Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录;当执行持久化对象的set方法时，Hibernate将自动转换为对应的update方法，修改数据库的对应记录。
问题是如果需要同时更新100?000条记录，是不是要逐一加载100?000条记录，然后依次调用set方法——这样不仅繁琐，数据访问的性能也十分糟糕。对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案，下面分别从批量插入、批量更新和批量删除3个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。
4.2.1 批量插入
如果需要将100?000条记录插入数据库，通常Hibernate可能会采用如下做法：
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
User u = new User (.....);
session.save(customer);
}
tx.commit();
session.close();
但随着这个程序的运行，总会在某个时候运行失败，并且抛出OutOfMemoryException(内存溢出异常)。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存，所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。
为了解决这个问题，有个非常简单的思路：定时将Session缓存的数据刷新入数据库，而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器，每保存一个User实例，累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。
下面是增加100?000个User实例的代码片段：
private void testUser()throws Exception
{
//打开Session
Session session = HibernateUtil.currentSession();
//开始事务
Transaction tx = session.beginTransaction();
//循环100 000次，插入100 000条记录
for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++ )
{
//创建User实例
User u1 = new User();
u1.setName("xxxxx" + i);
u1.setAge(i);
u1.setNationality("china");
//在Session级别缓存User实例
session.save(u1);
//每当累加器是20的倍数时，将Session中的数据刷入数据库，并清空Session缓存
if (i % 20 == 0)
{
session.flush();
session.clear();
tx.commit();
tx = session.beginTransaction();
}
}
//提交事务
tx.commit();
//关闭事务
HibernateUtil.closeSession();
}
上面代码中，当i%20 == 0时，手动将Session处的缓存数据写入数据库，并手动提交事务。如果不提交事务，数据将依然缓存在事务处——未进入数据库，也将引起内存溢出的异常。
这是对Session级别缓存的处理，还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级 缓存。
hibernate.cache.use_second_level_cache false
注意：除了要手动清空Session级别的缓存外，最好关闭SessionFactory级别的二级缓存。否则，即使手动清空Session级别的缓存，但因为在SessionFactory级别还有缓存，也可能引发异常。
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