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© javahm 初级黑马   /  2019-9-19 13:40  /  1237 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

### 一、集合与数组

数组(可以存储基本数据类型)是用来存现对象的一种容器,但是数组的长度固定,不适合在对象数量未知的情况下使用。

集合(只能存储对象,对象类型可以不一样)的长度可变,可在多数情况下使用。

### 二、层次关系

如图所示:图中,实线边框的是实现类,折线边框的是抽象类,而点线边框的是接口
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190718191659961.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzOTQ1MjQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70)
**Collection 接口**是集合类的根接口,Java 中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口,就是 **Set 和 List**。Set 中不能包含重复的元素。List 是一个有序的集合,可以包含重复的元素,提供了按索引访问的方式。

**Map** 是 Java.util 包中的另一个接口,它和 Collection 接口没有关系,是相互独立的,但是都属于集合类的一部分。Map 包含了 key-value 对。Map 不能包含重复的 key,但是可以包含相同的 value。

**Iterator**,所有的集合类,都实现了 Iterator 接口,这是一个用于**遍历集合**中元素的接口,主要包含以下三种方法:
1.hasNext () 是否还有下一个元素。
2.next () 返回下一个元素。
3.remove () 删除当前元素。

### 三、几种重要的接口和类简介

1、List(有序、可重复)
List 里存放的对象是有序的,同时也是可以重复的,List 关注的是索引,拥有一系列和索引相关的方法,查询速度快。因为往 list 集合里插入或删除数据时,会伴随着后面数据的移动,所有插入删除数据速度慢。

2、Set(无序、不能重复)
Set 里存放的对象是无序,不能重复的,集合中的对象不按特定的方式排序,只是简单地把对象加入集合中。

3、Map(键值对、键唯一、值不唯一)
Map 集合中存储的是键值对,键不能重复,值可以重复。根据键得到值,对 map 集合遍历时先得到键的 set 集合,对 set 集合进行遍历,得到相应的值。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190718192449722.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzOTQ1MjQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70)

### 四、遍历

在类集中提供了以下四种的常见输出方式:

1)Iterator:迭代输出,是使用最多的输出方式。

2)ListIterator:是 Iterator 的子接口,专门用于输出 List 中的内容。

3)foreach 输出:JDK1.5 之后提供的新功能,可以输出数组或集合。

4)for 循环

```java
// iterator 的形式:
Iterator it = arr.iterator();
while(it.hasNext()){ object o =it.next(); ...}

```

### 五、ArrayList 和 LinkedList

ArrayList 和 LinkedList 在用法上没有区别,但是在功能上还是有区别的。LinkedList 经常用在增删操作较多而查询操作很少的情况下,ArrayList 则相反。

### 六、Map 集合

#### 1.实现类:HashMap、Hashtable、LinkedHashMap 和 TreeMap

HashMap

HashMap 是最常用的 Map,它根据键的 HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。因为键对象不可以重复,所以 HashMap 最多只允许一条记录的键为 Null,允许多条记录的值为 Null,是非同步的

Hashtable

Hashtable 与 HashMap 类似,是 HashMap 的线程安全版,它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写 Hashtable,因此也导致了 Hashtale 在写入时会比较慢,它继承自 Dictionary 类,不同的是它不允许记录的键或者值为 null,同时效率较低。

ConcurrentHashMap

线程安全,并且锁分离。ConcurrentHashMap 内部使用段 (Segment) 来表示这些不同的部分,**每个段其实就是一个小的 hash table**,它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行。

LinkedHashMap

LinkedHashMap 保存了记录的插入顺序,在用 Iteraor 遍历 LinkedHashMap 时,先得到的记录肯定是先插入的,在遍历的时候会比 HashMap 慢,有 HashMap 的全部特性。

TreeMap

TreeMap 实现 SortMap 接口,能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序(自然顺序),也可以指定排序的比较器,当用 Iterator 遍历 TreeMap 时,得到的记录是排过序的。不允许 key 值为空,非同步的;

### 七、主要实现类区别小结

**Vector 和 ArrayList**

1,vector 是线程同步的,所以它也是线程安全的,而 arraylist 是线程异步的,是不安全的。如果不考虑到线程的安全因素,一般用 arraylist 效率比较高。

2,如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时,vector 增长率为目前数组长度的 100%,而 arraylist 增长率为目前数组长度的 50%。如果在集合中使用数据量比较大的数据,用 vector 有一定的优势。

3,如果查找一个指定位置的数据,vector 和 arraylist 使用的时间是相同的,如果频繁的访问数据,这个时候使用 vector 和 arraylist 都可以。而如果移动一个指定位置会导致后面的元素都发生移动,这个时候就应该考虑到使用 linklist, 因为它移动一个指定位置的数据时其它元素不移动。

ArrayList 和 Vector 是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要涉及到数组元素移动等内存操作,所以索引数据快,插入数据慢,**Vector 由于使用了 synchronized 方法(线程安全)所以性能上比 ArrayList 要差**,**LinkedList 使用双向链表实现存储**,按序号索引数据需要进行向前或向后遍历,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入数度较快。

**arraylist 和 linkedlist**

1.ArrayList 是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList 基于链表的数据结构。

2.对于随机访问 get 和 set,ArrayList 觉得优于 LinkedList,因为 LinkedList 要移动指针。

3.对于新增和删除操作 add 和 remove,LinedList 比较占优势,因为 ArrayList 要移动数据。 这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除,ArrayList 的速度反而优于 LinkedList。但若是批量随机的插入删除数据,LinkedList 的速度大大优于 ArrayList. 因为 ArrayList 每插入一条数据,要移动插入点及之后的所有数据。

**HashMap 与 TreeMap**

1、 HashMap 通过 hashcode 对其内容进行快速查找,而 TreeMap 中所有的元素都保持着某种固定的顺序,如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用 TreeMap(HashMap 中元素的排列顺序是不固定的)。

2、在 Map 中插入、删除和定位元素,HashMap 是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么 TreeMap 会更好。使用 HashMap 要求添加的键类明确定义了 hashCode () 和 equals () 的实现。

两个 map 中的元素一样,但顺序不一样,导致 hashCode () 不一样。
同样做测试:
在 HashMap 中,同样的值的 map, 顺序不同,equals 时,false;
而在 treeMap 中,同样的值的 map, 顺序不同,equals 时,true,说明,treeMap 在 equals () 时是整理了顺序了的。

**HashTable 与 HashMap**

1、同步性:Hashtable 是线程安全的,也就是说是同步的,而 HashMap 是线程序不安全的,不是同步的

2、HashMap 允许存在一个为 null 的 key,多个为 null 的 value 。

3、hashtable 的 key 和 value 都不允许为 null。



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