软通动力信息技术（集团）有限公司
公司行业：互联网/电子商务
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公司规模：1000+
公司地址：西安雁塔区西安环普科技产业园
笔试题: 无
面试总结:
1: 简述一下 hibernate 的开发流程 ？
第一步:加载 hibernate 的配置文件，读取配置文件的参数(jdbc 连接参数，数据 库方言， hbm 表与对象关系映射文件)
第二步:创建 SessionFactory 会话工厂(内部有连接池)
第三步:打开 session 获取连接，构造 session 对象(一次会话维持一个数据连接， 也是一级缓存)
第四步:开启事务
第五步:进行操作 。
第二步:创建 SessionFactory 会话工厂(内部有连接池)
第三步:打开 session 获取连接，构造 session 对象(一次会话维持一个数据连接， 也是一级缓存)
第四步:开启事务
第五步:进行操作 。
第六步:提交事务
第七步:关闭 session(会话)将连接释放
第八步:关闭连接池
第七步:关闭 session(会话)将连接释放
第八步:关闭连接池
2: hibernate 中对象的三种状态 ？
瞬时态(临时态、自由态):不存在持久化标识 OID，尚未与 Hibernate Session 关联对象， 被认为处于瞬时态，失去引用将被 JVM 回收
持久态:存在持久化标识 OID，与当前 session 有关联，并且相关联的 session 没有关闭 , 并且事务未提交
脱管态(离线态、游离态):存在持久化标识 OID，但没有与当前 session 关联，脱管状态 改变 hibernate 不能检测到
持久态:存在持久化标识 OID，与当前 session 有关联，并且相关联的 session 没有关闭 , 并且事务未提交
脱管态(离线态、游离态):存在持久化标识 OID，但没有与当前 session 关联，脱管状态 改变 hibernate 不能检测到
3: 如何使用 ActiveMQ 解决分布式事务？
在互联网应用中，基本都会有用户注册的功能。在注册的同时，我们会做出如下操作：
1. 收集用户录入信息，保存到数据库
2. 向用户的手机或邮箱发送验证码
等等…
如果是传统的集中式架构，实现这个功能非常简单：开启一个本地事务，往本地数据库中插入一条用户数据，发送验证码，提交事物。
但是在分布式架构中，用户和发送验证码是两个独立的服务，它们都有各自的数据库，那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到 ActiveMQ（消息队列）来为我们实现这个需求。
在用户进行注册操作的时候，我们为该操作创建一条消息，当用户信息保存成功时，把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息，一旦接受到消息，就会给该用户发送验证码 .
1. 收集用户录入信息，保存到数据库
2. 向用户的手机或邮箱发送验证码
等等…
如果是传统的集中式架构，实现这个功能非常简单：开启一个本地事务，往本地数据库中插入一条用户数据，发送验证码，提交事物。
但是在分布式架构中，用户和发送验证码是两个独立的服务，它们都有各自的数据库，那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到 ActiveMQ（消息队列）来为我们实现这个需求。
在用户进行注册操作的时候，我们为该操作创建一条消息，当用户信息保存成功时，把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息，一旦接受到消息，就会给该用户发送验证码 .
问题：
1.如何防止消息重复发送？
解决方法很简单：增加消息状态表。通俗来说就是一个账本，用来记录消息的处理状态，每次处理消息之前，都去状态表中查询一次，如果已经有相同的消息存在，那么不处理，可以防止重复发送。
1.如何防止消息重复发送？
解决方法很简单：增加消息状态表。通俗来说就是一个账本，用来记录消息的处理状态，每次处理消息之前，都去状态表中查询一次，如果已经有相同的消息存在，那么不处理，可以防止重复发送。
4: 简单介绍一下 solr ？
Solr 是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口。 用户可以通过 http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的 XML 文件，生成索引;也可以 通过 Http Get 操作提出查找请求，并得到XML 格式的返回结果。
特点:
Solr 是一个高性能，采用 Java5 开发，基于 Lucene 的全文搜索服务器。同时对其进行 了扩展，提供了比Lucene 更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能 进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
工作方式:
文档通过 Http 利用 XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http 收到一个 XML/JSON 响应来实现。
它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮 显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大 Data Schema 来定义字段，类 型和设置文本分析，提供基于 Web 的管理界面等 。
特点:
Solr 是一个高性能，采用 Java5 开发，基于 Lucene 的全文搜索服务器。同时对其进行 了扩展，提供了比Lucene 更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能 进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
工作方式:
文档通过 Http 利用 XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http 收到一个 XML/JSON 响应来实现。
它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮 显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大 Data Schema 来定义字段，类 型和设置文本分析，提供基于 Web 的管理界面等 。
5: 简单介绍一下 Struts2 ？
Struts2 框架是一个按照 MVC 设计模式设计的 WEB 层框架，是在 struts 1 和 WebWork 的技术基础上进行了合并的全新的框架。其全新的 Struts 2 的体系结构与 Struts 1 的体 系结构差别巨大。 Struts 2 以 WebWork 为核心，采用拦截器的机制来处理用户的请求， 这样的设计也使得业务逻辑控制器能够与 ServletAPI 完全脱离开。
我们可以把 struts2 理解为一个大大的 servlet，而这个 servlet 就是 ActionServlet。struts2 在处理客户端请求时，会先读取 web.xml 配置文件，根据前端控制器将符合条件的请求 分给各个不同的 Action 处理。 在此之前，会把ActionServlet 会把数据封装成一个 javaBean。 Struts2 框架提供了许多的拦截器，在封装数据的过程中，我们可以对数据进行一些操 作，例如:数据校验等等。当Action 执行完后要返回一个结果视图， 这个结果视图可以跟据 struts2 的配置文件中 配置，选择转发或者重定向。
我们可以把 struts2 理解为一个大大的 servlet，而这个 servlet 就是 ActionServlet。struts2 在处理客户端请求时，会先读取 web.xml 配置文件，根据前端控制器将符合条件的请求 分给各个不同的 Action 处理。 在此之前，会把ActionServlet 会把数据封装成一个 javaBean。 Struts2 框架提供了许多的拦截器，在封装数据的过程中，我们可以对数据进行一些操 作，例如:数据校验等等。当Action 执行完后要返回一个结果视图， 这个结果视图可以跟据 struts2 的配置文件中 配置，选择转发或者重定向。
6: Java 中异常分为哪些种类 ？
1） 按照异常需要处理的时机分为编译时异常（也叫强制性异常） 也叫 CheckedException 和运行时异常（也叫非强制性异常） 也叫 RuntimeException。只有 java 语言提供了 Checked 异常， Java 认为 Checked异常都是可以被处理的异常，所以 Java 程序必须显式处理 Checked 异常。如果程序没有处理 Checked 异常，该程序在编译时就会发生错误无法编译。这体现了 Java 的设计哲学：没有完善错误处理的代码根本没有机会被执行。对 Checked 异常处理方法有两种：
1 当前方法知道如何处理该异常，则用 try...catch 块来处理该异常。
2 当前方法不知道如何处理，则在定义该方法是声明抛出该异常。
运行时异常只有当代码在运行时才发行的异常，编译时不需要 try catch。 Runtime 如除数是 0 和数组下标越界等，其产生频繁，处理麻烦，若显示申明或者捕获将会对程序的可读性和运行效率影响很大。所以由系统自动检测并将它们交给缺省的异常处理程序。当然如果你有处理要求也可以显示捕获它们。
1 当前方法知道如何处理该异常，则用 try...catch 块来处理该异常。
2 当前方法不知道如何处理，则在定义该方法是声明抛出该异常。
运行时异常只有当代码在运行时才发行的异常，编译时不需要 try catch。 Runtime 如除数是 0 和数组下标越界等，其产生频繁，处理麻烦，若显示申明或者捕获将会对程序的可读性和运行效率影响很大。所以由系统自动检测并将它们交给缺省的异常处理程序。当然如果你有处理要求也可以显示捕获它们。
7: SQL 之连接查询（左连接和右连接的区别） ？
外连接：
左连接（左外连接）：以左表作为基准进行查询，左表数据会全部显示出来，右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。
右连接（右外连接）：以右表作为基准进行查询，右表数据会全部显示出来，左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。
全连接：先以左表进行左外连接，再以右表进行右外连接。
左连接（左外连接）：以左表作为基准进行查询，左表数据会全部显示出来，右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。
右连接（右外连接）：以右表作为基准进行查询，右表数据会全部显示出来，左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配则显示为 null。
全连接：先以左表进行左外连接，再以右表进行右外连接。
内连接：
显示表之间有连接匹配的所有行。
显示表之间有连接匹配的所有行。
8: SQL 之 sql 注入 ？
通过在 Web 表单中输入（恶意） SQL 语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行 SQL 语句。举例：当执行的 sql 为 select * from user where username = “admin”or “a” =“a” 时， sql 语句恒成立，参数 admin 毫无意义。
防止 sql 注入的方式：
1. 预编译语句：如， select * from user where username = ？， sql 语句语义不会发生改变， sql 语句中变量用？表示，即使传递参数时为“admin or ‘a’ = ‘a’ ”，也会把这整体当做一个字符创去查询。
2. Mybatis 框架中的 mapper 方式中的 # 也能很大程度的防止 sql 注入（$无法防止 sql 注入）。
防止 sql 注入的方式：
1. 预编译语句：如， select * from user where username = ？， sql 语句语义不会发生改变， sql 语句中变量用？表示，即使传递参数时为“admin or ‘a’ = ‘a’ ”，也会把这整体当做一个字符创去查询。
2. Mybatis 框架中的 mapper 方式中的 # 也能很大程度的防止 sql 注入（$无法防止 sql 注入）。
9: Mysql 性能优化 ？
1、 当只要一行数据时使用 limit 1
查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。
2、 选择正确的数据库引擎
查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。
2、 选择正确的数据库引擎
2、 Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎有利有弊。
MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完 成之后才能继续进行。另外， MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事物。
3. 用 not exists 代替 not in
MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完 成之后才能继续进行。另外， MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快的。InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事物。
3. 用 not exists 代替 not in
Not exists 用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用， not in 不能使用索引。 Not in 是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。
4. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符
如： in not in is null is not null <> 等某个字段总要拿来搜索，为其建立索引：
Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引，语法为： alter table 表明
add index (字段名)；
4. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符
如： in not in is null is not null <> 等某个字段总要拿来搜索，为其建立索引：
Mysql 中可以利用 alter table 语句来为表中的字段添加索引，语法为： alter table 表明
add index (字段名)；
