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')){    "a": "Runoob",    "b": 7}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python

JSON

dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

---

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)print text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON

Python

objectdict
arraylist
stringunicode
number (int)int, long
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。

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使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz$ cd demjson-2.2.3$ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数	描述
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

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encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法demjson.encode(self, obj, nest_level=0)实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/pythonimport demjsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } json = demjson.encode(data)print json

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5

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decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法demjson.decode(self, txt)实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/pythonimport demjsonjson = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = demjson.decode(json)print  text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}