第6章 统计分析
学习目标
- 完成商品类目销售分析表
- 掌握echars图表插件的基本用法
- 使用echars完成商品类目销售统计饼图
1. 商品类目销售分析表
1.1 需求分析
商品类目销售分析是统计一段时间内各商品分类（一级分类）的销售数量与销售额以及所占总额的比重，如下图：
1.2 实现思路
（1）销售分析表数据来自订单表和订单明细表，我们需要对订单表和订单明细表进行统计。订单明细表中记录了商品的一级分类，我们按照一级分类聚合运算就可以统计出各分类的销售额。
（2）销售金额的统计要按照优惠后的金额（pay_money）进行统计。
（3）订单表和订单明细表数据量庞大，如果每次都对订单表和订单明细表实时统计，查询效率必然低下。所以我们对大数量的表进行统计，通常是每天定时统计上一天的数据，将统计结果存储在一张表中。当用户执行管理后台的统计功能时，再对这张表进行统计，给前端返回统计结果。
存储统计结果的表结构如下：
字段名称 字段含义 字段类型 字段长度 备注
category_id1 一级分类ID INT 主键
category_id2 二级分类ID INT 主键
category_id3 三级分类ID INT 主键
count_date 统计日期 DATE 主键
num 数量 INT
money 金额 INT
1.3 代码实现
1.3.1 类目统计SQL语句
按照商品一级分类、二级分类、三级分类聚合统计销售数量和销售金额，查询条件为支付状态为已支付，未删除的数据并且支付日期为某日的。
SELECT
oi.category_id1,
oi.category_id2,
oi.category_id3,
DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') count_date,
SUM(oi.num) num,
SUM(oi.pay_money) money
FROM
tb_order_item oi,
tb_order o
WHERE oi.`order_id` = o.`id`
AND o.`pay_status` = '1'
AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') = '2019-01-26'
GROUP BY
oi.`category_id1`,
oi.`category_id2`,
oi.`category_id3`,
DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d');
DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数
1.3.2 类目统计代码实现
（1）创建实体类
@Table(name="tb_category_report")
public class CategoryReport implements Serializable {
@Id
private Integer categoryId1;//1级分类
@Id
private Integer categoryId2;//2级分类
@Id
private Integer categoryId3;//3级分类
@Id
private Date countDate;//统计日期
private Integer num;//销售量
private Integer money;//销售额
public Integer getCategoryId1() {
return categoryId1;
}
public void setCategoryId1(Integer categoryId1) {
this.categoryId1 = categoryId1;
}
public Integer getCategoryId2() {
return categoryId2;
}
public void setCategoryId2(Integer categoryId2) {
this.categoryId2 = categoryId2;
}
public Integer getCategoryId3() {
return categoryId3;
}
public void setCategoryId3(Integer categoryId3) {
this.categoryId3 = categoryId3;
}
public Date getCountDate() {
return countDate;
}
public void setCountDate(Date countDate) {
this.countDate = countDate;
}
public Integer getNum() {
return num;
}
public void setNum(Integer num) {
this.num = num;
}
public Integer getMoney() {
return money;
}
public void setMoney(Integer money) {
this.money = money;
}
}
（2）新建数据访问接口CategoryReportMapper
public interface CategoryReportMapper extends Mapper<CategoryReport> {
@Select("SELECT " +
" oi.category_id1 as categoryId1, " +
" oi.category_id2 categoryId2, " +
" oi.category_id3 categoryId3, " +
" DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') countDate, " +
" SUM(oi.num) num, " +
" SUM(oi.pay_money) money " +
"FROM " +
" tb_order_item oi, " +
" tb_order o " +
"WHERE oi.`order_id` = o.`id` " +
" AND o.`pay_status` = '1' " +
" AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') = '2019-01-26' " +
"GROUP BY " +
" oi.`category_id1`, " +
" oi.`category_id2`, " +
" oi.`category_id3`, " +
" DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d');")
List<CategoryReport> categoryReport(@Param("date") LocalDate date);
}
（3）新建业务接口CategoryReportService
/**
* 报表服务层接口
*/
public interface CategoryReportService {
/**
* 商品类目按日期统计(订单表关联查询)
* @param date
* @return
*/
public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date);
}
（4）新建业务实现
@Service
public class CategoryReportServiceImpl implements CategoryReportService {
@Autowired
private CategoryReportMapper categoryReportMapper;
@Override
public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date) {
return categoryReportMapper.categoryReport(date);
}
}
（5）新建Controller
@RestController
@RequestMapping("/categoryReport")
public class CategoryReportController {
@Reference
private CategoryReportService categoryReportService;
/**
* 昨天的数据统计
* @return
*/
@GetMapping("/yesterday")
public List<CategoryReport> yesterday(){
LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
return categoryReportService.categoryReport(localDate);
}
}
浏览器测试： http://localhost:9101/categoryReport/yesterday.do
1.3.3 定时任务-生成统计数据
创建定时任务，每天凌晨1点统计昨天的数据，插入到tb_category_report中。
（1）CategoryReportService新增方法定义
public void createData();
（2）CategoryReportServiceImpl实现方法
@Transactional
public void createData() {
LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
List<CategoryReport> categoryReports = categoryReportMapper.categoryReport(localDate);
for(CategoryReport categoryReport:categoryReports){
categoryReportMapper.insert(categoryReport);
}
}
CategoryReportServiceImpl的service注解添加属性
@Service(interfaceClass = CategoryReportService.class)
http://dubbo.apache.org/zh-cn/blog/dubbo-annotation.html
（3）OrderTask新增方法
@Reference
private CategoryReportService categoryReportService;
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void createCategoryReportData(){
System.out.println("createCategoryReportData");
categoryReportService.createData();
}
1.3.4 按日期统计一级分类数据
我们再次对tb_category_report进行聚合运算，得出一个时间段的统计数据
SELECT
category_id1 categoryId1,
SUM(num) num,
SUM(money)
FROM
`tb_category_report`
WHERE count_date >= '2019-01-15'
and count_date <= '2019-01-30'
GROUP BY category_id1
（1）在CategoryReportMapper新增方法
/**
* 按时间段统计一级类目
* @param date1
* @param date2
* @return
*/
@Select("SELECT " +
" category_id1 categoryId1, " +
" SUM(num) num, " +
" SUM(money) " +
"FROM " +
" `tb_category_report` " +
"WHERE count_date >= #{date1} " +
" and count_date <= #{date2} " +
"GROUP BY category_id1 ")
List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );
（2）CategoryReportService新增方法
/**
* 一级类目统计
* @param date1
* @param date2
* @return
*/
public List<Map> category1Count(String date1 , String date2 );
（3）CategoryReportServiceImpl实现方法
@Override
public List<Map> category1Count(String date1, String date2) {
return categoryReportMapper.category1Count(date1,date2);
}
（4）CategoryReportController新增方法
/**
* 统计一级类目
* @param date1
* @param date2
* @return
*/
@GetMapping("/category1Count")
public List<Map> category1Count(String date1, String date2){
return categoryReportService.category1Count(date1,date2);
}
1.3.5 商品类目统计名称显示
当前的统计结果中，只有分类id，没有分类名称。而最终的结果是要显示分类名称的，如何实现呢？
（1）创建视图
分类名称所在的分类表在商品数据库中，而当前我们连接的是订单数据库，这种情况下我们需要在订单数据库中创建视图，让其得到一级分类列表。
CREATE VIEW v_category AS
SELECT
id,
NAME
FROM
qingcheng_goods.`tb_category`
WHERE parent_id = 0
（2）改造之前的sql语句
SELECT
category_id1 categoryId1,
c.name categoryName,
SUM(num) num,
SUM(money) money
FROM
tb_category_report r,
v_category c
WHERE r.category_id1 = c.id
AND count_date >= '2019-01-14'
AND count_date <= '2019-01-30'
GROUP BY category_id1
（3）修改CategoryReportMapper接口category1Count方法的sql语句
@Select("SELECT " +
" category_id1 categoryId1, " +
" c.name categoryName, " +
" SUM(num) num, " +
" SUM(money) money " +
"FROM " +
" tb_category_report r, " +
" v_category c " +
"WHERE r.category_id1 = c.id " +
" AND count_date >= '2019-01-14' " +
" AND count_date <= '2019-01-30' " +
"GROUP BY category_id1, " +
" c.name ")
List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );
1.3.6 商品类目统计前端实现
（1）创建report/categoryReport.html页面，引入样式和js
<!-- 引入样式 -->
<link rel="stylesheet" >
<link rel="stylesheet" href="../plugins/font-awesome/css/font-awesome.min.css">
<link rel="stylesheet" href="../css/style.css">
<script src="/js/util.js"></script>
<script src="/js/vue.js"></script>
<script src="/js/axios.js"></script>
<script src="/js/elementui.js"></script>
（2）创建表格
<div id="app">
<el-table :data="tableData" border style="width: 100%">
<el-table-column prop="categoryName" label="一级分类" width="200"></el-table-column>
<el-table-column prop="num" label="数量" width="200"></el-table-column>
<el-table-column prop="money" label="销售额" width="200"></el-table-column>
</el-table>
</div>
（3）创建日期范围控件
<el-date-picker
v-model="dateRange"
type="daterange"
range-separator="至"
start-placeholder="开始日期"
end-placeholder="结束日期"
@change="fetchData()">
</el-date-picker>
（4）编写脚本
<script>
new Vue({
el: '#app',
data(){
return {
tableData: [],
dateRange:[]
}
},
methods:{
fetchData (){
//查询统计分析数据
let date1=this.dateRange[0].Format("yyyy-MM-dd");
let date2=this.dateRange[1].Format("yyyy-MM-dd");
axios.get(`/categoryReport/category1Count.do?date1=${date1}&date2=${date2}`).then(response => {
this.tableData = response.data;
});
}
}
})
</script>
1.3.7 比例计算
需求：统计表中显示销售数量比例与销售金额比例，销售金额单位转换为元。
思路：得到报表数据后，通过循环计算总销售数量和总销售额，在表格中通过模板列计算得出比例。
（1）在table中添加模板列
<el-table-column
label="数量比例"
width="200">
<template slot-scope="scope">
{{(scope.row.num/totalNum*100).toFixed(0)}}%
</template>
</el-table-column>
<el-table-column
label="金额比例"
width="200">
<template slot-scope="scope">
{{(scope.row.money/totalMoney*100).toFixed(0)}}%
</template>
</el-table-column>
（2）在 Vue 的 data区域添加两个属性
data(){
return {
tableData: [],
dateRange:[],
totalNum:0,
totalMoney:0
}
}
（3）修改 fetchData 方法计算出totalNum和totalMoney
axios.get(`/categoryReport/category1Count.do?date1=${date1}&date2=${date2}`).then(response => {
this.tableData = response.data;
//计算总销售数量和总销售金额
this.totalNum=0;
this.totalMoney=0;
for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
this.totalNum+=this.tableData[i].num;
this.totalMoney+=this.tableData[i].money;
}
});
1.4 小结
- 分组聚合SQL语句的编写
- 跨库查询
- 视图的创建与使用
- 通用mapper自定义方法
- 定时任务
- 日期范围控件（前端）
2. EChars图表插件
2.1 EChars简介
ECharts，百度开源的图表插件。一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 [ZRender](https://github.com/ecomfe/zrender)，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 提供了常规的[折线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-line)、[柱状图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-line)、[散点图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-scatter)、[饼图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-pie)、[K线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-candlestick)，用于统计的[盒形图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-boxplot)，用于地理数据可视化的[地图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-map)、[热力图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-heatmap)、[线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-lines)，用于关系数据可视化的[关系图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-graph)、[treemap](https://echarts.baidu.com/option.html#series-treemap)、[旭日图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-sunburst)，多维数据可视化的[平行坐标](https://echarts.baidu.com/option.html#series-parallel)，还有用于 BI 的[漏斗图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-funnel)，[仪表盘](https://echarts.baidu.com/option.html#series-gauge)，并且支持图与图之间的混搭。
详见EChars官网 https://echarts.baidu.com/
2.2 快速入门
2.2.1 简单柱状图
（1）将资料中的\资料\前端相关\echarts.common.min.js引入工程并新建页面，引入js
<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>
（2）在页面放置 div用于显示报表
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
（3）编写js代码
//1. 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
//2. 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
2.2.2 多数据的柱状图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量','销售额']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
},{
name: '销售额',
type: 'bar',
data: [30, 33, 56, 88, 23, 55]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
2.2.3 简单饼图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
option = {
title : {
text: '某站点用户访问来源',
subtext: '纯属虚构',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
},
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius : '55%',
center: ['50%', '60%'],
data:[
{value:335, name:'直接访问'},
{value:310, name:'邮件营销'},
{value:234, name:'联盟广告'},
{value:135, name:'视频广告'},
{value:1548, name:'搜索引擎'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
配置项详解：
1. title 标题组件
title.text 主标题文本
title.subtext 副标题文本
title.x （title.textAlign） 整体（包括 text 和 subtext）的水平对齐 可选值：'auto'、'left'、'right'、'center'。
2. tooltip 提示框组件
tooltip.trigger 触发类型
可选：
- 'item'
数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
- 'axis'
坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
- 'none'
什么都不触发。
tooltip.formatter 提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式
模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，分别表示系列名，数据名，数据值等。 不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。 其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：
- 折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
- 散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
- 地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
- 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
3. legend 图例组件
legend.orient 图例列表的布局朝向
可选：
- 'horizontal' 水平布局
- 'vertical' 垂直布局
legend.left 图例组件离容器左侧的距离。
left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，也可以是 'left', 'center', 'right'。
如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。
legend.data 图例的数据数组。
4. series 系列列表
series[i]-pie.radius 饼图的半径。可以为如下类型：
- number：直接指定外半径值。
- string：例如，'20%'，表示外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 20% 长度。
- Array.：数组的第一项是内半径，第二项是外半径。每一项遵从上述 number string 的描述。
series[i]-pie.center 饼图的中心（圆心）坐标
数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标。
支持设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度。
series[i]-pie.itemStyle 图形的样式
series[i]-pie.emphasis 高亮的扇区和标签样式。
series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowBlur 图形阴影的模糊大小
series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowColor 阴影颜色
series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowOffsetX 阴影水平方向上的偏移距离
2.2.4 多数据的饼图
option = {
title : {
text: '商品类目销售分析',
subtext: '这是个例子',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['水果','蔬菜','家电','数码','服装']
},
series : [
{
name: '销售量',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['30%', '50%'],
data:[
{value:335, name:'水果'},
{value:310, name:'蔬菜'},
{value:234, name:'家电'},
{value:135, name:'数码'},
{value:1548, name:'服装'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
},
{
name: '销售额',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['80%', '50%'],
data:[
{value:2003, name:'水果'},
{value:2310, name:'蔬菜'},
{value:4434, name:'家电'},
{value:1125, name:'数码'},
{value:1448, name:'服装'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
注意：这两个饼图的圆点坐标不要重复。
3. 商品类目销售统计（饼图）
3.1 需求分析
根据商品类目销售分析表生成饼图，如下图。左侧的饼图为销售量统计分析图，右侧的饼图为销售额统计分析图。
3.2 实现思路
（1）EChars有自己的数据格式，我们可以将后端返回的商品类目销售分析表的数据进行整理，得到EChars需要的数据格式。
（2）使用EChars的饼图控件。
3.3 代码实现
（1）在页面categoryReport.html引入js
<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>
（2）在页面放置 div用于显示报表
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
（3）修改fetchData方法，在回调处添加以下代码
let legendData=[];//图例
let numData=[];//销售量数据
let moneyData=[];//销售额数据
for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
legendData.push( this.tableData[i].categoryName );
numData.push( { name:this.tableData[i].categoryName ,value:this.tableData[i].num } );
moneyData.push( { name:this.tableData[i].categoryName ,value:this.tableData[i].money } );
}
//创建饼图
let myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
let option = {
title : {
text: '商品类目销售分析',
subtext: '',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: legendData
},
series : [
{
name: '销售量',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['30%', '50%'],
data:numData,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
},
{
name: '销售额',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['80%', '50%'],
data:moneyData,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
4. 流量统计
4.1 相关术语
4.1.1 IP
IP(独立IP),即Internet Protocol,这里是指独立IP数，独立IP是指不同IP地址的计算机访问网站时被计的总次数。独立IP数是衡量网站流量的一个重要指标。一般一天内(00:00-24:00)相同IP地址的客户端访问网站页面只会被计为一次. 假设公司很多人在局域网中同时打开网站，此时只能算一个独立IP。
4.1.2 UV
UV（独立访客）即Unique Visitor,同一个客户端（PC或移动端）访问网站被计为一个访客。一天(00:00-24:00)内相同的客户端访问同一个网站只计一次UV。UV一般是以客户端Cookie等技术作为统计依据的，实际统计会有误差。
4.1.3 PV
PV(访问量）即Page View ,中文翻译为页面浏览，即页面浏览量或点击量，不管客户端是不是不同，也 不管IP是不是不同，用户只要访问网站页面就会被计算PV，一次计一个PV。
4.2 百度统计（了解---感兴趣可以看下）
全球最大的中文网站流量分析平台，帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务，同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合，为网站的精细化运营决策提供数据支持，进而有效提高企业的投资回报率。
基于百度强大的技术实力，百度统计提供了丰富的数据指标，系统稳定，功能强大但操作简易。登陆系统后按照系统说明完成代码添加，百度统计便可马上收集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。是提供给广大[网站管理员](https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%AB%99%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98)免费使用的网站[流量统计系统](https://baike.baidu.com/item/%E6%B5%81%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F)，帮助用户跟踪网站的真实流量，并优化网站的运营决策。
https://tongji.baidu.com/
5. 交易统计（业务有问题）
5.1 交易统计表
5.1.1 需求分析
实现交易数据统计，以表格形式展现浏览人数 下单人数 订单数 下单件数 有效订单数 下单金额 退款金额 付款人数 付款订单数 付款件数 付款金额
5.1.2 实现思路
（1）创建交易统计表，用于存储每天的统计结果（表结构学员定义）
（2）编写代码，创建定时任务，在凌晨1点执行统计，将统计结果插入到交易统计表
（3）编写代码，实现对交易统计表的聚合运算（按时间段查询）
（4）浏览人数可以通过调用“百度统计”API获取。
5.2 漏斗图
5.2.1 需求分析
根据浏览人数、下单人数和付款人数构建漏斗图。见静态原型。
5.2.2 实现思路
（1）使用EChars的漏斗图控件实现此功能，接受的数据是上一步统计出来的浏览人数、下单人数和付款人数
（2）下单转化率= 下单人数/浏览人数
（3）付款转化率=付款人数/下单人数
（4）成交转化率=付款人数/浏览人数
5.3 折线图
5.3.1 需求分析
根据某一时间段的交易数据，展现折线图。交易数据包括付款金额、退款金额、付款人数、付款件数、下单转化率、付款转化率、成交转化率
5.3.2 实现思路
使用EChars的折线图实现此功能。
6.补充
1. Mysql函数DATE_FORMAT
SQL语法：https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
2. LocalDate
https://www.cnblogs.com/qingyunfc/p/10236734.html
3. 数据库视图的作用
https://blog.csdn.net/hxnlyw/article/details/81669964
4. Mybatis中@Param注解
https://www.cnblogs.com/goloving/p/9241449.html
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