贝叶斯学习法
一个15个月大的婴儿学习事物因果关系的速度，会比年龄比她大的孩子更快。这是因为婴儿大脑的可塑性更强!
如果你仔细观察过，小孩学习新东西的这个能力，实在是令人震惊。他们根本不需要什么大数据，什么多少个小时的训练，很多东西根本就是看一遍就会。你今天跟他说个新词，明天他就能用上，还用得挺好。
之前掌握的信息越弱，你改变自己看法的可能性就越大。这就是为什么小孩学东西比大人快。
孩子的学习模式不是靠数据积累，而是靠对周围人和环境的探索和测试。换句话说，不断地猜测、试探、调整猜测，观点随着事实发生改变，就是婴儿的学习方法，这叫“贝叶斯方法”。
贝叶斯公式，是根据事物的历史信息推断它的本质或者走向的一种逻辑思考方法和数学方法
用一句话总结，贝叶斯学习的精神就是 —— 观点要随着事实发生改变。
你先根据已经掌握的少量信息，推测出一个假设。等新的信息来了，你就用新的信息验证这个假设。如果新信息符合这个假设，你就提高假设的可信度，如果不符合，你就降低假设的可信度。
而且，现在已经有不少科学家开始模拟婴儿的学习方法，去建立新的机器学习算法。

贝叶斯学习法
一个15个月大的婴儿学习事物因果关系的速度，会比年龄比她大的孩子更快。这是因为婴儿大脑的可塑性更强!
如果你仔细观察过，小孩学习新东西的这个能力，实在是令人震惊。他们根本不需要什么大数据，什么多少个小时的训练，很多东西根本就是看一遍就会。你今天跟他说个新词，明天他就能用上，还用得挺好。
之前掌握的信息越弱，你改变自己看法的可能性就越大。这就是为什么小孩学东西比大人快。
孩子的学习模式不是靠数据积累，而是靠对周围人和环境的探索和测试。换句话说，不断地猜测、试探、调整猜测，观点随着事实发生改变，就是婴儿的学习方法，这叫“贝叶斯方法”。
贝叶斯公式，是根据事物的历史信息推断它的本质或者走向的一种逻辑思考方法和数学方法
用一句话总结，贝叶斯学习的精神就是 —— 观点要随着事实发生改变。
你先根据已经掌握的少量信息，推测出一个假设。等新的信息来了，你就用新的信息验证这个假设。如果新信息符合这个假设，你就提高假设的可信度，如果不符合，你就降低假设的可信度。
而且，现在已经有不少科学家开始模拟婴儿的学习方法，去建立新的机器学习算法。